站长之家（Chinaz.com）3月16日消息：近年来，人工智能技术在亚洲正变得日渐流行。据国外媒体报道，日本便利店运营商7- 11 在泰国的1. 1 万家分店将采用人脸识别和行为分析技术，这将是迄今为止人脸识别技术在商业上被最大规模的采用。
这些便利店将采用人脸识别和行为分析技术，以识别忠实会员、分析店内流量、监控产品水平、向客户推荐产品，甚至测量顾客在店内浏览商品时的情绪。
7- 11 宣布，将使用由美国Remark控股公司开发的这一技术，后者声称其人脸识别技术准确率超过96%。据悉，Remark与中国科技巨头阿里巴巴、和百度有数据合作关系。
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在外观细节方面，YU7亮点颇多。它拥有镂空水滴大灯，造型凌厉，同级中唯一嵌入贯穿式风道，光环尾灯简洁立体，辨识度极高。此外，车辆配备电动内翻门把手，当用户靠近时，门把手会自动内翻，关门时则自动闭合。 为提升性能，小米对YU7进行了全车40多处的风阻优化，使其风阻系数仅为0.245Cd。这一优化成果显著，相比优化前，车辆的CLTC续航增加了59km。
小米CEO雷军今日通过微博宣布，即将上市的小米YU7将支持车外小爱语音交互。 雷军介绍，小米YU7车外有8个麦克风和1个扬声器，无论在哪个角度，都可以很容易使用语音控车，也可以和小爱同学流畅沟通。 比如，在车外直接让小爱同学打开前备箱。当然，车外唤醒小米同学，需要声纹识别和钥匙的安全验证，避免误操作风险。
昨日，字节跳动公布六大人才观。字节跳动表示，自创业之初便坚信人才是公司成功的关键要素，秉持“和优秀的人，做有挑战的事”的理念吸引众多人才加入。 公司认为，随着业务复杂度提升，保持优秀人才密度大于业务复杂度是组织有效运行的关键，更倾向于通过优秀人才的创新意愿和能力来应对挑战，而非单纯依赖增加规则和管理措施。 字节跳动鼓励人才在工作中大�
近日泰国一名38岁男子在旅途中被发现在大巴车上暴毙。 报道称，车辆到站后，迟迟不见他离开座位，工作人员查看后才发现他已经死亡，医师最初推断死因可能与慢性疾病有关。 然而，尸体经法医解剖后，确定死因是坏死性筋膜炎，即俗称的噬肉菌感染”。 坏死性筋膜炎是一种严重细菌感染，细菌通过伤口进入人体后，快速繁殖并释放毒素，破坏皮下脂肪、肌肉和筋膜组
能让医生直呼活久见”的情况，那肯定非同寻常。 海外媒体报道，昨日（17日），泰国男子苏里扬布帕阿特发帖称，自己的妻子喝鱼汤时被鱼刺卡喉，用手指轻轻按摩痛处时，鱼刺竟直接刺穿了脖子！ 由于太过惊悚，帖子发布后很多人前来问询事发经过，随后男子讲述了原委。 据悉，大约两周前，他的妻子喝鱼汤时，不小心吞了一根鱼刺，她试图通过吃米饭来把鱼刺咽进去
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型，通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法，显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题，并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异，同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度，还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
6 月 29 日，辽宁一位女子在车外意外发现一只外形奇特的蜘蛛，其背部花纹酷似化妆后的人脸，引发关注。 经相关领域专家鉴定，该蜘蛛俗名为斑络新妇，属于络新妇属品种。专家解释称，此类蜘蛛的背部花纹呈现人脸状是自然进化的结果，主要用于威慑天敌或迷惑捕食者。针对公众关心的安全性问题，专家明确表示，斑络新妇性情温和，以小型昆虫为食，其毒液对人类无实
快手电商联合牧疆山供应链打造首个泰国榴莲跨境直发项目，通过包机专列全程恒温运输，将采摘后经泰国农业部检验的榴莲快速清关直送国内消费者。该项目颠覆传统国内发货模式，将榴莲退货率从行业平均10%降至2%左右，提升用户体验。平台还优化交易履约流程，实现物流可视化，并通过头部达人带货激发链路价值。未来该模式将拓展至更多生鲜品类，构建可持续商业生态。快手同时推出果蔬商家免佣政策，持续投入助农计划，助力优质农产品走向更广阔市场。
今日，泡泡玛特旗下独立珠宝品牌popop全球首店在上海港汇恒隆广场开业。泡泡玛特创始人王宁现身首店开业剪彩仪式。 据了解，该店内饰品覆盖Hirono、MOLLY、SKULL PANDA、Crybaby、LABUBU、星星人等多个热门IP，价格区间在319-2699元。 有视频画面显示，王宁在现场表示：我们其实一直也希望能够通过不同的品类，去拓展更多的一个可能性，珠宝是我们一直尝试的一个非常重要的品�
电商巨头亚马逊可能要来抢快递员的饭碗了。 据悉，亚马逊正在着手测试将人形机器人用于包裹投递服务，计划让人形机器人从其Rivian电动送货车中走出，并将包裹直接送至消费者家门口。 数据显示，亚马逊目前已投入超过2万辆Rivian电动送货车用于包裹运输，预计到本十年末，该数字将增长至10万辆。 目前，这些车辆仍由人类驾驶员操作，并由人类完成包裹投递，但未来�
