站长之家（Chinaz.com）9月20日消息：北京地铁官方宣布，自今日起，地铁机场线率先实现刷二维码进出站，兼容全部iPhone/安卓手机。
即乘客通过易通行APP二维码过闸，可使用手机刷二维码直接进出站，易通行APP将根据乘客实际进出站情况，从绑定支付渠道自动扣除相应票款。这种刷卡方式不要求手机具备NFC功能，只要是智能手机即可。
北京地铁方面表示，这是为了进一步提升北京地铁安全运营和服务水平，满足乘客对轨道交通应用移动支付技术的迫切需求，向乘客提供更为便利的出行服务。预计到 2018 年一季度，北京将实现地铁全网所有线路和车站刷手机二维码进出站。
这样一来，只要你的手机还有电，就不用担心出门忘记带一卡通，或者一卡通里没钱。 网友：公交卡老忘，手机从来不会忘。
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在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
今天，360公司创始人周鸿祎分享了他对小米进军汽车行业的看法。小米应该积极造车，一旦成功，小米手机也将打一个翻身仗。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
近日，注销手机号等于出卖自己”的话题引起网友热议，对于更换与注销手机号，许多网友表达了担忧。注销的手机号多久会重新投放进市场?据媒体报道，中国移动号码在销户后存在90天冷冻期”，冷冻期”内客户仍可找回本人号码继续使用，90天冷冻期”后号码会再次进入号码库用于后续向市场投放。用户如何查询手机号码关联了多少互联网账号，如果发现别人用自己的手机
小米SU7的澎湃智能座舱有着非常丰富的生态拓展能力。小米雷军曾表示，小米SU7不仅完美匹配小米手机，更是苹果手机用户的上佳选择。至于iOS和安卓之外的第三大手机系统华为鸿蒙，尤其是即将到来的纯血鸿蒙，目前不清楚小米SU7是否支持互联。
2024年4月24日，全球领先的3D扫描解决方案提供商思看科技，正式宣布在美国加利福尼亚州尔湾市成立服务中心，为用户提供本地化的交付服务、售后支持和技术支持，进一步提升全球服务支持体系。本地化交付 新成立的服务中心将充分利用本地仓储和物流能力，更好地管理并优化产品的分发流程，大幅缩短产品交付周期，为客户提供从购买到收货的全程无忧体验。售后服务售�
IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
很多用户都把微粒贷作为平时生活中资金周转应急的首选。不过，这几天小编也还是遇到一些新手小伙伴对微粒贷的一些基本情况不太了解，比如入口在哪怎么开通，利息是多少，还款方式有哪些，能否能提前还款等等。小编今天就给大家来个详细解答，希望帮助大家后续能更好地轻松使用微粒贷借钱。微粒贷是微众银行推出的小额贷款，是正规银行产品，大家可以在微信「�
东方甄选宣布全新服务“小时达”正式上线，并同步在抖音平台开设“东方甄选小时达”专属账号。东方甄选此次推出的“小时达”业务，初期主要聚焦于北京市场，通过与17个前置仓建立紧密的合作关系，实现了对北京五环内80%区域的覆盖。东方甄选计划将这一高效便捷的服务模式推广至更多城市，为更多消费者带来极致的购物体验。
4月11日，蚂蚁集团自研的智能研发平台CodeFuse推出“图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正在内测。“AI目前主要集中在辅助编程，要从copilot走向co-worker，实现整个研发生命周期的智能化、自动化有很长的路要走。
在昨日直播中，雷军透露称，小米SU7已经在北京和深圳两地开启正式版汽车的交付工作。小米SU7上市后，优先交付创始版，共计5000台，两周已经过去，创始版交付工作即将完成，正式版交付则已经提到了日程之上，这意味着个更多用户距离喜提爱车又进了一步。供应商也被要求增加产能至月产1万辆，高配版车型被要求重点增加产能。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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