从共享汽车、房屋这些大件，到共享雨伞、篮球、玩具、服装这些小件，乃至共享健身、厨房、洗衣、K歌……共享经济正不断推陈出新，以百变之姿渗透我们的日常生活。哪些“共享”你还没有享用过?
据沈阳晚报报道，随着共享产业的扩展，共享服装从南方走向北方，已经在沈阳出现。 这种被叫做“衣嘉合”的共享服装模式， 采用扫码交款的形式。每月会费 258 元，相当于租金，是不退的。如果只穿一个月，体验下共享服装的感受，还需要另外交押金 300 元，押金是返还的。
每次一个衣箱可租 3 件，不限次数，归还衣箱的同时可拿到下一个衣箱，快递费用由公司来承担。
据了解，这个平台拥有上千套不同场合、不同季节、不同款式、不同尺寸的潮流时装可供选择，男女服装都有。用户穿过之后，衣服脏了或想换新的，直接将脏衣服寄回就可以。公司将进行洗涤、除菌、消毒、烘干等专业处理。
网友对“共享服装”也纷纷发表自己的看法，有的网友表示这顺应潮流发展，可以穿到新衣服而不需要买一大堆新衣服跟潮流避免浪费，而有的网友表示这是别人穿过衣服，自己穿的不舒服，不知道大家对此有何看法呢?
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4月13日，一段视频引发热议，展示了一间面积约5平米的出租房，内部设计极其狭小，卧室与卫生间相连，马桶后边就是床。发布视频的中介公司表示，月租300元的房子当天就被租出去了在网络平台上发布的500个不同类型的租房短视频也很受欢迎。对于这种现象，一些网友认为是人口过多所致，另一些则呼吁应提供更多廉租房，给那些艰苦打拼的人一个居住机会。
3月25日凌晨2点多，在浙江杭州，一名网约车司机阿鑫接到了一单任务。这次的服务过程却异常波折。希望平台能够尽快完善相关规定，为司机和乘客提供更加公平、合理的服务。
快科技3月26日消息，今日晚间，比亚迪发布2023年财报。数据显示，2023年，比亚迪实现营业收入约6023.15亿元，同比增长42.04%，其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约4834.53亿元，同比增长48.90%；手机部件、组装及其他产品业务的收入约1185.77亿元，同比增长20.00％。2023年，比亚迪实现归母净利润300.41亿元，同比增长80.72％；扣非净利润284.62亿元，同比增长82.01％。比亚迪拟向全体股东每10股派发现金红利30.96元，预计分红金额90.12亿元。交付方面，比亚迪2023年全年销售新能源汽车302.4万辆，同比增长62%，蝉联全球新能源?
去年还在售2600元左右的75英寸电视如今已经纷纷涨至3000元左右。这一涨价现象的最直接原因是今年以来电视面板价格持续上涨。唯一一个没有涨价反降价的是98英寸电视面板，其价格从550美元降至500美元，这主要是由于受到了群创、惠科100寸面板的竞争影响。
京东今日正式宣布，其原有的“京享值”体系将全面升级为“会员等级”制度。此次升级的主要变革在于将用户的京享值分值直接映射为相应的会员等级京享值的计算方式则维持原样，不做改变。用户可以根据自己的京享值及对应的会员等级，享受相应的权益和优惠。
长城汽车官方消息称，今晚8点将正式开启预定坦克300Hi4-T。这次发布的车型采用限量预订方式，全年限量3000台。其搭载一台由2.0T发动机P2电机组成的Hi4-T电四驱，发动机最大功率为185kW，电池来自蜂巢能源，容量为37.11千瓦时，工信部纯电续航105公里，与坦克400Hi4-T保持一致。
在今晚的发布会上，坦克300Hi4-T刚刚公布售价，官方指导价为26.98万元，仅有一种配置。值得一提的是，该款车型在2024年限量发售3000辆，每个账户限购1辆，定金不可退，提车门店不可更改，最快提车时间为4月底，最晚为6月。搭载容量为37.11千瓦时的三元锂电池组，WLTC纯电续航里程105公里，提供最大输出功率3.3千瓦的对外放电功能。
我一直以为，在B站跟买，是专属于UP粉丝的保留项目，是小圈层、同喜好、强需求的小众消费空间。直到我的朋友圈里，出现了我宝藏UP收藏夹里，@Coco叩叩_的直播战报。变成了一件美好的事。
近日，包括比亚迪、长城汽车、广汽集团、上汽集团以及吉利汽车在内的五家上市车企均已发布2023年财报。几家车企的业绩分化较大，其中，上汽集团营收依旧位列第一，但在集团盈利方面，比亚迪却是遥遥领先般的存在。至于吉利汽车，2023年营业收入1792亿元，同比增长21%，归母净利润为53.08亿元。
真我官网公布了真我GTNeo6SE保外维修价格，最贵的两大备件分别是主板和屏幕，其中主板保外维修价格是1299元起步，屏幕组件价格是580元。值得注意的是，这块屏幕是全球第一款亮度达到6000尼特的手机屏，官方称之为无双屏”。这款屏幕首发绿野AI护眼技术，引入了主动眼部疲劳检测功能，能智能检测用户的疲劳状态，并根据情况调节护眼方案，实现了对刷视频、阅读电子书等各种场景的全面适配。
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Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
