随着手机支付的普及，现在，大家基本都一个手机走天下，兜里不装一毛钱~小偷无钱可偷，便动起了别的歪脑筋。
近日，广东某菜市场内的摊主黄先生发现自己贴在店门口的微信二维码有蹊跷，顾客明明扫码付了款，自己的手机却毫无动静。于是他便试着用手机扫了一下，发现自己的二维码被人偷换了。辛苦赚来的钱全打到了别人的账户，黄先生想想就郁闷。
通过调查监控发现，两名男子在晚上 10 点的时候出现在市场，形迹可疑。经调查整个市场内，共有 10 多家档口的二维码被人偷换。目前黄先生等人已经报警，警察已立案调查。
建议商家选择挂式的二维码，不用的时候就收起来。同时开个声音提醒，定期检查收款记录。
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近日，安徽淮北市与湖南娄底市相继发生因未付款刮中百万大奖而引发的彩票归属权纠纷事件，引发社会广泛关注。 7月6日晚，安徽淮北市某步行街发生一起引人注目的彩票纠纷。一名女子在未付款的情况下刮中了百万大奖，摊主随即以未付款为由，试图夺走中奖彩票。
近日，安徽淮北市与湖南娄底市接连爆出因未付款却刮中百万大奖而引发的彩票归属权纠纷，迅速成为社会热议焦点。 7月6日晚，淮北市某步行街的彩票摊前聚集了大量人群，一场因彩票引发的激烈争执正在上演。据目击者称，一名女子在未支付彩票费用的情况下，意外刮中了高达百万的大奖。摊主见状，立即以未付款为由，试图从女子手中夺回中奖彩票。双方争执不下，场�
7月5日，上海发生一起因奶茶被拿走而引发的报警事件，民警快速反应，仅用14分钟便找到拿走奶茶的女子，事件处理结果获当事人认可。 当日，一名男子发现自己实付2元订购的奶茶被人拿走，这一看似微不足道的小事却让他十分气愤，随即选择报警。警方在接到报警后迅速行动，第一时间出警赶赴现场展开调查。凭借高效的侦查手段和快速的反应能力，民警仅用了14分钟就�
喝酒不仅误事闹笑话，还有可能把自己送进去。 据北京电视台报道，近日，北京一男子报警称，自己和朋友吃饭把车停在了便利店门口，可出来后就发现车不见了，但车钥匙还在手中，因此怀疑爱车被别人给偷了。 接警后，民警通过调取监控发现，这辆车确实被开动，但车上坐的人竟是姜某自己和他朋友。
6月10日，苹果给今年获得苹果设计大奖（Apple Design Award，简称ADA）的应用颁了奖。 要知道，在业内，ADA是被称作应用界“奥斯卡”的。1997年，苹果濒临破产时，乔布斯再次回归苹果，同一年的 WWDC（苹果全球开发者大会） 上，苹果正式推出“人机交互杰出设计奖”，以表彰苹果生态中最出色的第三方软件设计，两年后，这一奖项更名为大众熟悉的苹果设计大奖。 今年尤其特
6月初，优刻得在乌兰察布智算中心B栋约2300个机柜正式启动交付，目前所有客户已完成签约，机柜资源被全面抢订。B栋主要服务大型通信设备厂商，重点聚焦AI大模型训练推理场景，平均设计功率达12kW，满足大模型训练等高算力需求。依托当地充沛绿电、优惠电价等优势，乌兰察布正发展成为全国重要大数据产业聚集区。优刻得作为代表企业，在当地自建14万平方米智算中心，可容纳12000个机柜，持续为AI训练、智能驾驶等领域提供算力支持。乌兰察布正加快从"能源输出地"向"AI生产力输出地"转型，打造特色"Token之都"。优刻得将持续推进AI智算资源布局，助力当地产业升级。
近日，福建泉州一位女子在社交媒体上发布了一段老家监控视频，视频内容引发众多网友共鸣。视频中，一位男子提着一袋排骨，先是停在坡上朝菜园里张望，似乎在寻找什么人，发现无人后又前往家门，最终落寞地下坡离开。 女子随后解释，视频中的男子是她父亲生前的好友。由于男子可能并不知晓她的父亲已经离世一年，因此像往常一样提着排骨前来探访。女子透露，
2025年618购物节期间，德施曼智能锁表现亮眼，在天猫、京东、抖音等多个平台总榜夺冠，销量&销售额连续十年全平台第一。其高端市场逆势增长245%，爆款单品Q5FPro销售额破亿。德施曼通过技术创新（如AI智能管家锁麒麟R9搭载Miya智能管家和GPTfinger2.0技术）和全域优质内容种草+高管直播模式实现爆发增长。618期间电商销售总额达8556亿元，同比增长近15%，智能家居品类表现突出。德施曼凭借产品技术迭代和精准营销持续领跑行业，其技术引领之路从未停歇，从2009年中文操作可视大屏锁到2025年AI智能锁，始终以用户需求为核心驱动创新。
618大促期间，TCL T6L Pro电视凭借出色画质表现成为黑马。该产品采用蝶翼星曜屏技术，通过镜面低反方案实现1.8%超低反射率，有效解决环境光干扰问题。其搭载的万象分区技术配合华星高阶HVA屏（原生对比度7000:1），在暗场细节表现上远超普通IPS屏幕。同时采用的绮彩XDR峰值亮度技术，能保持更持久的高亮度输出。实测显示，相同价位段产品中，T6L Pro在抗反光、控光效果和画质层次感方面优势明显，成为618期间值得入手的"清醒之选"。
当前辅助驾驶已实现全国覆盖，但用户从"能用"到"爱用"仍有明显鸿沟。核心痛点在于"安心感不足"——系统决策缺乏解释性、盲区预判能力薄弱、人机交互机械化等问题。理想汽车押注的VLA(视觉-语言-动作)模型通过语言模型增强系统推理能力，能更全面理解交通场景。该模型具备三大功能：空间语义理解可预判盲区风险；异形障碍物识别能应对极端路况；文字类引导牌理解可精准执行车道选择。VLA技术有望解决智驾系统"最后一公里"的信任难题，推动行业从功能覆盖转向体验升级。
