2016 年，马云在阿里云栖大会上演讲中第一次提出了新零售的概念，即通过运用大数据、对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造。而在四年之前，有个团队就已经开始对零售的供应链进行整合，打造一个集化妆品、母婴用品为一体的供应链资源整合平台，而且目前年营业额已达1. 2 亿。
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供应链数字化进程中，单证处理效率低下是行业痛点。海运/空运托书、报关草单等核心单证格式复杂、人工录入易错，通用识别工具难以适配。运小藄AI单证平台通过自研大模型实现"无需定制、一键识别、精准高效"的智能处理，覆盖全场景单证类型，支持无缝对接业务系统。实际应用显示：托书录入效率提升500%，错误率降至0.1%以下；报关草单制单效率提升300%，有效解决"订舱等不起、报关错不起、定制用不起"三大难题。
义乌通过"供应链+文旅"模式实现旅游新突破，将国际商贸城与万国美食等商业资源转化为旅游吸引力。2023年国庆期间接待游客337万人次，创新推出"数贸进货游+全球吃货节"组合拳，形成"购物+美食"特色IP。当地采取差异化策略，不做传统旅游城市，而是打造"城市旅游"，通过完善基础设施和深度内容建设，推动客商向游客、游客向创客转化，最终�
2025年10月18日，vivo华中地区首家人文影像馆在武汉楚河汉街开业。该馆集尖端影像设备、主题影展及《疯狂动物城2》体验区于一体，结合武汉“造浪精神”打造沉浸式影像新地标。馆内三层空间呈现渐进式影像旅程，展示vivo X300系列等最新影像科技，并设蔡司超级长焦、微距、夜景等互动场景。通过与电影IP跨界合作，降低专业影像认知门槛，激发用户创作灵感，推动影像技术从专业走向大众，让每个人成为生活记录者。
随着国内旅游市场回暖，中国旅游零售行业加速回归增长轨道。中免集团发布的《2024-2025消费白皮书》显示，中国GDP在阶段性调整后回归健康增长，政策效应与内需扩大共同稳住消费者信心。全球市场持续复苏，2024年全球免税及旅游零售市场规模达741.3亿美元，同比增长3%，恢复至2019年的85.8%。行业呈现消费分层升级、线上线下融合趋势，中免集团通过全渠道布局与精准运营，将会员细分为九大客群，构建"免税+文旅"消费新生态。未来行业将向高质量方向发展，以数字化生态为核心深化体验升级。
位于首尔圣水洞的爱茉莉太平洋旗舰店巧妙融合工业风建筑与数字技术，保留原汽修厂结构的同时引入三星彩色电子纸E-Paper。该设备以2.5公斤轻量化设计支持壁挂/立式安装，通过专属应用程序实现内容灵活更新，既契合品牌“自然本真”理念，又显著提升运营效率。电子纸在接待区动态展示店铺布局，商品区则如艺术品般悬垂，为顾客创造沉浸式探索体验，推动零售空间数字化变革。
10月17日，iPhone Air国行版正式预售，几分钟内首批货源售罄。搭载A19 Pro处理器，GPU性能提升3倍，配备6.5英寸120Hz自适应刷新率屏幕，满足高端用户需求，但续航和拍照略有不足。作为国内首款官方eSIM手机，推动运营商相关服务落地。业内分析认为，该机型将为轻薄手机赛道及eSIM技术普及提供关键参照，或成四季度市场“破局者”。
良好的软件环境能降低AI应用开发门槛，增强用户粘性，对AI芯片发展至关重要。寒武纪专注AI芯片研发，掌握处理器架构、SoC设计等硬件技术及编程框架、编译器、驱动等软件技术。通过芯片、硬件板卡、基础软件三大团队协同，为产品提供全链条技术支持，并构建开发者生态。未来将通过开放生态推动云计算、金融、医疗等行业的智能化升级，以市场为导向保持技术领先。
10月16日，影目科技发布新一代AI智能眼镜INMO GO3，主打“未来科技美学提案”，推动行业颜值与功能革新。产品采用多款差异化镜框设计，搭载8mm超细镜腿，告别传统笨重外观；配备双芯片架构与可拆卸电池，实现全天候佩戴。功能上支持双向实时翻译、AI语音交互及AR社交名片等创新应用，覆盖260余种语言。同时携手腾讯、蚂蚁集团等行业巨头共建开放生态，布局2000余家线下门店，以“产品+生态+渠道”三维优势重塑智能眼镜体验，引领AI+AR时代生活方式变革。
文章探讨了AI驱动零售业数字化转型的趋势。传统从Pro到Max的硬件升级逻辑已不适用AI时代，因智能工具需多方协同。华为与天虹等企业合作，推出AI导购等方案，通过大模型能力整合商品、服务与场景，实现顾客一站式智能交互，提升购物效率。核心在于从被动标签化经营转向顾客主动探索，以数据驱动降本增效。文章强调数字化是AI应用基础，需结合真实需求才能创造价值。
AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
