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你以为抢的只是饿了么红包,那其实是大数据运营下的深刻洞察

2016-08-23 10:33 · 稿源: 站长之家用户

我抢到的饿了么红包金额是谁规定的?饿了么红包怎么知道我喜欢TFboys?为什么饿了么会突然给我发大波红包?刚想吃夜宵,饿了么就给我发了夜宵红包,它是怎么知道的?

你以为抢的只是饿了么红包,其实在红包背后是饿了么对大数据的精细化运营。今天,我们请来了饿了么数据运营部的程序猿哥哥,来为你揭开饿了么红包背后的秘密。

精细化运营对于企业来说至关重要的,因为良好的运营体系会让企业在市场中轻松应对各种情况。而大数据热潮是这几年各界最关注的趋势话题,作为连接餐饮商家和用户的到家服务平台,饿了么很早就迈入了数据时代,通过大数据下的精细化运营使得企业的服务效率得以提升,同时根据差异化的服务让运营更加精细化,给予饿了么用户更好的体验。

▲抢饿了么红包已经成为了许多微信群里大家日常要做的事

饿了么是最早一批依托于大数据打造精细化运营的外卖平台,饿了么数据运营部数据主管曾宪宝介绍:“外卖O2O是一个发展很快的领域,在两年前饿了么就已经开始使用最前沿的技术,用大数据驱动决策。”

精细化运营作为饿了么一项长期的工程,是如何运用大数据进行策略调整的呢?

用户画像是企业提供精细化运营的基础

曾宪宝介绍,大数据对于企业提供的营销价值和运营策略是毋庸置疑的,而这一切的基础是用户画像。

▲打开饿了么App,不同的人会收到不同金额的红包

“对目标用户群体或者个体进行特征提取和与刻画,可以帮助饿了么分析用户在某个时间段内的特征和习惯,最后形成一种根据用户特性而打造的专属服务。”曾宪宝说,“现在,饿了么的数据采集已经比较完备,从用户浏览饿了么App的足迹、时间、订单,再到用户的生命周期、停留时长、口味喜好等等数据均可获得,从而进行测算。”

精细化运营让饿了么红包分发更有效率

饿了么数据运营部根据的大量用户画像构建一些关于用户体验的检测模型,用来分析用户特点,并且利用数据模型分析检测每个接触点相互间的转化率。例如,饿了么红包应该怎么发?不同金额应该发给何种群体?发红包的频率是多少?这些都是靠大数据来决策的。

▲饿了么红包应该怎么发是靠大数据来决策的

“我们会根据用户的生命周期把其分为新用户、成长期用户、核心用户和流失预警用户等等类群,同时加之地域、消费能力、用餐时间等维度的分析,来判断用户身份,由此决定红包投放策略和方向,让钱更有效率,这是大数据给精细化运营带来的价值。”曾宪宝说。

▲饿了么红包的投放,让钱更有效率

细心地用户在微信群里收到饿了么红包时可能会发现,在红包的信息中常会出现一些餐饮活动的广告,这些广告通过大数据的测算,也可以用这样的一个方式,触达到最多的潜在饿了么平台消费受众,准确地投放到受众群众的群里。

▲饿了么红包的广告也是通过大数据测算来投放

个性化推荐锁定饿了么用户浏览页面

截至2016年7月,饿了么在线订餐服务已覆盖全国1000多个城市,用户量超过7000万,加盟餐厅60万家,日交易额突破1.6亿元,日订单量突破500万单,99.5%的交易额来自移动端,随着餐厅数量和餐品品类的不断扩大,用户需要花费大量的时间才能找到自己想吃的餐品。这种浏览大量无关的信息和餐厅过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,饿了么的个性化推荐系统应运而生。

▲个性化推荐系统能更准确地向用户推荐餐厅

“我们会根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的菜品和餐厅,甚至我们的机器学习可以预判用户的订单周期。”曾宪宝解释,饿了么会依靠庞大的数据库,构建出用户的兴趣模型。它能从细分餐饮品类中抓取那些特征与用户兴趣点匹配的,展现在目标客户浏览的页面上。

例如,有一用户喜欢在中午吃一家快餐店的汉堡,那么当此用户在中午时段打开饿了么App时,系统就会在快餐类目里选出具有汉堡特征的餐品展现给这个用户,同时还会根据属性、价格和关联程度出现披萨、炸鸡等与之相向的餐饮店。“有时我们也会做一些交叉销售,比如用户是中午点的餐,系统会顺带着推荐一些下午茶。”曾宪宝补充道。

企业运营走向精细化就是必然的趋势

现在,除了红包和个性化推荐,饿了么数据运营部甚至可以让机器做到根据事件准确化运营,比如下雨了,防止爆单,用户就会得到一些订单未饱和的餐厅推荐,同时在欧洲杯、奥运会等重大事件时,精细化运营也起到了作用。

▲饿了么通过精细化运营让用户享受到了优质服务

激情、较好的、创新是饿了么的价值观,在数字化时代的企业运营方面,饿了么聚集了一群充满激情的员工,用创新的准确化运营提供着较好的的服务。曾宪宝判断,在未来饿了么将会有更多的业务线需要进行精细化运营:“企业运营走向精细化就是必然的趋势,而我们现在的提升空间还很大,以后我们还将在配送等维度继续挖掘数据,提升用户的服务体验,真正做到让用户的美好生活触手可得。”

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