李欣霞，蚂蚁团队联合创始人之一，从大三开始接触电商到现在成为蚂蚁团队联合创始人，知名国企电商主管，究竟是因为什么让她从一名普通大学生中脱颖而出呢？ 李欣霞，系一名专升本会计专业的普通女大学生，大一，进校便加入了学生会和辩论队，性格开朗，工作认真负责的她，不到三
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中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
再惠宁波运营团队凭借卓越的团队协作屡创佳绩。团队在负责人高涵带领下，充分发挥成员专长，通过清晰业务规划攻克多项难题，2025年上半年已斩获多项团队及个人荣誉。团队坚持"老带新"传统，建立长效培养机制，从理论到实践全方位提升成员能力。面对客户需求全员待命，以专业服务赢得高度认可。未来团队将继续秉持"在一起，我们可以做到更多"的信念，脚踏实地迎接新挑战。
近日，武汉大学与蚂蚁集团联合发布了新一代语义增强遥感大模型SkySense，堪称12边型战士。 其相关研究成果在国际知名学术期刊《自然机器智能》上在线发表。 当前，遥感基础大模型在复杂动态地球观测场景应用中面临挑战，如多模态遥感影像数据融合性能欠佳、下游任务微调依赖大量数据、对遥感语义信息挖掘不足等。 为攻克这些难题，研究团队基于前期多模态遥感大�
2025年TGA无畏契约蚂蚁电竞全国挑战赛正式启动，覆盖全国13座城市，赛程从7月持续至11月。赛事新增资格赛环节，采用BO1海选+BO3晋级赛制，降低参与门槛同时保证专业性。最大亮点是打通职业通道——总决赛优胜者将直通无畏契约全国大赛16强，并有机会进入TE俱乐部青训营。蚂蚁电竞还将升级外设产品线，深化与KOL联动，构建连接大众热情与职业生态的桥梁。赛事奖金丰厚，冠军3万元，并设有晋级全国大赛的额外奖励。
近日，一家水果店老板向警方报案，称放在店旁卡车里的西瓜频繁被盗。尽管西瓜用麻布严严实实地遮盖着，可还是没能躲过窃贼的“黑手”。据老板反映，截至报案时，已有40多个西瓜被盗，总重量超过580斤，经济损失约1500元。 民警经过细致调查发现，从7月5日开始，到11日凌晨1点至3点这个时间段，总有一名男子鬼鬼祟祟地靠近放置西瓜的卡车。他先是小心翼翼地用小刀
硅谷AI人才争夺战愈演愈烈，Meta、Windsurf等公司重金挖角。中国企业家陈天桥推出创新激励体系"10/20/30/50"方案：短期奖励产品收入的10%，中期按利润20%分成，融资时用30%额度回购股权，最终建立50%的股权激励池。该方案突破传统股权激励变现难的问题，让员工在每个成长阶段都能获得现金回报。盛大为吸引AI人才还推出"超级个体计划"和配套服务团队，延续其15年来"最高工资给最优秀人才"的理念。陈天桥表示，将把培养青年AI人才的成功作为自己再次成功的关键标志。
在2023年WAIC世界人工智能大会上，蚂蚁数科联合融慧金科等十余家科技企业共同发起"金融智能体应用联创联盟"。该联盟旨在推动金融AI的行业标准制定、产业应用落地和生态合作，构建开放共赢平台。融慧金科创始人张羽表示，联盟将深化金融风控智能化发展，结合AI技术与大数据沉淀，创新产品服务模式，助力消费金融行业降本增效。蚂蚁数科副总裁孙磊强调，通过聚合行业伙伴实践，将推动智能体在金融领域的普惠应用。融慧金科自2017年成立以来已服务近200家持牌金融机构，2025年将进入"新融慧"战略阶段，重点打造行业知识壁垒、构建多维数据网络、AI驱动创新和全链路赋能四大优势。
彭博社记者马克古尔曼（Mark Gurman）报道，苹果正在组建一支新团队，开发一款类似ChatGPT的AI问答引擎，以应对快速变化的搜索与人工智能市场。 去年，苹果推出了自家的人工智能平台Apple Intelligence，并与OpenAI合作，将ChatGPT集成到Siri中，让用户能够通过Siri调用ChatGPT获取世界知识。 当时，苹果高层明确表示不会自研聊天机器人，称消费者兴趣有限，并坚称苹果在AI领域并未�
浙江大学朱凌霄团队基于昇腾AI平台，研发出首个无需训练的长序列视觉指令生成框架LIGER，解决了视频生成领域长期存在的时序一致性难题。该技术通过历史提示和视觉记忆机制保持内容连贯性，并采用基于DDIM反演的记忆校准技术提升准确性。团队还提出引导式渐进蒸馏方法，在保持视频质量基础上实现8倍加速。研究成果入选ICLR2025，构建了包含569个任务的评估数据集。未来将深化多模态生成技术研究，构建自主创新的技术生态体系。
浙江大学与魔芯科技团队合作，基于昇腾平台NPU开发了首个三维模型生成算法Img2CAD。该技术突破性地将草图、图片等多模态输入通过Transformer结构高效转化为三维几何信息，无需可微渲染器，完整在NPU上实现训练和推理。研究成果可生成高精度3D模型，直接导入CAD软件编辑，已应用于3D打印、数字制造等领域。项目完成3篇论文，包括1篇中科院1区期刊和2篇CCF-A类会议论文，部分成果实现商业化落地。该技术标志着智能三维内容创作进入"低门槛、高效率、高质量"新阶段，未来将为工业设计、AR/VR等行业提供创新动能。
