《智能家电缘何“叫好不叫座”？》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：互联网应该成为智能家电的灵魂智能家居的概念很火，形色各样的智能家电也竞相登场。体验了智能电视、智能空调和智能冰箱等一系列智能家电产品后，感觉这些贴着“智能”标签的
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外卖大战还未停歇，互联网大厂又开始盯上线下开折扣超市。 一时间，用户也从不同平台对比薅“一日三餐”羊毛，变成了涌入折扣超市去抢5.9元一盒蛋挞、8.9元一袋的烤肠和29.9一袋的大米等日常生活产品。 这一轮战事从8月底开始打响。美团“快乐猴”在杭州的两家店相继开业，京东折扣超市在河北涿州、江苏宿迁齐开出五店。盒马NB更名为“超盒算NB”，在江浙沪10城一�
2025年10月24日，湖北黄石将举办第八届工业互联网创新发展大会。作为老工业基地转型代表，黄石近年以工业互联网为主线，聚焦中小企业数字化转型，已培育36个国家级试点示范和200余项省级荣誉。本届大会以“AI融合+数智新生”为主题，设置“1+3+3”活动矩阵，涵盖开幕式、专题论坛及三大展区，推动人工智能与工业互联网深度融合，助力制造业升级和中小企业提质增效。大会旨在打造全国工业数智转型交流高地，并首次联动启动国家级中小企业数字化试点，标志着黄石产业数字化进入新阶段。
国庆将至，京东家电家居联合海尔、美的、格力、TCL等30多个品牌推出“超级品类日”活动，提供多款家电家居好物限时五折优惠。活动涵盖影音娱乐、厨房烹饪、居家清洁等场景，包括三星98英寸巨幕电视、小天鹅洗衣机、迪斯按摩椅、康巴赫炒锅、飞利浦空气炸锅等爆款商品，叠加补贴后到手价低至289.5元。消费者可打开京东App搜索“超级品类日”一键参与，享受一站式品质生活升级。
2025全球工业互联网大会在沈阳开幕，三维天地作为行业代表出席并参与AI赋能数据治理专题会议。公司副总裁曹朝辉发表主旨报告，强调AI驱动数据治理从“人治”向“智治”转变，通过智能数据发现、质量提升、元数据管理等技术框架，助力企业数字化转型。三维天地展示了在高端制造、能源化工、生物医药等领域的成功实践，显著提升数据管理效率与合规性，巩固了其在数据资产管理与工业互联网领域的创新引领地位。
德施曼作为智能锁领军品牌，通过AI技术深度赋能，推出行业首款AI智能管家锁麒麟R9系列，实现从安防到智能管家的升级。产品搭载自研AI管家Miya，支持语音交互、快递识别、儿童看护等场景化服务，并创新应用GPT指纹识别技术解决浅指纹难题。凭借10个月超长续航、全链路优质服务及多项权威认证，麒麟R9系列斩获2025年618多平台销量冠军，连续三年高端智能锁全球销量第一，
9月25日，首驱科技发布无界·妙享1.0技术，推出Skymotor中央智慧大脑、超级雷达、SkyKey1.0 AI无感解锁及零阈OS全域操作系统。通过汽车级电子架构与AI融合，实现两轮车全面智能化升级，打破传统分散式ECU局限，支持整车OTA升级。超级雷达提供全场景安全守护，AI技术提升驾驶辅助体验。零阈OS构建智能出行生态，开放接口支持硬件快速适配。此次发布标志着首驱科技“智能出行机器人”战略的深化，推动行业向智慧出行新时代转型。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施，系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战，包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品，构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系，助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快AI技术与实体经济深度融合，推动产业智能化升级。到2035年，我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商，以“AI优先”为战略，将AI技术深度融入SaaS产品与服务，推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品，覆盖财务、供应链、差旅等场景，助力企业构建“AI+业务”新能力，实现高效管理与创新发展。
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
