《蛮干不如巧干：从手机百度大战黄牛说起》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：张鑫：网络推广利器“百度推荐”全新推出百度推荐是百度推出的网站内容推荐工具，通过对网站每个访客推荐个性化的内容，提高内容的点击率，从而大幅提升网站流量腾讯
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“ 信海光：感性、破坏性”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
近日，百度网盘针对安卓用户推出重磅功能更新，正式适配安卓系统实况照片（Live Photo）的存储与播放需求，一举解决安卓阵营长期存在的动态照片管理痛点。此次升级不仅实现了iOS与安卓设备间实况照片的无障碍互传，更在画质保留、格式兼容等方面带来突破性体验。 据更新日志显示，安卓用户上传实况照片至百度网盘后，可直接在
苹果前员工因撞名三星走红网络，他最终选择改名。 据媒体报道，2012年，一位名叫Sam Sung的苹果零售店员工意外走红，因他的名字Sam Sung跟苹果竞争对手三星的英文（Samsung）字母一致，而且二者的发音接近。 Sam Sung在接受采访时详细讲述了那段经历以及自己最终决定改名的原因。2012年，有人在社交平台上发布了Sam Sung的苹果工作名片，相关内容迅速传播开来。苹果方面随即�
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
锐捷发布“极简以太彩光4.0-超融合方案”，针对高职院校宿舍高密接入场景，实现“一套架构、超聚/超融双模式融合”设计。方案延续极简理念，核心侧部署超融合模块，弱电间采用无源融合设备，接入侧配备Wi-Fi 7光无线接入点，支持单设备接入11264间宿舍。具备四大创新：融合时分复用技术提升接入密度；统一以太网二层架构简化运维；有线无线一体化OAP提升部署灵活性；核心多场景融合部署适配不同业务需求。该方案不仅破解宿舍网络建设难题，更展现全光网络在医疗、普教等场景的适应能力。
百度搜索近日宣布对文心助手进行全面升级，显著增强其AIGC多模态创作与智能任务解决能力。 目前，该平台已支持AI图片、视频、音乐、播客等8种内容形态的生成，并支持用户一键调用多种工具，应对生活、健康、教育、工作等多场景需求。 数据显示，百度搜索用户通过文心助手日均生成的AIGC内容量已突破千万。与此同时，百度还发布了行业首个开放式实时互动数字人智�
2025世界智能网联汽车大会，今日于北京召开。小米集团董事长雷军出席并发表演讲。 雷军表示，小米宣布造车四年半时间，产品上市也有一年半的时间，截止目前为止，我们交付了大概40万辆汽车。 智能化方面，小米YU7的智能化配置非常高，而且我们下决心全系一个配置，全系标配700Tops算力、全系标配激光雷达、4D毫米波雷达。大幅度的提高了辅助驾驶系统的体验和安全性�
10月18日，百度健康发布AI健康管家，首创“AI+真人”双保障模式。该产品在训练阶段引入36万医生标注数据，生成建议后由真人医生二次核验，确保专业安全。覆盖诊前、诊中、诊后全环节，提供数十项AI功能，包括科普问答、用药咨询、报告解读等。用户可通过百度APP搜索使用，定位为7*24小时个人健康助手，有效解决在线医疗服务时效性难题。
随着AI问答助手成为新信息入口，GEO（生成引擎优化）概念迅速崛起。文章指出手动查询GEO排名存在效率低、结果主观、缺乏数据支撑等痛点，并推荐使用AIBase等专业工具。这类工具支持多平台覆盖、模拟真实提问场景，能量化分析品牌提及频率、排名位置及竞品对比，同时提供内容优化建议。通过定期检测，企业可有效追踪AI可见度变化，针对性提升品牌在智能对话中的竞争力。
微算科技开发了延迟和隐私感知卷积神经网络分布式推理技术，通过创新队列机制和深度强化学习优化CNN推理过程，结合分布式计算与隐私保护机制，在降低边缘设备计算延迟的同时强化数据隐私。该技术将推理任务智能分配到不同节点，减少数据传输范围，实现高效推理与隐私安全的平衡，为智能医疗、交通等领域提供可靠解决方案。
