怎么让技术更贴近生活？中国科学院的博士研究生刁瑞说：“假设给每个超市的推车上安装传感器，记录顾客在超市中的路径和各处停留时间，结帐的时候收银员把路径记录和购物帐单匹配上存档，这种数据一天应该会有很多。积累起来可以做用户行为分析，比如也许对商品摆放设计有用，
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量子计算迅猛发展，量子算法在搜索和加密领域潜力巨大。然而，量子计算机实现复杂，当前研究重点是在经典平台上高效仿真量子算法。微算科技提出基于FPGA的高效仿真技术，通过硬件仿真而非传统软件方法，显著提升Grover搜索算法仿真速度，实现百倍提速。该技术结合软硬件仿真，优化架构与数据路径，提高效率与资源利用率，为量子算法实际应用提供支持，推动量子计算发展。
文章指出，当前智能设备在会议与生活场景中仍存在诸多痛点，如会议记录依赖人工整理、设备交互卡顿、跨语言沟通障碍及远程协作效率低下。会参谋依托深厚AI研发实力，推出商务顶配HM系列智能会议平台，通过自然语言处理、多模态信息融合等前沿技术，显著提升语音转写准确率至98%以上，支持十余种语言实时翻译，并具备自动提取关键信息、生成结构化会议纪要等功能。该平台在识别速度、准确性及多场景适应性方面表现突出，重新定义了人机交互体验标准。
区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
寒武纪2025年上半年业绩亮眼：总营收28.81亿元，同比增长4347.82%；归母净利润10.38亿元，增长295.82%。业绩增长得益于AI算力需求持续增长，公司凭借AI芯片核心优势，深化与大模型、互联网等领域头部企业技术合作。持续加大研发投入达4.56亿元，研发团队792人占比77.95%，80.18%为硕士及以上学历。新一代智能处理器微架构和指令集正在研发，基础系统软件平台持续优化迭代，训练和推理平台功能增强，支撑大模型预训练和强化学习业务。
数字时代的信息安全需求催生了图像隐藏技术的持续演进。传统算法在密钥管理、抗攻击能力和认证机制方面存在固有缺陷，难以满足医疗、金融等领域的严苛安全要求。区块链技术的分布式账本特性与智能合约机制，为构建可信认证体系提供了新路径。微算法科技（NASDAQ: MLGO）研发区块链可逆图像隐藏算法(Blockchain-based Reversible Image Steganography Algorithm，BRISA)，通过融合混沌加�
自2023年《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》发布以来，国家超算互联网建设提速提质，在用户数、应用数、任务数及算力调度规模上屡创新高。当前正值全国数字基础设施布局进入“建用并重、以用促建”新阶段，超算互联网积极探索技术布局与生态发展战略新方向。近日在北京举办的战略研讨会围绕下一代计算制高点抢占策略、算力服务价值链打造等议题展开深入探讨，多位专家强调需加强核心技术攻关，明确国家层面一体化架构，避免重复建设与资源碎片化。
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
QQ平台持续加强反诈力度，通过技术赋能、生态协同等手段，重点打击仿冒、游戏、工具类诈 骗及涉未成年人诈 骗。上半年处置涉诈账号超450万个，协助公安机关破获多起案件。平台优化安全提醒机制，推出智能反诈助手，日均处理咨询3万余次，劝阻成功率89%。未来将持续完善技术防控，呼吁用户提高防范意识，共建清朗网络空间。
随着数字资产市场兴起，比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动，微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型，结合LSTM网络构建混合模型，提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化，实现更可靠的比特币价格预测，为投资者提供决策支持。
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
