微软的反对谷歌网站截图 凤凰科技讯 北京时间11月29日消息，据科技博客The Verge报道，微软推出了其“反对谷歌”运动的新网站——Scroogled.com。微软此举意在抨击谷歌的付费商品信息排名。微软在其网站上称，目前谷歌上几乎所有的排名靠前商品信息都是付费广
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随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
三星在京东方MALL举办“AI的呵护”家电线下体验展，展出全球首款Micro RGB电视115MR95F。该电视采用Micro RGB技术，实现100% BT.2020色域覆盖，色彩精准度与对比度达到新高度。搭载AI芯片优化画质，支持144Hz刷新率与杜比全景声，定价199,999元。三星借此布局超高端市场，展示Micro RGB+QD-OLED+Micro LED三大技术矩阵，重塑显示行业格局。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
本文针对当前按摩椅市场品牌繁多、选购困难的问题，基于市场认可度和用户口碑，解析2025年按摩椅品牌排行榜前十名，为消费者提供参考。重点推荐行业领军品牌iRest艾力斯特，该品牌凭借22年专业积淀，在研发创新、专利技术与售后服务上全面领先。明星产品V5Pro专注护脊护腰，搭载4D+3D双机芯系统；M6则创新六感摩享助眠体验，针对助眠场景深度优化。两款产品分别成为久坐办公与改善睡眠的热门选择，帮助消费者精准选购适合的按摩椅，提升生活品质。
9月23日，第三届“天网杯”网络安全大赛在天津落幕，吸引全国顶尖战队角逐，同期举办纳米AI视频创作赛。赛事聚焦个人信息保护、防诈 骗等网络安全议题，通过“以赛促学”模式提升学生防护意识与AI应用能力。ISC.AI学苑作为平台支持，依托“纳米AI”技术降低创作门槛，推动“安全+AI”人才培养。大赛评选出24个奖项，并联合多所高校深化合作，促进AI技术在教育场景的落
随着AI大模型成为用户获取信息的主要入口，AIBase推出GEO排名查询工具，帮助品牌监测在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台中的曝光情况。该工具支持多平台检测、关键词追踪、可视化数据展示，可精准分析品牌是否被推荐、出现频次及具体场景，为制定AI大模型排名优化策略提供数据支撑。在GEO时代，抢占AI回答推荐位意味着获得全新流量入口。
云天励飞近日加入OISA生态，携手产业伙伴共建国产AI芯片互联体系，为中国算力生态注入新动力。OISA是中国移动提出的开放互联标准体系，旨在打造全向、对等、智能的互联新范式，解决智算集群内存互访难题，为大规模并行计算提供技术基石。云天励飞凭借在AI芯片与算力架构的长期积累，将依托“算力积木”架构的模块化优势，在大规模推理集群中实现高效互联，助力突破万级MoE大模型推理瓶颈，推动国产算力生态发展。
