【赛迪网讯】10月25日消息，据国外媒体报道，目前欧盟委员会已对微软“未能向欧洲用户提供一个选择网页浏览器的画面”展开正式调查。微软在今日发布的一则声明中就这一事件表示道歉，不过该公司称之所以发生这种现象是因为一个技术性错误。业内人士表示，如果欧盟委员会
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AI浏览器赛道再添一位重量级玩家——ChatGPT Atlas，这是OpenAI推出的首款人工智能驱动的网页浏览器。 这也被外界认为OpenAI要向谷歌宣战，挑战Chrome一直以来的浏览器霸王地位。ChatGPT Atlas发布当天，谷歌母公司Alphabet股价应声下挫，盘中最大跌幅接近5%，足见市场对这一新品的敏感度。 近一年来，AI浏览器的战略价值成为行业共识，从业者更是将其与智能代理（Agent）、搜索引�
本期AI日报聚焦多项技术突破：HeyGen推出精准唇形同步的视频翻译引擎；科大讯飞发布星火X1.5大模型，提升多语言处理能力；QQ浏览器新增AI助手浮窗；科大讯飞推出软硬一体方案，实现高噪声环境精准识别；谷歌Gemini 3 Pro预览版支持百万级上下文窗口；Comfy Cloud让Stable Diffusion实现零门槛创作；谷歌Gemini新增深度研究功能，可整合邮件生成智能报告；上海AgiBot机器人10分钟完成复杂制造任务，重塑生产效率。
北京大学李戈教授团队在昇腾算力支持下，成功研发基于昇腾平台的智能化软件开发系统。该系统通过大模型自动代码生成与优化技术，显著提升开发效率。核心成果包括：aiXcoder-7B模型在昇腾NPU上高效适配，推理速度提升至原版四倍；构建DeepSeek-V3Agent智能开发系统，实现从单一编码到复杂场景协同的升级。结合昇腾SmoothQuant量化技术与MindIE推理引擎，支持高精度低精度部署，具备代码补全、研发问答等一站式开发能力，推动软件工程进入高效、智能、自主化新阶段。
2025年11月22日，中国移动将在开放原子开发者大会期间举办量子计算开源技术分论坛。论坛聚焦量子计算基础软件体系构建与国内量子软件生态发展，探讨开源技术价值、标准化路径及降低开发门槛。亮点包括发布国内首款覆盖操作系统、开发框架、量子算法的全栈开源产品“五岳纪源”，旨在推动行业标准形成，实现软硬件协同。大会汇聚领先机构，围绕主流技术路线展开研讨，诚邀全球从业者共促开放共赢的量子产业新生态。
苹果公司近日推出网页版App Store，用户无需依赖特定苹果设备，通过任意浏览器访问apps.apple.com即可浏览全平台应用。新版网页设计与原生App Store界面高度相似，功能丰富且交互流畅，取代了原先简单的登录页面。用户可通过左上角下拉菜单快速切换至iPhone、iPad等设备的专属应用页面，实现跨平台浏览。网页版完整移植了原生商店的“今日”标签页内容，包括编辑推荐、热门�
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
在2025中国软件高质量发展大会上，北京兴财信息科技公司凭借卓越信誉和综合实力，连续六年获评软件行业信用AAA级，被认定为“中国软件诚信示范企业（2025-2028年）”。该公司深耕政务数字化，以人工智能大模型技术推动业财一体化管理，打造行业垂直模型，服务覆盖中央及地方政府部门，辐射超百万企事业单位及亿万农户。诚信经营三十余年，成为其数字化转型的核心竞争力。
2025龙蜥操作系统大会在北京成功举办，聚焦“生态共融·智驱未来”主题。大会发布了《国产服务器操作系统发展报告（2025）》，数据显示龙蜥生态相关系统市场占比近50%，装机量突破1000万，用户迁移意愿达54.25%居首。会议宣布启动“龙腾计划3.0——AI引擎生态加速合作计划”，联合超千家产学研力量共建开放AI生态。龙蜥社区成立五年来汇聚2万余开发者、超千家合作伙伴，�
微柏软件电子档案管理系统通过结构化数据与全文检索实现文件快速定位，借助线上协同与数据联动保障跨部门信息流转顺畅，并通过电子文件同步归档与四性检测确保档案真实完整。系统已应用于深中通道等国家重大工程，成功实现无纸化、协同化管理，并获国家档案局优秀科技成果奖，为工程档案数字化提供全流程解决方案。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
