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“时尚是一个轮回”，这句话的含金量还在不断上升。 这不，曾在微博时代红极一时的bot账号，近期又在小红书卷土重来了。 bot是robot（机器人）的简称，最早是指由程序自动运行、定期发布内容的机器人，比如准点报时bot。随着时间推移，bot的含义逐渐扩展，演变为由真人运营的账号，走红于微博、推特等国内外社交平台。 这些真人运营的bot账号模仿机器人风格，
从今年开始，Redmi K系列升档为 冠军旗舰”，Turbo系列接棒K系列成为REDMI 2000-3000元价位的主力机型。 至此，Redmi构建起以Turbo系列（性能旗舰）、K系列（全能旗舰）、Note系列、数字系列为核心的四大产品线矩阵，实现对全价位段的全面覆盖。 目前K90系列已经上市，接下来要登场的就是Turbo系列REDMI Turbo 5，这次REDMI将会同时推出Turbo 5和Turbo 5 Pro两款机型。 该系列已经获得3C认�
日前，全网拥有超过5000万粉丝的甲亢哥”直播了他与人形机器人Rizzbot”的会面。 然而，这场看似普通的会面却演变成一场法律纠纷。 有媒体近日报道，Rizzbot的开发公司Social Robotics已于上月向法院提交诉状，对甲亢哥及其团队进行起诉。 诉状称，甲亢哥在直播过程中对Rizzbot实施了多次暴力行为，造成不可修复的损害”。
12月5日，BOE（京东方）“屏之物联2026”年终媒体智享会从上海延伸至成都。活动以“屏新·向创而行”为主题，聚焦显示技术的创新融合发展。BOE高级副总裁、首席技术官刘志强出席并分享了公司在显示技术方面的最新布局及对产业生态的前瞻展望。活动从AI、技术、生态、可持续四大维度全面勾勒“屏之物联2026”的完整蓝图，彰显了BOE以领先科技赋能合作伙伴，引领显示产业创新升维发展的决心。
12月5日，BOE（京东方）在成都成功举办健康显示技术策源地论坛，主题为“臻彩视界，健康同行”。论坛汇聚学术与产业界顶尖专家，探讨健康显示技术趋势与机遇。BOE展示了领先的“自然光”显示技术（BNL）及多款创新产品，携手全球伙伴引领行业标准，为消费者带来更健康、优质的视觉体验。论坛期间，BOE还联合医院、高校及产业伙伴发起健康显示行动倡议，推动产业生态构建与创新成果转化。
文章探讨了家用陪伴机器人从“被动响应”向“主动服务”的转变。当前多数产品仍停留在“你说一句，我做一步”的阶段，缺乏感知决策能力，无法理解用户深层需求。其技术瓶颈在于依赖预设程序，缺乏自主感知环境、理解需求并做出判断的能力。为解决此问题，INDEMIND推出了ROBOMIND机器人物理AI大脑，旨在赋予机器人全局空间智能，使其能主动感知环境动态、理解用户行为、洞察需求本质，并自主触发服务流程。通过“端侧+云端”混合架构，实现低成本、快响应、高泛化。在实际应用中，该技术已能实现养老守护、儿童陪伴、宠物照料、家庭管理等场景的主动服务，并深入情感交互层面，推动机器人从高效工具向具有亲和力的“伙伴”蜕变。其核心价值在于找到用户真实痛点，作为家庭关系的有价值补充，为家人创造更多高质量相处时间。
今日，数码博主数码闲聊站”透露，各大品牌的子系列中端手机将在春节前陆续发布，全员Turbo。 该博主表示，REDMI Turbo 5 Pro确定会在春节前登场，将搭载同档唯一旗舰芯片，特调定制且缓存满配，性能算是大跨越。 此外，该机还拥有小米同档最大电池 百瓦快充，该有的外围配置全都有，主打量大管饱，接档2500元价位。 有网友询问REDMI Turbo 5 Pro用第五代骁龙8还是天玑9系列�
本期AI日报聚焦多领域AI进展：Kling 2.6发布，支持音频同步生成，AI视频进入有声时代；千问APP推出学习大模型，提升拍照答疑与作业批改能力；阿里通义实验室开源图像生成模型，实现精准控制；豆包手机助手遭遇微信登录异常，凸显生态兼容挑战；米哈游推出带猫语特色的AI聊天模型AnuNeko；亚马逊云科技发布三款新型AI智能体，其中Kiro可自主编程数日；IDC报告预测具身智能�
12月7日晚，京东外卖“随心囤”功能突发异常，用户购买优惠券后申请全额退款时，平台仅收回一张券，剩余券仍留账户。部分网友借此漏洞连续下单上百份外卖，如100份塔斯汀汉堡套餐成交价不足800元。京东外卖回应称系统出现短暂故障，将承担商家全部损失，并对主动退券用户致谢送礼。平台透露用户反馈的温暖已被纳入升级后的“随心囤”功能设计中。
在具身智能加速发展的当下，真实场景的客观评测成为检验机器人模型能力的关键。RoboChallenge作为全球首个具身智能大规模真机评测平台，采用“任务成功率+进度评分”的双指标体系，对主流开源模型进行测试。结果显示，基于Physical Intelligence（Pi）系列构建的π0和π0.5在成功率与进度得分上整体领先其他模型，而自变量的开源大模型WALL-OSS-FLOW在31次测试中大部分成功率为零，表现明显偏弱。这与其宣称的“和PI、Google在同一水平线”形成反差，凸显了第三方客观评测的重要性。真实世界正成为检验大模型能力的最终标准，而认识到差距，正是追赶的开始。
