北京时间8月3日凌晨，微软再度打破惯例，紧急发布了最新安全补丁KB2286198，用于修复近来饱受黑客攻击的“快捷方式自动执行”漏洞。截至发稿前，360安全卫士已向3亿用户第一时间推送了这一官方补丁，用户只需按提示即可一键修复漏洞。据统计，过去半个月来，仅360安全卫
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AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
苹果公司于9月30日正式推送iOS 18.7.1正式版更新，版本号22H31。此次更新重点修复FontParser漏洞，该漏洞若被利用，恶意字体可能导致应用意外终止或进程内存损坏，严重威胁设备安全。苹果强烈建议所有用户尽快通过OTA方式升级，但未提供可刷机固件。
国庆中秋双节前夕，AI厨电成为行业新增长点。传统油烟机市场长期由传统品牌主导，但海尔全自动油烟机凭借颠覆传统操作模式，连续多日位居京东销量榜首。其成功关键在于精准切中年轻用户追求高效便捷的核心需求：通过AI风感科技实现自动监测油烟浓度、自动调节风力，彻底解决传统产品操作繁琐、油烟倒灌等痛点。海尔还以632米超长排烟管创世界纪录，为高层住宅提供技术保障。数据显示，海尔厨电已连续三年全球销量突破千万台，持续以技术创新重塑行业竞争格局。
苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”，用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能，包括搜索个人数据、执行App内操作（如编辑照片）等。虽然不面向消费者发布，但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段，旨在帮助员工高效完成测试。
今年三星Galaxy旗舰手机通过结构重构与材料创新，实现了轻薄化与高性能的平衡。Galaxy S25 Edge采用镂空结构设计，取消前置金属框架，提升散热效率；Galaxy Z Fold7通过超闭合精工装甲铰链，实现展开后4.2毫米、163克的极致轻薄。两款机型均搭载骁龙8至尊版芯片，支持端侧大模型运行，NPU性能提升41%，结合2亿像素主摄与AI增强超视觉引擎，提供专业级影像体验。Galaxy Z Fold7还优化了分屏多任务处理与智能收藏等功能，拓展折叠屏使用场景。三星以创新证明，轻薄机身同样能容纳顶级性能与丰富体验，推动旗舰手机迈向更智能、更实用的新时代。
许多企业引入远程控制方案，旨在为员工提供高效稳定的远程办公工具。向日葵企业远程控制方案不仅满足远程办公需求，还通过三大IT资产管理模块实现统一管理：硬件信息自动记录资产变动，硬件告警提前处理潜在风险，软件进程监测防止未授权软件运行。该方案帮助企业降本增效，优化设备管理流程，确保数据一致性。作为成熟技术，远程控制兼顾办公与IT管理双重需求，值得推荐。
微软在AI浪潮中通过前瞻性投资与快速转型实现强劲增长。2019年投资OpenAI后，其市值突破4万亿美元，成为第二家达成此成就的科技巨头。微软全球资深副总裁张祺强调，大公司需具备“成长型思维”，以“学习一切”的态度拥抱变革，并推动“单人创业者”模式，即个人借助AI工具可完成传统团队的工作。微软将AI深度集成至Windows、Office、Azure等全线产品，年发布产品数量超过去十年总和。面对Agent技术等新趋势，张祺指出，未来组织形态将融合人类与数字员工，传统行业边界模糊，竞争核心转向算力与生态协同。微软以“与AI为友”的战略，持续引领技术革新与商业重塑。
文章分析了中小企业客户管理的四大痛点：客户档案混乱、销售过程不透明、服务流程低效、决策缺乏数据支持。通过引入CRM系统，企业可实现客户信息整合、销售跟进自动化、服务流程标准化和流失预警。实际案例显示，使用CRM后客户完整度提升至92%，销售跟进及时率提高3.8倍，成功唤醒沉睡客户创造19.8万业绩。文章强调CRM是提升企业竞争力的必备工具，能有效解决客户流失问题。
9月30日，苹果向iPhone用户推送iOS 26.0.1系统更新，距上一版本仅隔14天。本次更新聚焦关键错误修复与安全性提升，重点解决了iPhone 17系列及Air机型的Wi-Fi与蓝牙断连问题，修复了特定光线条件下拍照出现伪影、自定义色调后App图标显示异常及“旁白”功能停用等Bug。此次快速响应体现了苹果对用户体验的重视，用户可通过“软件更新”立即升级系统。
在2025京东全球科技探索者大会上，京东宣布将于10月推出京东APP 16.0版本。 其搭载的智能搜索推荐功能爱购”，将前沿AI技术重构购物流程，号称实现对传统购物方式的颠覆性突破。 爱购”依托JoyAI大模型打造，采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec与电商多模态理解大模型OxygenVLM作为快慢思考”结合的技术核心。 这一架构让APP能通过自然语言
