10月11日消息，据国外媒体报道，美联社CEO提姆·柯利（Tim Curley）近日表示，凭借新的搜索技术，微软终将在搜索市场打败谷歌。柯利称，微软本月将推出令人生畏的新搜索技术，该技术将给用户带来前所未有的新体验，最终将统治全球搜索市场。柯利还称，在美联社网络化之际，甚
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“IT人”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
百度世界2023将于10月17日举行，届时将发布大模型重构后的百度产品。在百度世界2023媒体预沟通会上，百度集团副总裁肖阳和王凤阳分享了百度移动生态在AI原生应用上的进展，并透露了一些即将发布的重磅新品。百度营销还将向生态伙伴发起更广范围、更深层次的合作邀请，打通生成式AI在营销领域的应用。
百度世界2023即将发布AI互动式新搜索，具备听、会、看的能力，通过大模型和多轮交互提供个性化搜索体验。网易有道推出全球首个虚拟人口语教练HiEcho有道推出虚拟人口语私教HiEcho，提供一对一专属教练，支持多轮对话和口语练习，具备纯正美式口音。项目地址:https://magvit.cs.cmu.edu/FAVOR:通过精细融合音频和视觉细节提升大模型视频理解能力研究人员最近发布了名为FAVOR的创新
来自谷歌、CMU的研究发现，语言模型在图像、视频生成领域的性能一直不如扩散模型，主要原因是缺乏有效的视觉表示。通过引入一种名为MAGVIT-v2的视频tokenizer，采用无查找量化和增强功能的设计，研究者成功改进了图像和视频生成的质量，超越了现有技术。通过这一研究，我们可以看到语言模型在视觉生成领域的潜力，以及如何通过创新的设计和改进来实现更好的性能。
由于Transformer的出现，使得ChatGPT等大语言模型在处理自然语言任务上的能力得到了大幅度提升。但生成的内容却包含大量错误或过时的信息，同时缺乏事实性评估体系，来验证内容的真伪。FRESHPROMPT对提升大语言模型的动态适应能力具有重要意义，这也是大语言模型未来技术研究的一个重要方向。
凤凰网科技讯北京时间10月3日，微软公司CEO萨提亚纳德拉周一在谷歌反垄断案中出庭作证。他抨击了谷歌为维持搜索主导地位所达成的默认搜索引擎协议，同时证实了苹果从中获取的巨额收益。投行伯恩斯坦公司分析师托尼萨科纳吉曾发布投资者报告称，2021年，谷歌向苹果支付了150亿美元以维持谷歌搜索在iOS平台上的默认搜索引擎地位，高于2020年的100亿美元。
微软CEOSatyaNadella在今年早些时候接受采访时曾表示，BingChat将会“让Google跳舞”。聊天机器人将取代传统的搜索链接，成为互联网的新范式。如果他过于高调地宣传BingChat，可能会被Google认为是在蔑视法院。
凤凰网科技讯北京时间10月11日，最新曝光的邮件显示，桑达尔皮查伊在成为谷歌CEO多年前就提出担忧，认为谷歌与苹果公司的默认搜索交易会产生不好的“大众观感”，因为苹果的Safari浏览器用户当时无法选择使用哪种搜索引擎。美国司法部起诉谷歌搜索垄断的案子正在华盛顿进行中。该协议后来在2007年扩大到了iPhone上，又在2010年进一步扩展到了iPad上。
百度世界大会 2023 将于 10 月 17 日在北京首钢园举办，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将发表长达 1 小时的主题演讲「手把手教你做AI原生应用」，并发布大模型重构后的百度产品。其中，百度「新搜索」也将对外惊艳亮相。10 月 11 日，百度举行百度世界大会 2023 媒体预沟通会。百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳出席并分享了百度搜索在AI原生应用上的进展。他表�
凤凰网科技讯北京时间10月2日，美国搜索巨头谷歌的反垄断大案再次将苹果公司推向风口浪尖。美国司法部律师称，谷歌每年支付至少100亿美元，以保证谷歌搜索能成为苹果和其他公司设备上的默认搜索引擎。虽然短期内不太可能推出，但它可能比人们想象的更快到来。
谷歌研究与康奈尔大学合作提出了一项名为RealFill的真实图像补全技术，旨在解决图像修复中的真实性和场景一致性问题。该技术的核心目标是使用少量的参考图像来填充给定目标图像的缺失部分，同时尽可能保持原始场景的真实性。这项技术的应用潜力广泛，将为图像处理和编辑领域带来新的可能性，使我们能够获得更完美的图像。
