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看见“她力量”,抢抓“她经济”。2月23日-3月8日,抖音商城打造【抖in礼遇季·本色由我】平台级营销事件,借势3月8日“国际劳动妇女节”节点,集结一众明星、达人,联手众多女性趋势品牌,诠释“本色由我,我本出色”活动理念,打造全网媒体种草矩阵,助力品牌在节日期间整体实现趋势暴涨,让品牌与用户实现深度的情感沟通。此次【抖in礼遇季】通过敏锐调动3.8妇女节女性消费者的情绪高点,抓住用户和品牌情感沟通的高峰期,帮助品牌建立同消费者的情感链接,有效助力品牌实现品效合一。
2024年作为体育大年,巴黎奥运会、欧洲杯等国际赛事接踵至,以村BA、村超为代表的群众体育热火朝天,户外、跑步、瑜伽等运动融入越来越多人的生活。在全民体育的热潮下,当大众目光都聚焦于体育,品牌营销便有了更多新的可能。王思洵表示,基于过往东京奥运、北京冬奥、杭州亚运和NBA等大赛运营的成功经验,2024年,快手将继续打通预热种草、赛事爆发、延续收割的赛事营销全链路,依托丰富玩法资源和科学经营策略,以“体育”打造品牌营销主场,携手更多品牌赢战2024体育大年。
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今日,备受瞩目的电视剧《与凤行》正式在湖南卫视、腾讯视频及芒果TV开播,该剧由实力派演员赵丽颖与林更新领衔主演,引起了广大观众的热烈期待。在《与凤行》中,赵丽颖饰演的女主角沈璃因意外受伤而化身为小凤凰,这一角色形象灵动可爱,深受观众喜爱。尤其是沈璃能说出自己内心OS的设定,更是让人忍俊不禁。伴随着剧情的推进,小凤凰的咯咯哒表情包在网络上�
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新加坡知名直播网红Kiaraakitty在本月9日于高雄进行直播时,遭遇一名不明身份的男子投掷鸡蛋。事件后续的调查结果显示,这起事件完全是由Kiaraakitty和她的新加坡籍助手薛男自导自演的一场闹剧。我们应该共同维护网络空间的秩序和稳定,营造一个健康、和谐的网络环境。
各行业逐渐进入存量竞争时代,企业的核心竞争力从过去的技术、生产力等因素转为消费者对产品、服务的体验,企业也更加重视作为客户体验智能化管理重要组成部分的全渠道客户之声的体验管理与运营。在汽车行业,北京卓思天成数据咨询股份有限公司作为全渠道客户之声平台的先行者,为众多知名品牌提供全渠道客户之声平台的管理运营服务,卓思也在此过程中不断认识到全渠道客户之声的价值。听见全部客户之声、听清所有客户需求、听懂一切客户期待,能够帮助企业实践“以客户为中心”的体验战略,从不断提升竞争力,实现高质量可持续发展。
娃哈哈集团于2月25日沉痛宣布,其创始人、董事长宗庆后逝世,享年79岁。宗庆后作为一位充满理想与抱负的企业家,不仅以其独特的商业智慧将娃哈哈打造成为中国知名的饮料品牌以其谦逊低调的品格赢得了社会各界的尊重。更有网友表示,自己从高中起就喜欢收集娃哈哈的水瓶,如今这一设计更是让他们对娃哈哈充满了好感。
要选一个能带领中国走进AGI时代的人,我只投杨植麟。这几天看了腾讯新闻采访杨植麟的长文,这个感受愈发明显。但这只是其中的一小部分,我第一次跟Kimi对话是2023年10月9日,过去的100多天里,我跟Kimi“聊了”接近2000次。
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Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
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LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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