当前全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，5G、人工智能等新一代信息技术不断突破并加速向制造业融合渗透，推动制造业生产方式、组织形态、商业模式等变革与重塑，持续向数字化方向跃迁升级。近日，中国信通院院长余晓晖在文章中也指出，应推进新一代信息技术与制造业融合应用，
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供应链是一个复杂的经营和管理过程，几乎每一个供应链运营的环节都会伴随着大量的金融活动。供应链金融以产业链为依托、以交易环节为重点、以资金调配为主线、以风险管理为保证、以实现共赢为目标，为整条供应链提供融资等整体金融解决方案，是将链上的核心企业及其相关的上下游配套企业捏合成为一个整体的重要环节。国内供应链金融经历了1. 0 的线下模式、2. 0 �
10 月 12 日至 14 日，辰鳗科技出席由住房和城乡建设部房地产市场监管司、深圳市住房和建设局指导，中国物业管理协会主办，近 200 家地方物业管理协会协办，物业管理行业在商务部报备的国际性展会—— 2023 中国国际物业管理产业博览会。 作为行业内最具影响力的交流、展示、交易平台，本届物博会以“发展高质量，服务新征程”为主题，邀请 200 余家国内国际品牌企业参
9月25日，“创客北京2023”创新创业大赛360•中小企业数字化转型专项赛决赛圆满结束。中科柏诚从24支进入到决赛的优秀队伍中脱颖出，荣获特等奖。以专项赛为契机，360安全云将携手专项赛特等奖获奖团队中科柏诚，深挖行业痛点，携手服务中小企业数字化转型。
在当今时代，金融行业正面临着诸多挑战——竞争日益激烈，用户需求日益多样化，这使得金融机构在用户获取、服务和运营方面感受到了前所未有的压力。随着科技的飞速发展，数字化转型逐渐成为金融业的重要发展趋势。尽管金融行业在数字化转型的道路上仍有漫漫长路，但百融智汇云仍然坚持深耕技术，走向长远，让未来金融行业的数字化转型将更加顺畅，推动整个行业在数字化转型中不断迈向新的高峰。
物联网技术的发展成熟以及“宅经济”在全球范围内的盛行，带动全球智能家电家居市场规模的快速增长，在此背景下，在创新技术和供应链能力均具有优势的中国智能家电家居品牌，迎来了新的出海市场机遇。“出海第一年品牌销售额就超过5亿，2020年销售额超20亿，2022年海外业务同比增长56%”。然海外售后服务的建设存在着区域法规、文化以及环境等多维度差异化带来的困难，在此过程中，数字化将是品牌售后服务升级的强大引擎，从海外服务流程、服务成本以及产品升级等方面，全方位为品牌服务出海提供支撑。
9 月 28 日，高灯科技携手首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚教授成功举办了一场主题为《数字平台与灵活用工数字化转型》的线上直播分享会，张成刚教授作为主讲嘉宾，与几千名中小企业CEO、CEO等企业负责人共同探讨了数字平台与灵活用工的关系和发展趋势。张成刚教授从数字经济的背景出发，系统地分析了数字平台和灵活用工的�
随着科技的不断发展，数字化转型已经逐渐成为各行各业的必然趋势。在这个过程中，人工智能技术发挥着越来越重要的作用。作为国内领先的AI科技公司，百融云创一直致力于用先进的AI技术为财富管理行业提供全方位的数字化解决方案。百融云创自成立以来，一直坚持以客户需求为导向，紧跟科技发展的步伐，注重研发投入，不断优化产品和服务。公司凭借着在AI技术领域�
鸿海精密工业股份有限公司日前在一份声明中表示，作为鸿海「33」转型计划的一部分，鸿海精密研究院昨天启动了离子阱量子计算实验室。根据鸿海的说法，「33」计划是指通过使用人工智能、半导体和通信技术来发展三个新兴领域——电动汽车、机器人和数字医疗。该实验室还将结合鸿海集团在精密制造、半导体和封装方面的能力和人才，加速量子硬件技术的发展，并进一�
为进一步促进数字化深化发展，带动中小企业数字化转型，华为云与生态伙伴共同发起的828B2B企业节活动如期启动。作为828B2B企业节线上活动的重要组成部分，9月15日-9月27日，华为云企业快成长直播间聚合了纷享销客、新核云、湃睿科技、帆软、合思、泛微、中软国际教育、青软集团、酷渲科技等9位伙伴，开启多场直播活动，将为处于不同发展阶段、有不同诉求的中小企业提供了多种对应数字化产品及解决方案，共同为数字化转型插上了腾飞的翅膀。亟待转型的中小企业也通过专场直播活动与服务商建立起了沟通对接的桥梁。
据工信部微信公众号“工信微报”消息，我国电子信息制造业在1-8月份继续恢复，出口降幅持续收窄，效益恢复加快，投资趋于平稳。在生产方面，规模以上电子信息制造业增加值同比增长0.9%，增速比1-7月份提高0.8个百分点，但仍比同期工业和高技术制造业低3个和0.9个百分点。1-8月份，电子信息制造业固定资产投资同比增长9.5%，比同期工业投资增速高0.7个百分点，但比高技术制造业投资增速低1.7个百分点。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
