ZStack Cloud助力东南大学组建了两类集群：集群一：GPU服务器采用高负载的HPC场景，结合ZStack Cloud裸金属模块供老师使用；集群二：主要用于低负载的HPC教学场景，供学生使用。新建云平台完成后，东南大学将原有部署在某友商云平台的云主机迁移到ZStack Cloud上来。一、6 大上云挑
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近日，国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称，华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384（以下简称CM384）凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新，在多项关键指标上实现对英伟达旗舰产品GB200 NVL72的超越，标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。（图片引自SemiAnalysis报道）据SemiAnalysis披露，华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建，通
2025年3月，OpenAI发布了GPT-4o模型的更新，推出强大的图像生成功能——用户可将普通照片一键转化为吉卜力风格的梦幻艺术品，柔和的色调与魔法般的氛围，仿佛出自吉卜力画师之手。各大SNS、网络社区等平台上掀起了“换头像”的热潮，好友列表中也充斥着吉卜力风格的图片。我们也需要学会辨别“界限”，理解艺术家、以及他们所其珍视的艺术的真正价值。
AIbase近日正式上线一站式Model Context Protocol（MCP）资源平台(https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp)，整合GitHub热门仓库、工具、教程及社区支持，为开发者提供全面的MCP技术资源，加速AI与数据系统交互技术的创新应用。该平台聚焦MCP技术生态，通过四大核心板块构建开发者友好型资源库:1. 多元化技术资源平台收录覆盖基础工具、应用示例及扩展工具的GitHub仓库，提供MCP服务器与客户
在当今数字化时代，AI助手已成为提升工作效率和创造力的重要工具。CherryStudio作为一个全能的AI客户端，支持多平台，并提供了丰富的功能，如大模型对话、AI绘图和AI翻译等。查看调用参数和返回结果点击MCP状态栏，查看调用参数和返回结果，便于分析结果的可靠性。
哥伦比亚大学的学生罗伊・李称，他在开发了一款AI工具后被学校停学了——这款工具曾帮助他通过了Meta、亚马逊和TikTok严苛的技术面试。李在3月26日领英上的一篇帖子中写道：“我因为抵制Leetcode面试被哥伦比亚大学开除了。承担这么大的风险，把我的心理承受能力逼到了极限，但我很高兴自己这么做了。
AIbase正式上线了一个专注于Model Context Protocol（MCP）技术的资源网站，该平台位于https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp，正在成为开发者探索MCP技术的重要门户。MCP作为一种开源协议，正在重塑AI系统与数据基础设施之间的交互模式，推动AI技术的进一步发展。 资源与功能:该平台汇集了来自全球的MCP相关GitHub仓库，涵盖基础工具、应用示例和扩展组件等多个类别。开发者可以在这里�
Cyberint提供覆盖开放网络、深层网络及暗网的全方位网络威胁可视性2025年4月，网络安全解决方案先驱者和全球领导者CheckPoint®软件技术有限公司通过收购Cyberint，在攻击面管理领域崭露头角，成为GigaOm攻击面管理探测报告中的领军者。Cyberint被评为成熟度/平台性能象限中的佼佼者，现在其ASM专业方案已成为CheckPoint外部风险管理解决方案的重要组成部分。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式安全运维和服务的CheckPointInfinityCoreServices。
世界各地夜空中出现了奇异的天象，引起了广大民众的围观和热议。从网络上流传的照片中可以看到，这些景象呈现出独特的螺旋形状，散发着幽蓝色的光芒，中央位置最为明亮，宛如高速旋转的飞行体，也似天空中的神秘印记。这些奇特的天象也往往被人们与外星文明联系起来，但事实上，它们都是地球人类的科技产物。
AIbase宣布推出一个专注于ModelContextProtocol技术的资源网站，网址为https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp。该网站旨在汇聚与MCP相关的热门GitHub仓库，为开发者提供一个探索最新开发趋势和创新的平台，助力开发者更好地了解和应用MCP技术。如果你对MCP技术感兴趣，希望在AI与数据系统融合的领域中探索更多可能，强烈推荐你访问AIbaseMCP资源网站。
像Claude这样的语言模型并不是由人类工程师在开发时直接编写出固定的规则来让其工作的是通过海量数据训练出来的。在这个过程中，模型会自主学习解决问题的方法，并将这些方法编码进其运算过程中。它才借助新的句子开头，成功触发安全机制，做出拒绝响应，比如:“然，我无法提供详细的制作说明……”。
