站长之家（ChinaZ.com）2月23日 消息:今日，针对“英雄体育VSPN赴美IPO”的传闻，英雄体育VSPN方面回应称，消息不实，目前无上市计划。
此前，有多位知情人士透露，中国电竞企业“英雄体育VSPN”正考虑最早今年赴美IPO，拟融资数亿美元。
资料显示，英雄体育VSPN成立于2016年，是以电竞赛事和泛娱乐内容运营为核心业务，提供电竞商业化、艺人经纪、电竞电视、电竞运动场馆运营等综合服务的亚洲领先电竞运营商。
1月15日，英雄体育VSPN宣布收购由王思聪创办的香蕉游戏传媒。原香蕉游戏传媒创始人王思聪将出任英雄体育VSPN战略委员会副主席。完成收购后，香蕉游戏传媒将作为英雄体育VSPN旗下独立品牌，继续保持独立运营。
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快科技4月3日消息，据消息称，极氪已重启其在美国的IPO计划，计划最多融资5亿美元，约合人民币36.25亿元。极氪表示，公司已向美国证券交易委员会（SEC）备案，并正在进行准备工作。据悉，极氪智能科技控股有限公司已向SEC提交了IPO招股书，计划在纽约证券交易所上市，股票代码为ZK”。然而，由于市场环境的不利影响，极氪已暂缓了在美国的IPO计划。如果此次IPO成功，极�
数控机床行业经过数十年的发展，通用技术与原理已发展较为成熟，在前期借鉴学习国外先进技术后，国内各机床厂商逐渐开始注重自己的核心技术，开发具有竞争力的机床产品，从而获得更强有力的发展。其中，乔锋智能装备股份有限公司（以下简称:乔锋智能）经过多年行业深耕，已成长为数控机床领域的高新技术企业。据乔锋智能IPO上市招股书披露，乔锋智能目前在我国�
3月26日，阿里巴巴发布公告称，决定撤回子公司菜鸟智慧物流网络有限公司在港交所提交的上市申请。集团计划向菜鸟的少数股东发出要约，以每股0.62美元的价格将其持有的所有菜鸟已发行股份向阿里巴巴集团出售，总对价最高可能为37.5亿元。菜鸟可以不用分心了。
随着电子信息产业的飞速发展，电子元器件制造业的升级变得尤为重要，它是所有电子产品的必要部件，也是智能时代中实现更多创新的关键。在这样的环境下，钧崴电子科技股份有限公司（以下简称:钧崴电子或公司）凭借在电子元器件领域的深厚积淀，成为国内实力雄厚的电流感测精密电阻、熔断器制作研发企业，并以卓越的技术及产品质量走在了行业前沿。作为我国电子�
作为国内电子元器件行业的领军企业，钧崴电子科技股份有限公司（以下简称“钧崴电子”）近期IPO成功过会，这标志着钧崴电子将进入全新的发展阶段，其在电子元器件研发与制造领域的影响力未来有望进一步扩大。钧崴电子以电流感测精密电阻及熔断器的设计、研发、制造和销售为主要业务。多年的技术研发和创新使公司掌握了层压贴合技术、薄膜溅镀技术、黄光微影技�
阿里巴巴集团发布公告，宣布计划以37.5亿美元收购菜鸟网络的少数股东股份和员工股权，并撤回其上市申请。这一举措旨在将菜鸟更紧密地融入阿里巴巴的核心业务，进一步加强电商与物流的协同发展。在过去的几个月里，菜鸟对中国和国际电商业务进行了深入评估，得出的结论是必须通过实现菜鸟运营与集团电商业务之间的深度融合，来提供最具竞争力的消费者体验。
随着人们对于网络信息的高标准化要求，当今时代大数据的应用已经势如破竹，多功能集成的纳米数据已经服务于体育领域，世界杯中那些令人兴奋的数据，体育互联网行业的发展众所瞩目，全新的数据品牌纳米数据在2018年上海互联网体育行业论坛上崭露头角以来，受到各方的关注，并且造成了深远影响。纳米数据已经掌握了成熟完善的体育数据支持体系，在报道足球比赛事�
苹果官方已正式公告，一场名为“放飞吧”的特别活动定于5月7日盛大举行这场活动的焦点无疑将是备受瞩目的2024款iPadPro及iPadAir等新品。除了新品的发布，据可靠消息透露，苹果还将揭晓iPadOS18系统的一些重要更新，其中就包括了期待已久的原生计算器功能的加入。我们期待在即将到来的“放飞吧”特别活动中，一睹这一新功能的真容。
人工智能聊天机器人平台Poe由问答网站Quora推出，近期迅速扩展，旨在成为用户访问各种对话AI模型的一站式平台。Poe最新的重要功能是“多机器人聊天”，允许用户在单个对话线程中同时与多个AI模型交互。各行各业的公司都应密切关注Poe，并考虑对话AI可能如何在未来几年重塑他们的业务。
供应链分析师JeffPu透露，科技巨头苹果正计划在今年晚些时候推出备受期待的低价版AirPods耳机。这一消息引发了市场的广泛关注，显示出苹果在扩大生产规模、拓展市场覆盖以及优化成本控制方面的积极态度。这一改变不仅符合当前充电技术的发展趋势，也有望为用户带来更加便捷和高效的充电体验。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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