特斯拉(Tesla)的自动驾驶仪越来越多地开始能够检测和理解它在路上遇到的一些情况，现在我们来看看它是如何检测分车道上摩托车。
即使是经验丰富的人类司机也很难发现分车道的摩托车。现在特斯拉正试图训练一个神经网络来检测它们，Model 3的所有者斯科特·库伯(Scott Kubo)对它们目前的表现做了一些测试。
随着版本9软件更新发布，特斯拉部署了更先进的自动驾驶神经网络，并开始更准确地在仪表盘上,呈现车辆周围的环境。拥有最新软件和Autopilot 2.0+硬件套件的特斯拉汽车可以在车辆周围渲染汽车、人、摩托车和卡车。
它能让司机更好地理解自动驾驶仪能在你的车周围检测到什么，这让它与分车道的摩托车一起进行了测试。在特斯拉软件版本9(2018.42.3)中，他拍摄了几辆摩托车经过它的Model 3，记录下自动驾驶仪是否以及如何检测它们。它产生一个非常有趣的视频，结果有好有坏。
虽然离完美还有很长路要走，但这却充满了希望。在一些情况下，你可以在显示器上看到后面的车辆。有时它会误认为是一辆汽车，甚至把它放到另一条车道上，但通过训练神经网络识别出一辆分车道的摩托车的行为，它是一种可以修复的东西。即使摄像机没有检测到摩托车，或者至少没有在屏幕上显示出来，它看起来就像超声波传感器做的那样，这可能会导致一个盲点警告，是否它发出信号要改变车道。Scott还提出了一个非常有趣的观点，即使用音频来检测即将到来的摩托车。人类会这么做，但不知道有哪个自动驾驶或驾驶员辅助系统会使用音频。这可能会很有趣，但随着摩托车变成电动汽车，它的重要性会越来越小。
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