在近日举行的微软连接活动中，作为坐落于雷德蒙德市的软件巨头微软发布了一系列技术公告，涵盖其大部分的产品和服务组合。 宇宙射线和RU 谈论到全球分布式多模型数据库服务Cosmos DB，在技术上，微软的地理位置分散的NoSQL服务已经吸引大家眼球有很长一段时间了，但其昂贵的售价让
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亚马逊正加速布局AR眼镜市场，开发两款产品：面向物流司机的"Amelia"和面向消费者的"Jayhawk"。科技巨头纷纷入局，Meta、谷歌、苹果等均在研发相关产品。中国消费级AR眼镜市场2025年上半年增长显著，销量达26.2万台，同比增长73%。行业预计未来三年规模有望达千亿级别，AR眼镜正从"小众玩具"迈向"大众智能终端"。
9月24日，ComStar资金交易管理系统数据库信创项目上线汇报总结会在上海召开。中电科金仓与ComStar团队共同见证项目成功落地，围绕系统性能提升、数据库在金融核心系统应用等议题深入交流。项目验证了金仓数据库在金融交易场景下的技术领先性，部分场景效率提升近三倍，彰显国产数据库支撑金融核心业务的硬核实力。双方达成深化战略合作共识，未来将共同推动金仓数据
亚马逊推出气候友好计划，为卖家提供最高3000欧元补贴，助力绿色产品认证。该计划覆盖22个流量入口，显著提升产品曝光和销量。数据显示，绿色产品流量增长10%，销量增长12%，欧盟地区增长达15%。下半年大促节点将至，绿色产品将获平台资源倾斜，建议卖家提前布局认证，抢占流量红利。
随着数字化转型加速，国产分布式数据库在性能、安全性和自主可控方面取得显著进步，成为企业核心技术栈的重要组成部分。文章重点介绍了OceanBase、ArgoDB、TDSQL、PolarDB、GaussDB、GBase8a、GoldenDB和TiDB等主流产品，涵盖金融级高可用、HTAP混合负载、云原生架构等核心能力，广泛应用于金融、电信、政务等领域，展现出头部厂商激烈竞争的市场格局。
国产数据库市场近年竞争激烈，厂商数量锐减，但万里数据库逆势增长。其核心优势在于100%兼容MySQL，实现业务代码零改造，提供不停机迁移方案，并获金融等行业客户认可。同时，万里数据库参与行业标准制定，并拓展国际合作，展现出技术实力与差异化竞争力。市场虽卷，但具备硬核实力的企业仍能破局。
9月27日，上海市医师协会医学大数据与转化创新专委会成立，并举办医学大数据创新应用论坛。会议聚焦可穿戴设备的医疗级数据价值，以RingConn智能戒指为例，展示其在持续监测心率、血氧、睡眠呼吸暂停（OSA）筛查等方面的突破。该产品凭借高佩戴率（超80%）和精准数据，正推动健康管理从医院向家庭延伸、从治疗向预防前移。未来，智能可穿戴设备将构建协同生态，实现数据互补与价值共生。
微软在AI浪潮中通过前瞻性投资与快速转型实现强劲增长。2019年投资OpenAI后，其市值突破4万亿美元，成为第二家达成此成就的科技巨头。微软全球资深副总裁张祺强调，大公司需具备“成长型思维”，以“学习一切”的态度拥抱变革，并推动“单人创业者”模式，即个人借助AI工具可完成传统团队的工作。微软将AI深度集成至Windows、Office、Azure等全线产品，年发布产品数量超过去十年总和。面对Agent技术等新趋势，张祺指出，未来组织形态将融合人类与数字员工，传统行业边界模糊，竞争核心转向算力与生态协同。微软以“与AI为友”的战略，持续引领技术革新与商业重塑。
2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时气象数据，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据，每日更新4次，覆盖未来1-15天全球范围，最高分辨率达0.1°。数据包含温湿度、气压、降水、风速等变量，支持13个标准等压面。此前，中科天机于9月23日宣布共享其全球12公里和中国区域3公里高分辨率气象数据，最长延伸15天，逐小时更新，覆盖160余项气象要素。中科天机数据相比ECMWF具有四大优势：更高分辨率的中国区域数据、更高的数据输出频率（逐小时）、更低的获取成本（免费下载）以及更便捷的可视化服务。专家指出，多源数据融合应用可提升气象预报质量，数据开放共享有助于推动行业创新与数据安全。
2025云栖大会于9月24-26日在杭州举办，以“云智一体·碳硅共生”为主题，聚焦AI技术演进与产业落地。大会汇聚50余国2000多位嘉宾，围绕Agentic AI、Physical AI等前沿话题展开探讨。中科天玑作为数据智能领军企业，展示了数据服务能力与智能产品体系，通过现场演示验证技术实力，吸引互联网、金融等多领域企业关注，成为大会热门展位之一。此次活动彰显了其在数据智能领域的技术引领地位，并为行业数字化注入新动能。
续科天下发布XUKE TECH完整AI数据处理系统，推出Base、Embed、Vault三款核心产品，解决企业AI化过程中的非结构化数据处理难题。该系统能统一处理多模态数据，通过向量化转换和安全存储管理，形成端到端解决方案，帮助企业将70%的数据预处理精力转向模型开发，显著缩短AI项目上线周期，已在金融、互联网等领域验证实效。
