《谷歌和哈佛团队利用深度学习来预测地震余震》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在本周发表在“自然”杂志上的一篇论文中，研究人员展示了深度学习如何比现有模型更可靠地帮助预测余震位置...
深度学习网络比最有用的现有模型（称为“库仑失效应力变化”）更可靠，现有库仑模型得分为0.583，而新的AI系统达到0.849...
研究人员表示，他们的深度学习模型能够通过考虑一个被称为“冯米塞斯屈服准则”的因素来做出预测，这是一种用于预测材料何时开始在压力下破裂的复杂计算...
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CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。
据中国地震台网正式测定，今天8时39分在青海海西州茫崖市发生5.5级地震，震源深度10公里，震中位于北纬38.39度，东经90.93度。根据中国地震台网速报目录，震中周边200公里内近5年来发生3级以上地震共27次。在车内躲地震是较危险的做法，汽车的钢板不足以承受高处跌落物体的任何一击。
快科技4月14日消息，在2024年第27届哈佛中国论坛上，作为唯一受邀的中国车企代表，蔚来创始人、董事长、CEO李斌用英文发表了演讲。在演讲的最后，面对全球顶级学府的学子，李斌讲解《诗经》中嘤其鸣矣，求其友声”的含义，并表示合作永远是更好的选项。李斌表示，嘤其鸣矣，求其友声”出自2600年前，中国第一部诗集《诗经》，意思是从深谷中出来的鸟飞到高树上，用嘤嘤的歌声寻求志同道合的伙伴。我们需要面对现实，和十年前相比，今天的世界变得更加对立、割裂，分歧越来越难以弥合。”李斌表示：但我们仍然可以做出选择，采取行动，去努
来得都很突然。谷歌母公司Alphabet公布了第1季度财报:营收为805.39亿美元，较上年同期的697.87亿美元增长15%，创2022年初以来最快增速——同样是发布财报，Meta股价暴跌15%，谷歌却由此正式跻身进入“2万亿俱乐部”!一直以来，Alphabet持续大力投资AI，在其搜索和诸多服务中都添加了生成式AI功能。不同于Python基础团队遭解雇的不解和惋惜，不少网友对Flutter团队被裁表示:“Flutter就是个笑话，所以这是个好消息”，“Flutter还有那么多问题要解决，裁什么裁，谷歌应该加大对它的投入吧!”针对这个传闻，今日Flutter和Dart的产品经理Kevin在社交平台亲自回应:对于这个回答，再结合谷歌长期以来不断淘汰各种产品，有用户提出担忧:“我相信每个人都只想知道一件事:谷歌内部是否有人提议要杀死Flutter?这种想法是否出现过?如果他们这样做了，我想这是人们最后一次使用谷歌制作的东西。
苹果公司从谷歌挖来了数十名人工智能专家，并在苏黎世成立了一个秘密的欧洲实验室，苹果公司正在组建一个团队，在开发新的人工智能模型和产品方面与竞争对手竞争。自2018年苹果挖来JohnGiannandrea担任其主管机器学习和AI战略的高级副总裁以来，该公司已经从谷歌挖走了至少36名AI领域的专家。这将是一个重要的时刻，外界将关注苹果将如何展示其在AI领域的最新成果和布局。
儿童虐待者正在利用人工智能技术制作"深度伪造品"来勒索受害者拍摄自己的虐待行为，从开始一个可持续数年的性勒索循环。制作模拟虐待儿童图像是非法的，工党和保守党一致呼吁禁止所有由人工智能生成的露骨图像。政策文件建议，短期内应针对单一用途"裸体"工具的创建者和宿主采取行动，但长期应对抗明确的人工智能图像问题仍需进一步探讨。
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队，公司正在加大对AI测试和评估的投资。
快科技4月28日消息，据媒体报道，日前谷歌Python工程师、Python指导委员会成员ThomasWouters在社交媒体上发布了一条消息，称谷歌解雇了Python团队。此消息一出就惊动了领域内的很多开发者，PyTorch创始人、Meta杰出工程师SoumithChintala表示：“显然谷歌解雇了整个Python基础团队，WTF！Python目前是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，谷歌著名的TensorFlow框架就是以此为基础。
在昨天，中国台湾花莲县海域发生7.3级地震，一群登山者刚登上玉山主峰遇地震，登山者紧抓地面直喊可怕”。破坏性地震从人感觉到物体被破坏，平均仅有12秒钟的时间。这些措施能够帮助我们在地震发生时保护自己和家人的安全。
谷歌地图即将推出一些新的更新，旨在让寻找电动汽车充电站变得更加轻松。为了实现这一目标，它将大量依赖人工智能技术。该公司正在其旅行搜索工具中添加一个电动汽车充电器过滤器，以便电动汽车车主可以找到带有充电插座的地点。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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SmartPrep AI是一款下一代课程计划生成器，可简化流程，释放无限创造力，减少重复性任务，让教师有更多时间专注于教学。
Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案，帮助企业更快地招聘到更好的候选人，无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能，使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
