华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能，具备海豚声呐通信技术，可在水下30米实现手表间信息传输，60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能，无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕，峰值亮度达3500nit，支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天，常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑（约7443元人民币），国内价格尚未公布。
英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
vivo WATCH GT2智能手表正式支持中国移动与联通的eSIM服务，提供一号双终端和独立终端两种模式，售价699元。配备2.07英寸大屏、2400nits峰值亮度，续航达33天。支持全天心率、血氧、睡眠监测及多种运动模式，搭载自研蓝河操作系统3.0与智能助手，可跨设备连接vivo和iPhone，实现双机通知同步。
在OpenAI上线自己家AI浏览器ChatGPT Atlas的同一周，微软在海外发布了新的AI助手Mico和更AI化的Edge浏览器，夸克则在国内推出了新的「对话助手」功能。 这一系列消息背后，新旧巨头、两个市场产生了两个确定的共识:一个是AI助理与AI浏览器的融合会进一步深化，入口之争就是系统之争;另一个是对话会成为人与AI交互的主要方式，自然语言就是未来的编程语言。 在海外市场，OpenA
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
2025年10月30日，TTi+OS车道级导航正式量产，成为行业首个“四图融合”产品。它基于自研多模态融合引擎，实现高精度导航信息直观呈现与便捷交互，提升出行安全与个性化体验。系统集成SR渲染、环境重构等四大功能，实时识别车道位置，通过直觉式交互引导路径，帮助复杂路况操作。依托高算力平台，可视化呈现动态风险与辅助驾驶信息，增强行车安全。产品融入解压游戏、地标建筑等娱乐化设计，兼具趣味性。目前该导航已搭载于深蓝L06车型，标志量产落地，未来将持续优化AI座舱体验，引领智能汽车科技进化。
小米商城最新上架了一款REDMI显示器A27Q Type-C版2026”，售价899元。 27英寸IPS面板，分辨率25601440（2K），16:9显示比例，静态对比度1300:1，典型亮度300nits，响应时间6ms，支持120Hz高刷新率与178广视角。
华为Mate70 Air于11月6日10:08开启预售，提供麒麟9020B和9020A两款CPU版本，价格从4199元至5199元。机身仅6.6mm厚、208g重，配备7英寸OLED临境大屏，支持120Hz刷新率。影像系统包括后置四摄组合与前置1070万超广角镜头，内置6500mAh电池与66W快充。支持双向北斗卫星消息、Wi-Fi7，预装HarmonyOS 5.1系统。凭借轻薄设计、可选CPU及全面配置，有望引发市场关注。
本期AI日报聚焦多项技术突破：OpenAI调整Sora免费额度并推出付费计划，标志视频生成进入商业化；Figma收购Weavy推出AI设计工具；OpenAI发布基于GPT-5的安全研究助手Aardvark；全球首款AI字体生成器Dr Fonts上线；中国信通院发布大模型一体机应用报告；月之暗面推出Kimi Linear架构实现推理速度6倍提升；Canva免费发布Affinity设计套件挑战Adobe；Chrome新增Gemini驱动的图像生成与深度搜索功能。
本期AI日报聚焦多项技术突破：MiniMax发布低延迟语音合成系统Speech 2.6，实现实时交互；蚂蚁数科与宁波银行打造的金融AI方案入选国际标准；智源推出具身操作能力的Emu3.5多模态模型；Cursor 2.0通过自研模型实现多智能体协同编程；xAI升级Grok新增视频生成功能；OpenAI推出可定制安全模型；TikTok推出AI剪辑工具Smart Split；微软发布强化学习框架Agent Lightning提升大模型训练效率。
