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小米旗下的折叠屏MIXFold已经更迭了三代,但至今没有小折叠屏,不过小米很快会弥补这方面的空白。小米即将推出首款小型折叠屏旗舰MIXFlip。小米MIXFlip的内部代号是Ruyi,型号为2405CPX3DC/G,新品将面向全球市场上市销售。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统,主摄像头采用了光影猎人800传感器,这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面,MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台,这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一,也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机,同时支持67W有线闪充技术。
今天上午小米正式官宣了全新的智能眼镜MIJIA智能音频眼镜悦享版。新品将于3月27日上午10点开启众筹,价格只要459元,对比之前的899元几乎砍半,这个价格会让更多用户愿意尝试。镜腿双侧设计有30mm触控区,支持盲操。
神策数据积极拥抱鸿蒙生态,正式发布神策分析HarmonyOSSDK,并成功入驻鸿蒙生态伙伴SDK专区,为鸿蒙应用开发者提供安全合规、高效、精细化的数据分析支持,助力企业更好地理解用户行为,提升用户体验,驱动业务增长。图片来源:鸿蒙生态伙伴SDK专区HarmonyOS发布至今,凭借开放、兼容、安全、高性能等特性,吸引了更多开发者与创新力量,推动应用生态繁荣发展,为企业的架构、体验和生态选择带来了新的机遇。神策分析HarmonyOSSDK的发布,为鸿蒙开发者提供了更强大的数据分析支持,在数据安全合规的基础上,更加高效地进行数据收集与分析,优化应用性能,提升用户体验,从挖掘鸿蒙生态新机遇。
爆料人MarkGurman透露,苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题,苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片,支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
2024年4月10日晚,小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置,配合自研大师画质引擎,弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本,小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸,其中55寸首发2799元,65寸首发3499元,75寸首发4599元。
快科技4月5日消息,针对小米SU7使用铝质线束而非铜质的疑问,小米汽车官方给出了解释。小米汽车方面指出,当前大多数汽车制造商在充电线束等部件中选择使用铝质导体,小米SU7同样遵循这一趋势。官方强调,虽然铝导体与铜导体在导电性能上有所区别,但通过调整截面积,它们可以实现相同的电流承载能力。同时,铝导体具有轻量化的优势,其重量比铜轻约30%。对于电动汽车而言,鉴于对续航里程和快速充电的关注,行业内普遍趋向采用铝替代铜,以实现更高效的能源利用和性能要求。因此,将小米汽车的做法视为偷工减料是完全没有根据的。雷军也?
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息,12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕,不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成,支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
Parler-TTS是一个由HuggingFace开发的轻量级文本转语音模型,能够以给定说话者的风格生成高质量、自然sounding的语音。它是基于DanLyth和SimonKing发表的论文《Naturallanguageguidanceofhigh-fidelitytext-to-speechwithsyntheticannotations》的工作复现,两位作者分别来自StabilityAI和爱丁堡大学。此工具还提供了丰富的注释语音数据集,让您从中受益。
小米作为手机起家、有丰富智能生态的厂商,在首款车SU7推出时就打造了大量的外接配件,比如双仪表、手机支架、外接物理按键等等。此前有不少网友担心这些外接设备会在碰撞中对人造成伤害,会存在安全隐患。发生急刹车、前向碰撞时,惯性作用下后排的行李会高速飞向前排,存在二次伤害隐患。
印象图记是一个在线思维导图工具与流程图工具,由印象笔记出品。它提供简洁易用的界面、实用主题和丰富图标,支持自由布局、分享导出和云端存储。这个工具旨在帮助用户提高工作和生活效率。
图可丽利用人工智能和计算机视觉的力量,提供各种产品,使生活更容易,工作更富有成效。提供一键抠图、视频抠图、照片动漫化等功能,满足不同用户需求。
AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具,能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容,提高照片的整体质量。该工具操作简便,免费使用,适用于个人和专业用户。
Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合,创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段:拆解、动画和重构,结合社交平台,让用户能够连接和分享创作。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具,使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
鹿班是一款基于人工智能技术的智能设计工具,可根据商品图片和设计模板自动生成商品主图、钻展图、旺铺海报等营销图片。它利用计算机视觉和深度学习技术,能快速理解图像内容并生成设计作品。鹿班大大提高了设计效率,满足电商营销设计图制作的高强度需求,同时生成的设计作品质量也有保证。鹿班同时支持在线协作,企业客户可以上传自有设计模板,供分布式团队远程协作使用。这款工具主要面向电商、品牌营销等领域,提供便捷高效的设计即服务能力。
水印云是一款集图片去水印等多功能去水印软件,采用先进的 AI 技术,能快速识别并删除照片中的文字、logo 等不需要的内容,保持高清画质。
AI 改图神器利用 AI 技术,提供一键去除照片水印和涂抹多余物体的功能,简单易用,无需下载软件。产品定位于简化图片处理流程,提高效率。
jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具,可智能擦除图片中不需要的部分,填补背景内容,消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片,并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
图片去水印工具利用强大的 AI 技术,帮助用户快速去除图像上的水印,提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务,以增强用户体验为目标。
水印一键去去去是一款智能 AI 图像处理网站,提供在线去水印、自动抠图、模糊照片变清晰等功能。采用人工智能技术,支持批量去除图片中的文字、标志,无痕、不糊图!
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具,旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用,通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事,增加饮食趣味性。
Enterprise Pro是一款旨在提高团队工作效率的AI研究助手。它通过提供快速、更新及时且可靠的答案,帮助员工解决复杂问题,无需点击不同链接、比较答案或不断搜索信息。产品具备数据隐私保护、增强安全、用户管理、SOC2认证、数据保留、单点登录等安全特性,同时提供无限次Pro搜索、顶尖AI模型选择、文件上传、搜索可视化等功能,以加速团队在各个领域的专业知识积累。
Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型,它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来,已经在全球生成超过70亿张图片,并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能,并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作,以促进数字内容的透明度。
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