作为智能手机市场的一个巨头，韩国三星公司在旗下智能手机产品中所使用的许多技术都是非常有名的，其中就有AMOLED显示屏幕这一项。这家公司在几乎所有的高端Android智能手机中都采用了AMOLED显示屏幕。 首先，我们来说一说什么是AMOLED显示屏幕。AMOLED是英文Active-matrix organ
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虽然苹果开发了配置非常强劲全面的Vision Pro，但苹果也没打算放弃更轻便的智能眼镜。 据名记马克古尔曼（Mark Gurman）最新报告，苹果将在未来12至16个月内推出智能眼镜。 这款产品没有显示屏，定位与Meta、小米等产品类似，配备摄像头、收音和播放，需要连接iPhone实现数据处理。 功能应该跟此前产品都类似，可以实现拍照、录像、听音乐等常规操作。 预计还能通过新版S
Apple Watch SE 3正式发布。 作为苹果智能手表产品线的高性价比代表，它在功能和体验上迎来诸多升级，为用户带来更出色的使用感受。 在核心性能方面，Apple Watch SE 3搭载了S10芯片。这一芯片不仅驱动着更多精彩功能，还让手表支持双指互点两下和轻翻手腕等便捷手势操作，大幅提升了交互的流畅性与趣味性。 显示体验上，它配备了全天候显示屏，无需唤醒屏幕，用户就能轻
三星2025款OLED S95F系列获得德国VDE“Real Black”认证，其防眩光技术确保在明亮环境下仍能呈现深邃黑色，黑场水平低于0.005尼特。该技术通过减少反射，在各类光照条件下保持精准色彩和丰富层次，提供卓越画质体验。同时，该系列还获得AMD FreeSync™ Premium Pro认证，确保流畅游戏性能。三星连续19年领跑全球电视市场，彰显其在高端显示领域的领先优势。
三星2025款OLED电视通过防眩光技术与AI伽马调节技术，显著提升观影体验。防眩光技术有效减少环境光干扰，反射率降低超25%；AI技术智能优化画面亮度和对比度，确保任何光照条件下都能呈现卓越画质。结合更高亮度、纯黑表现及165Hz刷新率，为影音与游戏用户提供极致沉浸体验，巩固了三星在OLED领域的领导地位。
知名爆料人Mark Gurman透露，苹果折叠屏iPhone外观类似两台iPhone Air并排拼接，采用钛金属中框且极其纤薄。该设备起售价至少2000美元，将成为史上最贵iPhone，预计2026年9月与iPhone 18系列一同推出，但上市时间可能推迟至10月或11月。尽管近期有报道称苹果已在印度生产折叠iPhone，但Gurman表示实际生产仍将在中国进行。
今日午间，小米手机官方微博意外上演“剧透”戏码——其账号头像在短暂更新期间泄露了尚未发布的新机后盖设计图，尽管相关图片已迅速撤换，但仍被眼尖的网友截屏留存。 从曝光内容来看，这款疑似小米17Pro系列的新机采用颠覆性三摄布局，并首次搭载覆盖整个后摄模组的“全尺寸副屏”，引发科技圈热议。 根据泄露的头像图片，新机后摄模组采用非对称设计:两枚大�
OPPO Find X9系列将于10月发布，新机目前已进入预热节奏。 今日，OPPO Find系列产品负责人周意保宣布，OPPO从源头打造了一块自研护眼好屏，OPPO Find X9系列将全球首发全场景真1nit明眸护眼屏。 周意保称，OPPO找到了国内领先的屏厂、老字号国企：天马，独家定制、搭建了OPPO专属的最高规格屏幕产线。 同时，在OPPO自有的智能制造中心，行业顶尖的OPPO自研显示科学产线也迎来全新
文章对比了英特尔酷睿Ultra 5 225H与AMD锐龙AI 9 H365处理器在大学生学习场景中的表现。测试显示，英特尔在续航和AI创作效率方面优势明显：图书馆场景下续航多50%，视频剪辑等AI任务处理速度快40%，且价格更低。结论指出，酷睿Ultra平台更适合需要长续航、高效AI应用且注重性价比的学生群体，是大学四年的明智选择。
三星在京东方MALL举办“AI的呵护”家电线下体验展，展出全球首款Micro RGB电视115MR95F。该电视采用Micro RGB技术，实现100% BT.2020色域覆盖，色彩精准度与对比度达到新高度。搭载AI芯片优化画质，支持144Hz刷新率与杜比全景声，定价199,999元。三星借此布局超高端市场，展示Micro RGB+QD-OLED+Micro LED三大技术矩阵，重塑显示行业格局。
2025年开放数据中心大会（ODCC）于9月9日至11日在北京举行，主题为“拥抱AI变革，点燃算网引擎”。大会聚焦数据中心、算力、存储等领域，汇聚行业专家与企业代表。江波龙在会上发布基于LPDDR5/5x的创新企业级内存产品SOCAMM2，应对AI工作负载挑战；同时介绍AI存储技术如何优化系统性能，提升效率。SOCAMM2具有高带宽、低功耗特点，适用于HPC、AI集群等场景，与HBM互补提升整体算力。此外，江波龙推出智能存储解决方案，通过机器学习优化数据管理，增强可靠性和寿命预测，全面支持AI应用发展。
