腾讯科技讯（万学）北京时间8月10日消息，据国外媒体报道，黑莓手机制造商RIM早前曾宣称，它将会协助伦敦警方找出利用黑莓Messenger服务策划暴乱活动的骚乱者。结果在昨日，RIM遭到了报复，它的官方博客Inside BlackBerry被黑。 一个自称TeaMp0isoN的黑客组织表示对此次博客攻击事
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小米14 Ultra已备案两个版本，型号分别为2512BPNDAC和2512BSPNA1C，全系支持UWB。高配版搭载双卫星通信技术，支持天通一号卫星通话及北斗短报文，可在无地面网络时保持通信。工业设计采用1.5K直屏与超级像素新国屏，后置5000万超大底主摄及2亿像素潜望长焦，支持长焦微距。搭载骁龙8 Gen3平台，支持无线充电、IP68防水，配备大容量金沙江电池，预计春节前发布。
在传统搜索流量下滑超40%的今天，忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台，今年启动GEO布局后，北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后，是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时，国际买家已转向生成式AI工�
在数字化浪潮以排山倒海之势席卷全球的当下，AI技术已成为推动各行业变革的核心力量。品牌营销领域也不例外，众多企业纷纷将目光投向AI平台，期望借助其强大的能力提升品牌影响力、拓展市场份额。然而，在竞争激烈的AI平台生态中，品牌如何脱颖而出，成为众多企业亟待解决的关键问题。在此背景下，AIBase推出的GEO优化分析工具（https://app.aibase.com/zh/tools/geo）应运而生
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
“我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。” 这是许多企业主的新困惑。当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，目前已有71%的美国消费者使用AI搜索来研究购买决策，而58.5%的Google搜索已经是“零点击”——�
亚数TrustAsia推出LiteSSL公益项目，旨在解决HTTPS普及中TLS/SSL证书部署成本高、流程复杂等痛点。该项目提供免费、自动化证书服务，基于国产可信根证书实现全球兼容，通过本土化验证节点提升效率，并支持ACME协议实现一键部署。LiteSSL致力于构建开放安全生态，邀请开发者共同推动HTTPS成为互联网默认配置，筑牢数据传输安全基石。
文章探讨产品在AI问答中曝光不足的问题，指出传统SEO思维已过时，需转向生成式引擎优化（GEO）。GEO核心是让AI模型在回答时主动引用品牌，而非仅追求搜索排名。作者通过AIBase工具监控发现，产品描述过于技术化导致AI无法理解，调整文案后曝光翻倍。预测到2026年，传统搜索流量将降25%，AI问答成为主流入口，建议主动优化而非被动等待。
文章探讨传统SEO面临AI搜索冲击的问题，指出用户现通过ChatGPT等AI工具直接获取答案，导致网站流量转化率下降。提出GEO（生成引擎优化）解决方案，通过监控品牌在AI平台的曝光排名、分析竞品表现、优化内容结构（如使用教程和案例）来提升推荐率。分享实操四步法：建立监控基线、竞品对比、优化验证、定期追踪，并强调关注长尾问题、结构化内容和数据更新的重要性。
10月22日，网易云信在成立十周年之际于北京举办品牌升级及秋季产品发布会，以“Hello，AI‘新’生”为主题，宣布品牌定位升级，并发布智能融合通信能力全景图及一系列AI产品和应用。网易云信旨在通过AI技术重塑融合通信能力边界，从“基础通信管道”向“AI交互落地关键引擎”转型，为千行百业客户交付更显性价值。会上重点展示了情感陪伴Agent、嵌入式实时对话解决方案、协同办公数字员工、AI投标审查助手等细分场景应用，推动AI从功能工具向情感伙伴转型，助力企业沉淀知识库、优化工作流程。此次升级标志着网易云信将更大程度拥抱AI，深化人机协同与价值共创。
