今天的NameCheap域名转移活动快要过去了，国人对GD越来越不看好。幸好NameCheap还是个不错的选择。不过这次给大家带来的是GoDaddy的还是优惠信息。现在购买GoDDay主机最低只要每月1美元。其他型号的主机也相应降价。如果年付的话还送一免费域名。 下面截图是will亲测可用主机最便宜
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知名迷你PC厂商MINISFORUM推出新款台式主机795S7SE，搭载AMD锐龙9 7945HX处理器（16核32线程，最高5.4GHz）和Radeon 610M核显，支持安装RTX 5060半高独立显卡。主机采用7L紧凑机身（298×95×225mm），配备400W电源，支持最高96GB DDR5内存和4+4TB M.2固态扩展。接口方面提供USB 3.2、Type-C、HDMI、DP等丰富配置，并设有PCIe 5.0×16插槽。32GB+1TB版本官方售价4119元，国补后3295元。
知名迷你PC厂商MINISFORUM推出首款高性能NAS主机N5系列，包含N5和N5 Pro两款型号。N5 Pro搭载AMD锐龙AI9 HX370处理器（12核24线程/5.1GHz）和Radeon 890M核显；N5采用锐龙7H255处理器（8核16线程/4.9GHz）和780M核显。主机支持5个HDD+3个M.2硬盘（含2个U.2企业级接口），最高144TB存储容量，配备双通道DDR5内存（最高96GB）并支持ECC校验。接口方面配备2个USB4、多个USB3.2/2.0、10G/5G网口及HDMI2.1，支持PCIe4.0扩展和OCulink外接显卡。该系列兼具NAS存储与高性能计算能力，适合虚拟化、娱乐等多场景使用，N5售价3749元起，N5 Pro售价6239元起。
这个周末，对OpenAI的抗诉，好像从未如此热闹过。 起因自然还是因为GPT-5。 OpenAI上了GPT-5当天，做了一个非常神奇的操作，他们只保留了GPT-5，然后把GPT-4.5、GPT-4o、o3什么的，全都砍掉了。
自从「Block Blast!」在2023年横空出世，Hungry Studio 一下子跃入了大众视野，在这个时间点将看似普通的方块玩法做出了千万级日活用户，是很难想象的事情（参见文章《“爆发”4千万DAU的“小方块”，背后故事是什么?| 对话一线》）。 之前的对话，我们浅显了解了他们的“方法论”，也更加好奇他们的下一次实践。
芯和半导体与麒麟软件宣布完成产品兼容性互认证。芯和半导体多款EDA产品在银河麒麟高级服务器操作系统V10+上实现高效稳定运行，覆盖芯片到系统的全流程设计需求。此次认证涉及芯和五大EDA平台，包括2.5D/3D封装仿真平台Metis、板级多场协同仿真平台Notus、高速系统验证平台ChannelExpert、三维全波电磁仿真平台Hermes3D和射频EDA设计平台XDS。这是国产工业软件协同创新的重要实�
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
腾讯发布新一代开源大语言模型"混元"，英特尔通过酷睿Ultra平台实现该模型的Day0部署与优化。基于OpenVINO工具套件，英特尔助力ISV生态伙伴快速完成模型适配，加速AI应用落地。混元模型包含0.5B至7B四种参数规模，支持消费级显卡运行，适用于PC、手机等低功耗场景。在酷睿Ultra平台上，7B模型INT4精度下吞吐量达20.93token/s，0.5B模型FP16精度达68.92token/s。英特尔通过"硬件+模型+生态"协同，实现新模型发布当日即完成硬件适配，推动AI技术快速转化应用。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈，传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术，通过收集清洗多维度交易数据，构建深度学习模型，显著提高了预测准确性。相比传统方法，该技术能更好捕捉价格长期依赖关系，为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术，进一步提升预测精度。
