《高斯模糊的算法》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
高斯模糊也用语计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果...
“模糊”的算法有很多种，其中有一种叫做“高斯模糊”（GaussianBlur）...
本文介绍“高斯模糊”的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法...
正态分布的密度函数叫做“高斯函数”（Gaussianfunction）...
根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：...
假定中心点的坐标是（0，0），那么距离它最近的8个点的坐标如下：...
为了计算权重矩阵，需要设定σ的值...
有了权重矩阵，就可以计算高斯模糊的值了...
假设现有9个像素点，灰度值（0-255）如下：...
对所有点重复这个过程，就得到了高斯模糊后的图像...
......
本文由站长之家用户“阮一峰的博客”投稿，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完整的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请联系作者获取原文。
（举报）