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罗意威拖鞋广告将logo晒痕当卖点 旗下6800元拖鞋被热议
近日，奢侈品品牌“LOEWE罗意威”推出的一款新款凉鞋广告，在网络上引发了网友们的热烈讨论。 该广告视频中呈现了一个特别场景:穿着这款凉拖鞋在阳光下曝晒后，脚部留下了罗意威经典logo形状的晒痕，并且品牌将这一独特的晒痕作为广告的一大卖点进行展示。
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荐Alo真能在中国火起来？
“哪里能买到Alo?”这是今年小红书上时常出现的问题。 在相关话题的评论区，用户们的热情远超普通商品讨论:有人分享自己刚在泰国专柜购买的款式和价格，有资深买家推荐“月销上万件的淘宝高仿店铺”，更有专职代购直接打出“韩国帮代，私询价”的广告。 尽管Alo Yoga尚未在中国大陆开设任何官方门店，这个来自洛杉矶的高端瑜伽品牌却以惊人的速度渗透进都市女性
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新疆的小孩一出生就带全妆 基因造就独特美貌
近日，新疆一个 6 个月大的萌娃在网络上迅速走红，原因是其一出生就仿佛自带“全妆”，这一独特现象引发了网友们的广泛关注和热烈讨论。 画面中的这位萌娃，拥有着令人惊艳的五官。浓密的眉毛、高挺的鼻梁、大大的眼睛、双眼皮以及飞翘的长睫毛，再配上白皙的皮肤和自然的红润脸颊，就像从美妆博主手里“出厂”的精致娃娃，整张脸看上去仿佛“天生带妆”。不
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我用Holopix AI做了一款卡牌游戏!
一位程序员分享使用AI工具Holopix快速开发卡牌游戏Demo的经验。他作为绘画能力有限的开发者，利用Holopix AI生成全部游戏素材（包括立绘、背景、UI等），仅用一天时间就完成开发。文章详细介绍了开发流程：先确定简化版卡牌玩法，通过AI生成素材清单，保持风格统一；在Unity中组装素材实现基础玩法。作者总结AI工具极大提升了素材产出效率，特别适合独立开发者，但创意整合仍是关键。该案例展示了AI如何降低游戏开发门槛。
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这个品牌一年让00后掏了70亿 Alo品牌精准捕获00后市场
近日，一个专注瑜伽服饰领域的品牌Alo凭借精准的市场定位和独特的营销策略，在00后消费群体中引发购买热潮，一年内吸金高达70亿元，成为行业瞩目的焦点。 据悉，Alo品牌诞生于2007年美国洛杉矶比弗利山庄，由丹尼·哈里斯和马克·德乔治两位创始人共同打造。起初，该品牌作为Bella+Canvas的一部分推出瑜伽裤产品线，后独立为Alo品牌，并迅速在瑜伽服饰市场占据一席之地。
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曝iPhone 17 Pro Logo下移：MagSafe要重新调整
博主Majin Bu爆料称，iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max的苹果Logo下移，手机壳制造商也不得不重新调整MagSafe磁铁的位置。 据制造商透露，随着iPhone 17 Pro苹果Logo位置下移，磁铁阵列也向中心底部偏移，如果不调整就会出现MagSafe磁铁跟苹果Logo重叠的情况，影响美观。 此次调整主要是提升美观度，但是对配件制造商来说，磁铁位置的调整就需要对磁场再度进行校准，以避免细微干扰。
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苹果发布首个iOS 26公测版 液态玻璃设计引发热议
7月25日，苹果推送首个iOS26公测版，参与Beta计划的用户可通过官网申请升级。新系统引入"LiquidGlass"设计语言，通过动态光线折射与镜面高光效果，使界面元素随用户操作实时变化。该设计覆盖主屏和锁屏界面，支持图标外观个性化定制及3D锁屏壁纸效果。技术层面优化了光线追踪算法，在保持流畅性的同时降低功耗。测试反馈显示公测版稳定性显著提升，但苹果仍建议避免主力设备升级。值得注意的是，iPhone XS系列及XR将止步于iOS18，成为首批被淘汰的全面屏机型，而iPhone11系列及后续机型可获得升级支持。这一决策可能与新设计对GPU性能的要求有关。
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TME产品设计周开幕 腾讯音乐首席执行官梁柱：共同创造用户喜爱的体验
腾讯音乐娱乐集团(TME)近日盛大开启2025年产品设计周活动，主题为"设计无界·创意无限"。活动汇聚各界设计精英，TME首席执行官梁柱强调设计师需热爱产品并主动代言，产品经理与设计师要紧密协作，追求设计语言一致性，共同打造优质用户体验。活动期间还颁发了TME设计共创年度大奖和音乐科创特别奖。据悉，TME旗下Q Music Ideas设计开放平台已举办十余场设计大赛，与多个知名IP建立深度合作。活动邀请了故宫博物院单霁翔主任、洛可可设计集团贾伟等专家分享设计理念。TME表示将持续以用户为中心，优化产品体验，推出更具创新性的音乐产品和服务。
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微云全息（NASDAQ: HOLO）区块链状态分片模型革新存储性能世界
微云全息（NASDAQ: HOLO）针对区块链存储性能瓶颈问题，提出状态分片模型解决方案。该技术将区块链状态数据分割为多个分片，分散存储在不同节点上并行处理，有效减轻单节点存储压力。其架构分为网络层（P2P通信）、共识层（PoS算法）、存储层（主副节点协同）和应用层（开发者工具）。通过数据分片存储和并行处理，显著提升系统扩展性和读写效率。未来将持续优化该模型，推动区块链技术创新发展。