用Photoshop的画笔可以轻易的制作出直线的图案效果，但对弯曲的弧线型图案有些束手无策。制作路径图案是Illustrator的长项，但如果是一个外型复杂、随机性高的图案，AI处理起来又不是很得心应手。如果Photoshop和Illustrator结合起来，各取所长，就完美了。本例中绘制的图形，是在
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蜜蜂家校是一款专为教师设计的效率工具，结合人工智能辅助教学，近年来在教师圈中广受欢迎。其邀请机制简单：中小学在职教师均可发起邀请，每成功邀请一位新教师使用产品即可获得积分奖励，积分可在商城兑换福利。优势包括：参与门槛低，只需手机和空闲时间；奖励机制成熟，邀请越多奖励越大；市场需求旺盛，覆盖AI改作业、学情分析等丰富教学场景；推广方式灵活，支持社交媒体分享。无需预交费用，操作便捷，助力教师减负增效。
小米17系列上市后市场反响热烈，首销两天销量突破百万，成为国产旗舰中的佼佼者。目前三款机型只是开胃菜，真正的旗舰小米17+Ultra预计元旦前发布，影像能力大幅提升，配备2亿像素无损变焦和徕卡增距镜，实现全链路真光变，长焦体验升级。该机搭载高通骁龙8 Elite Gen5平台，配备6.85英寸LTPO OLED 2K屏，边框比iPhone更窄，支持无线快充、防水和大电池。此外，小米NAS将与新机同台发布，主打普及和生态联动，兼容苹果设备，优化相册管理、存储等功能体验。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
在20-30万元新能源SUV市场，问界新M5 Ultra与小米YU7凭借突出的智能属性成为都市精英热门选择。两款车型均以辅助驾驶为核心卖点，但在硬件配置、软件算法及安全理念上存在差异。问界新M5 Ultra搭载三颗4D毫米波雷达和192线激光雷达，配合华为ADS系统，在感知精度和主动安全上更具优势；小米YU7采用单颗4D毫米波雷达和128线激光雷达，侧重被动防护。市场表现方面，问界新M5 Ultra销量稳步提升，叠加最高3.7万元购车权益，成为该价位段的优选车型。建议消费者实地试驾后结合需求理性决策。
2025年空调行业竞争加剧，价格战激烈、产品同质化严重，库存高达6000万套。科龙凭借41年技术积累，以“反内卷”思路推出静省电Ultra系列，通过美芝压缩机、双排7mm紫铜管等核心升级，APF值达6.26，结合AI节能技术再省电45%。产品定位2000-3000元主流区间，以“技术普惠”打破高能效必高价的认知，兼顾用户利益与社会责任，推动行业从价格竞争转向价值创造。
小米17系列新品爆料：Ultra版主打专业影像，无背屏设计；Pro系列独享定制化背屏，可同步打车、外卖等实时信息。小米总裁卢伟冰称背屏斥资10亿打造，友商难跟进。Ultra版升级三摄，采用大R角直屏、极窄边框，搭载骁龙8 Gen5平台，支持UWB技术，预计春节前发布。小米与徕卡合作深化，将通过光学、芯片、算法提升移动影像体验。
9月18日，华为全联接大会2025期间举办AI城市峰会，聚焦智慧城市治理、政务服务与产业升级。华为发布“AI CITY 1234MNX”参考架构，通过智能云底座、安全保障体系及统一平台，推动城市全域智能化转型。会议分享了深圳、广州等地的实践案例，展示AI在政务、城市管理及工业领域的应用成效，并呼吁各方共建AI城市生态，加速数字化进程。
小米新旗舰型号2512BPNDAC获入网许可，支持UWB技术但不支持卫星通信。该机被猜测为小米17 Ultra，将升级前摄、主摄和长焦，采用大R角直屏和极窄边框，搭载骁龙8 Elite Gen5平台，标配无线/有线快充、防水和大容量电池。预计春节前发布，将成为小米最强影像旗舰，值得期待。
在2025年TOKEN2049新加坡峰会期间，Matrixport举办闭门论坛探讨数字资产财库战略。与会专家一致认为，DAT正从风控工具升级为机构战略核心，预计将形成寡头主导格局。Matrixport通过一站式解决方案推动行业标准化，其管理的DATCO持仓规模突破千亿美元。论坛凸显DAT作为华尔街资本入局加密市场的重要通道，未来将在全球金融体系中扮演关键角色。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
