巨人网络董事长兼CEO史玉柱的新浪微博（微博）
站长之家Chinaz.com 3月20日报道： 巨人网络董事长兼CEO史玉柱今日在微博称，一年时间从几家团购网站迅猛发展到3000多家，收入逐月增长百分之几十，团购让世人看到创新商业模式的威力。
史玉柱指出，虽然团购创新商业模式威力巨大，但目前团购行业鱼龙混杂，骗子网站满天飞，行业正面临消费者的信任危机。经过一番混战后，只会有几家具备核心竞争力、资金雄厚够钱烧、各地分公司管理能力强的能活下来。史玉柱还透露，他不爱趟这浑水，但爱看戏。
2010年以来团购市场发展异常火爆，各类投诉也呈现出爆发式增长，今年央视《3•15在行动》栏目曝光了团购网站存在的乱象，诸如不审核团购企业资质、提供虚假商品、无法保证团购商品质量等，其中美团网、拉手网以及满座网等团购网站均上榜。
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随着用户习惯的变化带来的流量结构的变化，平台围绕流量进行的商业化也要同步更新。当平台内容越来越多，且相对同质化，仅靠个性推荐已经不再能实现内容与消费者的精准、高效匹配。电商部门的也会有，有些品牌它没分这么清，但是更加偏向的是品牌公关这一块，因为SEO它不是直接可以追踪到转化的效果。
今天Meta发布了2024财年第一季度财报，在数小时内就震惊”了世人两次。在业绩方面，第一季度Meta的营收和盈利均超预期，其中营收364.6亿美元，同比增长27%，已经是连续五个月增长加速，并且创下三年来最大的营收增幅。扎克伯格等高管还大谈该公司目前并不赚钱的VR眼镜和混合现实等领域。
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微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通，带动微盟BI产品能力全面升级，实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能，并配套了图表输出能力，为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用，也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本，微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
在数智化浪潮的推动下，中国成长型企业正站在新质生产力时代的风口浪尖。面对全球竞争的加剧和内部管理的复杂性，企业亟需通过数智化转型实现业务的敏捷性、精益管理和全球运营，以适应快速变化的市场需求。随着数智化技术的不断进步和应用的不断深入，我们有理由相信，中国成长型企业将在全球舞台上展现出更加夺目的光彩。
2024年4月20日，得到新商学的趋势大课《餐饮企业的增长之道》在上海开讲。此次趋势大课邀请了嘉御资本董事长兼创始合伙人卫哲、餐饮老板内参创始人秦朝、高筑墙羊肉串联合创始人田克、中国饭店协会外卖专业委员会副理事长闫寒等餐饮行业的专家大咖进行主题分享，为现场500名餐饮老板提供行业建议和指导。趋势大课是其重要内容之一，紧跟商业前沿，月月开讲，今年已经请了新榜CEO徐达内、绿洲资本创始合伙人张津剑、北京大学国家发展研究院经济学教授周其仁进行了分享。
高洁净标准的生产车间，品种齐全的各类分析设备……地处安徽省广德市经济开发区的辉龙过滤厂区里，工作人员正有条不紊地开展着生产、实验。一张张用于工业过滤材料从这里起航，源源不断运送到全国各地就在十几年前，这些关键材料的技术还被国外公司垄断，长期依赖进口。
虚拟人是指具有数字化外形的虚拟人物，含有由数据建模、物理仿真、画面渲染等组成的外在形象，由智能AI或真人操控来形成的内在灵魂。作为人工智能技术的产物，虚拟人呈现出智能化与逼真化的特性，被广泛应用于影视、文娱、游戏、教育等生活领域。网络虚拟主播作为虚拟人产业成长较快的市场，诞生了雪域任运、关小芳等明星IP，未来，随着更多正向、交互性强的明星IP涌现，虚拟人技术有望成为直播带货产业的重要驱动力之一。
为进一步推动上海AIGC行业的交流与合作，促进技术创新和应用落地，4月25日，由上海市人工智能行业协会主办的“龙腾启新·AI创未来”上海AIGC行业技术沙龙圆满举行。岩山科技旗下上海岩芯数智受邀参与并发表了《RockAIRAG商业化之路》的主题分享，详解其在AIGC领域的最新研究成果及商业化进程，引起了与会者的广泛关注。相信RockAI将继续发挥自身优势，通过技术创新推动AIGC技术的商业化进程，与各界伙伴携手，为人工智能行业的健康、长远发展注入新的动力。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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