在医疗领域，信息获取的碎片化一直是一个严峻的挑战。据麻醉师兼 C8Health 首席医疗官 Ido Zamberg 博士指出，医护人员常常需要在多达10到15个不同系统中搜索才能找到所需信息，这种低效加剧了医疗风险，并造成巨大的经济损失。
针对这一痛点，纽约市人工智能初创公司 C8Health 凭借其 AI 聊天机器人和知识平台，致力于为临床最佳实践提供结构化和即时性的解决方案，并已获得 1200万美元 A 轮融资，总融资额达到1800万美元。本轮融资由 Team8领投，10D 和 Vertex Ventures 参投。
打破信息孤岛，提升临床效率与质量
C8Health 的平台旨在整合医院内分散在 SharePoint、SmartVault、Docuware 等不同应用中的所有临床指导，包括政策、协议、指南和教育材料。其目标是确保这些关键知识能够随时随地通过移动设备、桌面电脑，甚至直接在电子病历（EMR）中访问，从而让临床医生无需浪费时间进行繁琐的搜索。
该公司成立于2022年，专注于解决医疗保健领域长期存在的挑战:确保循证最佳实践真正落实到每一位护理人员手中。C8Health 的系统不仅被动响应用户查询，还能根据行为模式、日程数据和机构背景，主动在预定程序执行前显示相关方案，或在个人绩效指标下滑时提供有针对性的质量提醒。C8Health 首席执行官兼联合创始人 Galia Rosen Schwarz 强调，他们的平台能够“根据用户的角色、行为以及其他类似用户的行为，在合适的时间主动向合适的人推送合适的内容。”
快速扩张与显著成效
C8Health 的解决方案已在实践中证明了其价值。该公司已将业务扩展到美国100多家医院，客户包括达特茅斯健康中心、西奈山医院等知名机构。在每次部署中，临床医生的采用率在三到六个月内超过90%，这在医疗软件领域是一个显著的成就。例如，在 MetroHealth 医院的麻醉科，通过集中超过750个知识项，每日参与度达到每位用户3.49次浏览量，其中近90% 的活动来自移动设备。
C8Health 平台的一大亮点是其能够将性能数据集成到临床医生获取知识的同一界面中。用户可以在一个界面中查看病例、合作人员、相关最佳实践、自身质量表现以及改进建议。这种实时、个性化的反馈机制，将改变医院提升医疗质量的方式，让医护人员能够根据自身绩效数据获得明确的改进建议，而非仅仅依赖回顾性的管理报告。
专为医疗复杂性设计，未来展望广阔
与通用企业软件不同，C8Health 专为现代医疗保健领域碎片化且时间敏感的环境而构建。该平台的后端虽然使用通用大型语言模型（LLM），但所有数据提取、清理、结构化和格式化均为专有技术，确保临床知识易于访问、值得信赖且具有相关性。
利用新获得的资金，C8Health 计划进一步深化与现有客户的合作，并扩展到更广泛的系统级部署。尽管目前主要专注于医院市场，但该公司也看到了将平台扩展到门诊和紧急护理环境的巨大潜力。
Team8执行合伙人 Sarit Firon 认为，C8Health 平台对临床医生的吸引力表明它正在解决一个真正的痛点，有望成为管理和提升医疗质量的基础设施。随着临床工作流程日益复杂和人员流动性增加，C8Health 坚信，更好地获取机构知识不仅有帮助，而且至关重要。