2023年被誉为生成式 AI 在游戏行业崛起的元年，Steam 平台上的 AI 游戏数量已突破8000款，较去年激增800%。这意味着每14款 Steam 游戏中，就有一款使用了 AI 技术，并且预计到2025年，新上线的游戏中这一比例将达到20%。AI 的广泛应用正在深刻改变游戏开发的生态。
目前，AI 技术的应用已经形成了一条完整的产业链。数据显示，大约60% 的 AI 应用集中在虚拟资产生成领域，比如角色建模和场景构建等美术资源的创作。同时，音效合成、剧情文本生成、营销素材制作，甚至代码编写也都成为了 AI 的常见用途。一些开发者还尝试将 AI 用于实时内容生成，根据玩家的指令动态创建游戏元素，或者自动识别用户上传的违规内容。这种技术渗透呈现出明显的 “金字塔” 结构，从基础的资源生成到核心系统的智能化，再到完全由 AI 驱动的交互体验。
然而，开发者群体内部对 AI 的看法却出现了分化。根据 GDC2024的调查，有52% 的开发者确认他们的公司正在使用 AI 工具，但仍有27% 的开发者选择明确拒绝使用。尽管 AI 可以解决开发中的一些痛点，但对其应用边界和伦理争议的担忧也在增加。那些采用 AI 的团队之间存在明显的差异，有的仅将 AI 视为生产力工具，而有的则试图构建以 AI 为核心的游戏机制，这直接影响了他们的开发策略。
随着 AI 工具的普及，游戏开发正经历 “去技术化” 的过程。以前需要专业技能的建模和编程工作，现在只需通过巧妙的提示词（prompt）便可完成。这种现象催生了新的竞争态势 ——“提示词内卷”。大量同质化的 AI 游戏纷纷涌现，它们的画风和玩法雷同，唯有提示词的微小差异使其区分开来。这样的局面使市场充斥着缺乏灵魂的 “快餐作品”，并导致真正需要复杂设计的游戏类型面临人才短缺。
当前 Steam 的 AI 披露政策存在明显漏洞，由于基于自愿的机制，实际上使用 AI 的游戏数量可能远超统计数据。而且，关于 “使用程度” 的定义模糊，让消费者难以判断游戏的真实情况。AI 生成内容的质量控制也成为了另一个痛点，许多开发者发现，人工调整 AI 产出的时间，甚至超过传统制作方式。
在这场由 AI 游戏引发的行业变革中，开发者们面临着平衡技术创新与艺术表达的巨大挑战。