FASHN AI正式发布了其最新虚拟试穿模型FASHN v1.5，标志着虚拟试穿技术在速度、精准度和用户体验上的重大进步。
技术革新:无分割处理与速度提升
FASHN v1.5引入了革命性的无分割（Segmentation-Free）技术，通过先进的AI算法，能够在单一步骤中智能地处理模特图像和服装图像。这一创新不仅简化了传统虚拟试穿流程，还提升了试穿的精准度和自然感，使得虚拟试穿效果更加真实流畅。与此同时，FASHN v1.5实现了性能上的显著提升，生成一张576x864分辨率的高质量试穿图像仅需约15秒，速度提高了2倍，特别适用于实时应用，如虚拟试衣间和时尚内容创作。
更真实的试穿体验
FASHN v1.5不仅提升了处理速度，还在服装细节的呈现上表现得更加出色。无论是宽松的牛仔裤、oversized T恤，还是体积感十足的婚纱，v1.5都能精准捕捉服装的褶边、垂坠感和体积感。此外，该版本特别改进了多层次服装和文化服饰的处理能力，能够更好地适应头巾、分层服装等复杂元素，为全球化市场提供了更强的包容性和多样性支持。
简化操作与商业价值
FASHN v1.5进一步简化了手动调整的参数，降低了使用门槛。用户只需上传模特照片和服装参考图像，系统即可自动完成服装适配和背景恢复等操作，无需任何技术基础即可生成专业级试穿效果。对于电商平台，FASHN还提供了强大的API接口，支持将虚拟试衣间功能嵌入网站或应用程序中，显著提升消费者的购物信心，并有效降低退货率。
此外，FASHN v1.5在Fal平台上推出了试用版本，并计划与旧版本v1.0并行运行一段时间，确保用户能够顺利过渡。API用户还可根据需求灵活选择使用传统分割机制，满足个性化需求。
开发者和业内人士普遍对其高速生成和自然试穿效果给予了高度评价。许多用户称，v1.5在体型适配和细节处理上的精确度几乎没有违和感，堪称电商行业的核心工具。此外，FASHN v1.5还被一些用户与其他AI工具结合，探索了更多创意应用场景，进一步展现了其跨平台的创新潜力。