6月27日上午，北京金融科技产业联盟第三届理事会第四次常务理事会成功召开。联盟理事长、中国工商银行首席技术官吕仲涛主持会议。联盟常务副理事长、中国金融电子化集团有限公司副总经理潘润红以及其他常务理事或授权代表出席会议。联盟监事长单位授权代表、国家开发银行资深经理黄泽敏以及其他监事或授权代表列席会议，履行监督职责。
会议审议通过5家机构加入联盟，5家机构退出联盟。审议通过22家次会员单位加入专委会，华为技术有限公司担任人工智能专委会副主任委员单位。审议通过《北斗卫星授时金融应用技术要求》《金融数据中心网络数字化能力建设指南》《金融数据中心网络数字化能力成熟度指南》《数字银行可信纵深防御架构建设指南》4项团体标准报批材料。审议通过联盟所举办经济实体年度财务运行情况报告。
为充分发挥联盟常务理事和理事的专业积淀和洞察力，深入探讨当前热点技术在金融应用前沿领域的发展状况，并从专业角度指导联盟发展，推动联盟工作更具前瞻性和战略高度，本次常务理事会在审议相关议题之后，围绕“金融大模型安全应用”开展交流。秘书处报告了联盟人工智能专委会关于大模型金融应用与安全的主要工作，监事单位深信服科技股份有限公司受邀分享了AI赋能科技金融安全韧性新生态，各位常务理事以及光大银行、华夏银行、浙江网商银行专家参与交流。
深信服科技金融事业部售前方案总监杨闯在理事会上围绕 “GenAI 赋能安全观点和实践场景” 两方向进行分享，首先针对未来趋势，他指出将会有更多具备独立决策能力、工具调度、自主工作流及任务链的安全智能体出现 ，这些安全智能体可在安全专家监督下承接重复性高、人力资源消耗大的安全工作，并以更直接的方式向安全专家展示处置过程。随后，杨闯介绍了深信服AI赋能网络安全、数据安全、模型安全和海外安全的实战经验，其中AI大模型赋能数据安全的效果明显，相较传统引擎AI数据分级分类准确率提升约30%、数据风险事件检出率提升40%。
会议指出，随着深度学习技术的研究持续深化，大模型对攻防能力的双向赋能使得未来安全态势更加复杂，金融大模型既要赋能传统安全防护体系，也要强化模型自身安全。会议强调，金融行业要加强人工智能大模型应用发展环境培育，强化需求管理与投入产出评估，结合不同模型的特点精准匹配业务场景。会议要求，联盟要发挥平台作用，在推动人工智能大模型赋能金融服务质效的同时，也要组织产学研用加强防范新技术应用可能带来的风险。
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