在AIGC技术迈向成熟的进程中，大规模预训练模型(简称大模型)在理解和生成内容方面的表现尤为突出。随着大模型的不断迭代，其所需的参数量呈指数级增长。以ChatGPT、DeepSeek 等为代表的大模型人工智能技术，从训练到推理都需要强大的算力支持。随着模型逐渐复杂化，对应的算力需求也水涨船高，智能芯片市场有望迎来新的增量需求。
在此背景下，寒武纪积极布局，其智能芯片和处理器产品可有效支持大模型训练及推理、视觉、语音处理和自然语言处理以及推荐系统等技术相互协作融合的多模态人工智能任务，可支持目前市场主流开源大模型的训练和推理任务， 包括 DeepSeek 系列、LLaMA 系列、GPT 系列、BLOOM 系列、GLM 系列及多模态(Stable Diffusion) 等。
强劲的技术实力也转化为亮眼的市场表现。 2024 年，公司实现营业收入11. 74 亿元，较上年同期增长65.56%。归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润较上年同期亏损收窄1. 78 亿元，亏损收窄17.06%。 2025 年第 一季度，公司实现营业收入11. 11 亿元，较上年同期增长4，230.22%，环比上升12.36%。 2024 年第四季度、 2025 年第 一季度已经连续两个季度实现单季度盈利。
展望 2025 年，寒武纪也有着清晰的发展方向。在 2024 年度暨 2025 年第 一季度业绩说明会上，董事长、总经理陈天石明确表示: 2025 年，在大模型技术革新的背景下，寒武纪将聚焦主业发展，坚持以技术创新提升芯片产品竞争力，优化芯片能效表现，强化算法与硬件的协同研发能力，推动芯片产品向大模型及行业垂直领域延伸，持续拓展业务合作，通过解决方案赋能传统行业智能化升级，同时探索新兴场景的算力需求，挖掘增量市场潜力。在硬件研发方面，寒武纪将持续优化芯片架构设计，提升对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景的适配能力，在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力;在软件生态方面，针对大模型训练和推理应用场景进行持续优化，完善基础系统软件平台功能，提升寒武纪的软件平台的易用性和稳定性，全面提升寒武纪的产品在训练和推理场景中的竞争优势。
为进一步夯实技术与产品实力，寒武纪近日公布了再融资计划。本次再融资中的面向大模型的芯片平台项目将面向大模型技术演进对智能芯片的创新需求，拟开展面向大模型的智能处理器技术创新突破;拟研发覆盖不同类型大模型任务场景的系列化芯片产品;拟建设先进封装技术平台，灵活有效地支撑不同场景下差异化产品的封装，增强智能算力硬件产品对未来大模型技术发展新需求的适应性，全面提升寒武纪在复杂大模型应用场景下的技术和产品综合实力。
面向大模型的软件平台项目将面向大模型技术和应用发展需求，基于寒武纪智能芯片的硬件架构特点，在高并行度、高计算效率、高存储效率等大模型技术重点需求领域，开展相应的优化策略、软件算法以及软件工具等创新研究;并建设面向大模型的软件平台，平台将涵盖灵活编译系统、训练平台以及推理平台三大功能模块，以提升寒武纪智能芯片的易用性和适应性，支撑服务从大模型的算法开发到应用部署的全业务流程。
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