Meta在今年4月宣布裁减约10%的员工，波及约7800人。 与多数企业在决策后迅速执行裁员不同，Meta提前近一个月通知了员工，但始终未公布具体的裁员名单。 根据More Perfect Union公开的内部会议内容，Meta首席执行官马克扎克伯格在全员会议上表示，公司正在利用员工的工作数据来训练内部AI模型。 扎克伯格称，AI模型可以通过观察真正聪明的人”如何工作来学习，因此让AI看到这
微信朋友圈近期改版，文字描述从配图右侧移至上方，视觉更清晰直观。同时，用户分享风格悄然转变，越来越多网友放弃精致修图，大方分享生活琐碎日常，不再刻意追求画面和措辞的精致感。朋友圈刮起“素颜风”，从过度包装的悬浮生活转向真实温度，卸下伪装的日常碎碎念反而更容易让好友建立情感连接。
发朋友圈前P图的必修课，以后真的会变得跟说句话一样简单吗？ 今日，美图公司官宣，美图秀秀成为首批接入微信AI生态的内测开发者，目前已完成初步接入适配。 首批接入将围绕多个老面孔场景展开：人像美容、拼图、证件照、智能消除、画质修复等。 后续双方还将持续优化和打磨产品体验，进一步探索AI在影像创作、图片处理领域的更多应用。 据悉，6月8日，微信正�
华为云INSPIRE大会在上海举办，以“全新混合云，Data+AI定义政企数智跃升新范式”为主题。论坛汇聚政务、金融等行业客户，探讨政企如何基于混合云融合数据与AI技术，实现核心生产力跃升。华为发布“混合云+Data+AI”战略，升级Agentic Infra、AI-Ready数据平台等三大能力，并发布白皮书。行业标杆客户分享实践，如浦发银行构建韧性云底座、京能集团推出“擎睿”大模型、宝钢用AI炼钢等。华为云Stack已服务全球超5500家政企客户。
AI正从“可用”迈向“好用”，企业大数据期待被重新定义。IDC预测，到2029年全球非结构化数据占比将超80%，Agent也正从工具演变为主动消费数据的角色。近日，火山引擎与NVIDIA联合举办行业沙龙，探讨Agentic时代的数据底座、多模态数据湖等议题。Data Agent成为热点，火山引擎提出“80%准确+快速迭代”路径，推动数据应用从BI向Data Agent演进。其多模态数据湖方案通过Lance格式、Daft引擎和开源Gravitino等技术，构建AI时代新基建，强调场景牵引、数据筑基、模型升级、智能落地，持续为垂类业务提供高质量数据供给。
【AI日报】今日AI领域热点：1. 微信开放AI生态，美图秀秀、京东、美团、滴滴等首批接入；2. 阿里千问发布国内首个全周期高考志愿填报Agent；3. 美团推出AI浏览器Tabbit 1.0，主打智能体任务执行；4. iPhone国行升级iOS 27后推出AI壁纸扩图功能；5. 讯飞星火医疗大模型V3.5正式亮相；6. Anthropic发布第五代Claude系列模型Fable5和Mythos5；7. 谷歌发布Gemini 3.5实时语音翻译模型；8. 谷歌将向所有用户免费开放AI模式“交互式图表”功能。
美团正式发布Tabbit AI浏览器1.0标准版，结束100天公测，全面开放下载，支持安卓、鸿蒙、苹果系统。该产品打破传统浏览器局限，通过整合DeepSeek、Kimi等多款国内主流大模型，实现AI全流程自动化任务处理，如搜索、筛选、执行等。新增记忆功能提升交互连贯性，内置300余种实用技能，覆盖学习、办公、生活等场景，并启动“妙招大赛”鼓励用户分享原创技能。
Meta正同步推进裁员与内部转岗两项重大调整。 以2025年底约78000名员工为基数计算，此次调整波及约20%的人员。 此前，Meta已于5月20日宣布裁员约8000人，约占当时员工总数的10%。 与此同时，公司明显放缓业务扩张步伐，上个月还表示将关闭6000个尚未完成招聘的岗位。Meta年内可能继续裁员，调整远未结束。
凌晨一点，29岁的司文突然emo了起来。 她刚换了一份新工作，通勤时间长达一个半小时。她想换个离公司近一点的房子，但又怕这份工作撑不了多久。北漂第八年，不断跳槽，不断搬家，她突然觉得自己快撑不下去了。她打开手机，联系人很多，能说话的人却很少。 十六年前，编剧廖一梅在话剧《柔软》里写过一句被反复引用的台词:在人的一生中，遇见爱、遇见性都不稀罕�
腾讯云宣布面向Agent升级全栈数据平台，通过DataBuddy、WeData和AI原生数据底座三层架构，构建人机协同的智能入口、统一控制面和数据底座。DataBuddy作为生产级数据智能体，可自动完成数据建模、ETL开发等复杂任务，将重复开发工作量降低80%，研发效率提升5-10倍。WeData通过统一语义层将自然语言转SQL准确率提升至90%以上。AI原生数据底座从存储、计算、系统到数据分析四层面智能化升级，支持多模态数据处理和Agent协同工作。同时，面向政务、金融等行业升级TBDS私有化平台，加速Agent规模化落地。
