这届打工人，可以使唤的“AI牛马”越来越多了。“AI牛马”，顾名思义，是指那些像牛马一样辛勤工作、不知疲倦的AI。从今年年初DeepSeek R1横空出世，“AI牛马”这个概念就在小红书等平台上不断刷屏，不少打工人也开始把工作“外包”给AI。不过现在最卷的“AI牛马”赛道已经不是Dee
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AI时代品牌需抢占AI搜索优化(AISEO)与生成式引擎优化(GEO)先机。文章指出，随着豆包、文心一言等AI助手成为主要信息渠道，品牌在AI平台的可视度直接影响用户决策。核心策略包括：优化品牌在AI训练数据中的曝光，发布高质量内容；参与问答社区自然植入品牌；使用GEO排名工具监测优化效果。重点推荐AIBase平台的GEO查询工具，可覆盖主流AI平台并提供竞品分析和专业优化建议，帮助品牌提升AI推荐权重，抢占流量入口。
在半导体制造领域，数据驱动的精准决策成为提升良率、降低成本的核心。传统数据分析系统面临三大挑战：技术门槛高、分析周期长、知识传承难。格创东智推出的GT+Insights产品，通过自然语言交互实现“对话即分析”，大幅降低使用门槛。该系统采用语义建模技术，将复杂物理数据转化为业务友好模型，支持分钟级全链路良率根因分析。目前已在多家半导体企业成功落地，助力客户显著提升生产效率，推动行业向智能化持续迈进。
当DeepSeek、豆包、文心一言等AI助手成为10亿用户的信息入口，品牌面临生死抉择：要么出现在AI推荐中，要么彻底消失。文章指出，AI营销与传统SEO完全不同，是一场没有终点的动态竞赛，需要持续投入和调整。品牌需建立“监测-分析-优化”闭环机制，使用专业工具实时监控排名波动，快速响应算法迭代和用户提问变化。成功关键在于让AI“看见”并“信任”品牌，通过补充权威数据、多媒体内容、长尾语义覆盖等方式提升可信度，在流量红利期抢占先机。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖网页权重，而是取决于AI是否在回答中提及。品牌需布局GEO（生成式引擎优化），因为AI回答唯一且倾向引用权威信息源。GEO作为新型声誉管理工具，通过分析品牌在AI引擎中的引用频率、语义一致性及回答趋势，帮助品牌掌握AI世界的话语权。使用AIBase GEO排名查询工具可追踪优化效果，确保品牌在AI回答中持续保持权威地位。
在软件工程3.0时代，传统软件测试面临高投入、低产出、难规模化的困境。AI智能测试通过三大核心突破实现变革：测试设计效率提升300%，人力成本降低30%；质量管控从事后验证转向全流程覆盖，缺陷预防能力增强；基于视觉理解的自我修复系统将脚本稳定性从70%提升至95%以上。这推动测试体系完成从“自动化”到“智能化”的颠覆性跃迁，成为企业构建数字化竞争力的关键工程能力。
微软发布首款自研图像生成模型MAI-Image-1，跻身LMArena前十，注重实用性与光影效果；百度世界2025大会将聚焦大模型与AI全球化战略；Meta新技术使RAG推理速度提升30倍；开源项目nanochat实现低成本构建聊天AI；谷歌NotebookLM新增动漫视频生成功能；中国农大发布神农大模型3.0助力智慧农业；腾讯启动"青云奖学金"培养AI人才；苹果FS-DFM模型长文本生成效率提升128倍；谷歌Lens整合AI图像编辑功能；港大与美团提出CodePlot-CoT方法，通过代码绘图解决数学难题，性能提升21%。
本文介绍生成式引擎优化（GEO）的概念，即通过优化内容让AI模型在回答中直接引用或推荐。与SEO针对搜索引擎排名不同，GEO核心在于让AI“认识”内容，策略包括采用问答结构、逻辑清晰的段落，强调品牌和功能点。推荐使用AIBase工具查询内容在AI搜索中的排名情况，帮助监控和提升可见性。
在OPPO开发者大会上，OPPO联合火山引擎等机构发布《移动Agent安全技术白皮书》，宣布打造隐私计算云系统，通过端云协同架构构建用户数据全生命周期的“安全长城”。该系统结合火山引擎AI机密计算方案，实现端到端加密，确保数据“可用不可见”，任何人与系统均无法获取用户数据。双方将持续深化合作，致力于AI时代的数据安全治理，让用户享受AI便利的同时更安全放心。
当你在ChatGPT、豆包或DeepSeek上提问"最好的项目管理工具有哪些"时，AI会直接给你一个综合答案，并推荐几款产品。这个过程中，用户可能不再点击任何网站链接——这就是AI搜索时代最大的变革。 根据行业数据显示， 2024 年初全球AI搜索用户仅3. 1 亿，而到 2025 年 2 月已突破19. 8 亿，年增长率高达538.7%。Gartner更是预测，到 2026 年传统搜索引擎的使用量将下降25%。面对这�
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
