在人工智能领域，MCP（模型上下文协议）正逐渐成为连接 AI 模型与外部世界的桥梁。本文将详细介绍几款支持 MCP 的应用，探讨它们如何通过 MCP 协议实现更强大的功能和更高效的开发流程。
Cursor:代码编辑器中的 MCP 先驱
Cursor 是一款支持 MCP 的代码编辑器，它通过集成 AI 功能，为开发者提供了强大的工具来简化复杂的开发任务。作为 MCP 支持的工作流程转变的典型代表，Cursor 不仅提供了丰富的功能，还通过插件系统进一步扩展了其能力。例如，通过结合 browsertools 插件，开发者可以在 Cursor 中自动获取 Chrome dev tools console log 的能力，极大地简化了调试过程。
作为 MCP Hosts 的一部分，Cursor 被列为 LLM 启动连接的应用程序。它提供了详细的文档，指导用户如何在编辑器中集成和使用 MCP 工具。Cursor 还提供了配置 MCP Server 的功能，用户可以通过命令行或 JSON 格式进行配置。此外，Cursor Directory 提供了社区开发的 MCP Server，用户可以尝试这些例子进行配置和实践。
简化的开发流程得益于 MCP 协议，越来越多的头部 AI 代码编辑器（如 Cursor 和 Windsurf）开始支持 MCP 协议。一个实践案例是 Cursor + MCP + Figma，通过这种组合，用户可以自动完成工程化项目，提高效率。Model Context Protocol(MCP)是 Cursor 编辑器中的一个关键组件，它使 AI 助手能够更智能地理解用户需求并执行复杂任务。Cursor MCP 旨在为 Cursor 中的代理型大语言模型(LLM)提供自定义工具支持，通过客户端-服务器架构，让 AI 能够安全、高效地与外部数据源和工具交互。在 Cursor 中添加 MCP Server 的命令通常可以在提供 MCP Server 信息的平台上找到并复制使用。
Claude Desktop:Anthropic 官方的 MCP 应用
Claude Desktop 是由 Anthropic 官方推出的桌面应用程序，支持 MCP 功能。作为 MCP Hosts 的一部分，Claude Desktop 内置了 MCP Client，用户可以在 Claude 中测试 MCP 功能。例如，用户可以要求 Claude“Can you write a poem and save it to my desktop?”，Claude 会请求权限后在本地新建文件。
将开发好的 MCP Server 接入 Claude Desktop 需要修改配置文件claude_desktop_config.json，添加服务器的相关配置信息，包括命令、参数以及项目路径等。配置完成后需要重启 Claude Desktop 才能生效。在实际使用时，Claude 可能会请求使用某个 MCP Server 的权限。此外，还有教程介绍了如何使用 Cursor 作为客户端，自己编写 Python 文件作为服务端，然后在 Claude Desktop 里调用这个服务端。
Cline:MCP Server 市场的开拓者
Cline 也是支持 MCP 的应用程序之一，它被列为 LLM 启动连接的应用程序。Cline 的一个显著特点是推出了 MCP Server 市场，为开发者提供了丰富的工具选择。通过这个市场，用户可以方便地发现和使用由不同开发者提供的 MCP Server，极大地降低了使用门槛。简化的开发流程得益于 MCP 协议，Cline 与其他支持 MCP 的代码编辑器一起，推动了 AI 开发工具的普及和应用。
Windsurf:新兴的 MCP 支持者
Windsurf 是一款支持 MCP 协议的 AI 代码编辑器。随着越来越多的 AI 代码编辑器开始采用 MCP 标准，Windsurf 的加入预示着 MCP 在开发工具中的更广泛应用。通过支持 MCP 协议，Windsurf 为开发者提供了更强大的工具，用于实现 AI 功能的集成和扩展。
JetBrains IDEs:官方支持 MCP 的第三方平台
JetBrains IDEs 是官方支持 MCP 的第三方平台。这意味着用户可以在 JetBrains 的集成开发环境中利用 MCP 提供的 AI 能力，进一步扩展了 MCP 的应用场景。JetBrains IDEs 的加入，不仅为开发者提供了更多的选择，也预示着未来 MCP 在开发工具中的更广泛应用。
AIbase MCP 资源网站
对于想要深入了解 MCP 技术的开发者，AIbase的 MCP 资源网站（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）是一个绝佳的选择。该网站提供了丰富的学习资料、开发工具和社区支持，帮助开发者更好地掌握 MCP 技术。
- 丰富的学习资料:从基础概念到高级应用，AIbase 提供了详细的文档和教程，适合不同水平的开发者。
- 实用的开发工具:包括 MCP Server 的示例代码和开发框架，帮助开发者快速搭建和测试自己的 MCP Server。
- 活跃的社区交流:开发者可以在社区中交流经验、分享项目、提出问题并获得解答。
通过 AIbase 的资源，您可以更深入地探索 MCP 的潜力，并将其应用于更多复杂的场景中。
结语
支持 MCP 的应用生态正在迅速发展，从代码编辑器到桌面应用程序，越来越多的工具开始支持这一协议。Cursor、Claude Desktop、Cline 和 Windsurf 是明确提到支持 MCP 的应用，它们通过 MCP 协议能够连接各种 MCP Server，从而扩展了 AI 的功能，使其能够与本地系统、远程服务以及各种工具进行交互，实现更智能化的任务自动化和集成。JetBrains IDEs 的加入，进一步推动了 MCP 在开发工具中的应用。随着 MCP 技术的不断发展，我们有理由相信，它将在未来的 AI 领域发挥越来越重要的作用。
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