近日，深圳市普渡科技有限公司（简称：普渡机器人）正式通过《创新管理·知识产权管理指南（ISO 56005: 2020）》国际标准认证，荣获《创新与知识产权管理能力》等级证书（ 1 级）。该标准是由我国提出并主导制定的首个知识产权管理国际标准，获得该认证标志着普渡机器人在商用服务
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2026年春晚，智能机器人凭借惊艳表演成为焦点，其背后是国产芯片的强力支撑。机器人实现灵活动作与精准交互，核心在于“思考”与“记忆”两大能力，分别依赖逻辑芯片和内存芯片。逻辑芯片作为“大脑”，负责数据处理与决策；内存芯片作为“记忆中枢”，存储海量实时数据。国产芯片的突破，如华为昇腾、百度昆仑等在AI芯片领域实现量产，长鑫存储在内存芯片领域打破国际垄断，为机器人产业注入强劲动力。随着技术成熟，国产芯片将推动机器人产业爆发式增长，并支撑其在工业、家庭等各领域的广泛应用。
全国政协委员甄子丹近日谈及机器人技术的快速发展，言语间既坦诚又有几分幽默。 甄子丹表示，今年春晚的机器人表演让人印象深刻，如果真要和机器人交手，自己可能打不过”。 在他看来，以DeepSeek为代表的人工智能技术兴起，对电影行业既是鼓励也是冲击。但他强调，有冲击才有进步，艺术的发展从来都需要不断革命与转变。
速腾聚创发布2025年第四季度盈利预告，预计首次实现单季度盈利，净利润不低于6000万元，远超管理层预期。全年净亏损同比大幅收窄，主要得益于产品销量大幅提升与业务结构优化。其中，机器人领域激光雷达销量达22.12万台，占比近半，成为核心增长引擎，与ADAS业务共同构成业绩增长双动力。公司凭借SPAD-SoC及VCSEL数字化芯片架构，推出覆盖智能汽车到机器人的激光雷达产品矩阵，在割草机器人、人形机器人及无人配送等多个细分领域建立领先优势，问鼎相关市场销量冠军。
近日，杭州某社区食堂引入两台售价6万元的智能炒菜机器人，这一创新悄然重塑着社区食堂的运营模式。 据工作人员介绍，这些新上岗的机器人堪称标准烹饪大师”。其核心优势在于能够精准控制油盐配比至克级单位，确保炒出的菜品色泽清爽、咸淡适宜，完美契合现代健康饮食理念。 顾客品尝后也纷纷给出好吃，真的好吃”的直观评价。 面对花6万元购置机器是否划算”
近日，山东济宁发生一起因套圈游戏引发的纠纷。一名男子在参与某商家举办的套圈活动时，按照规则三次成功套中作为奖品的红旗轿车，按约定本应获得该车两年使用权。然而，商家却当场反悔，声称车辆并非自己所有，拒绝兑现承诺，甚至在男子要求退款时一度推诿。 据该男子描述，他在支付5600元参与套圈游戏后，凭借自身技巧三次套中目标轿车，周围群众也纷纷见�
文章聚焦海尔智家在AI时代的战略布局。春晚带动机器人热潮，海尔推出首款人形家庭服务机器人“海娃”，旨在成为“家务终结者”，从清洁工具进化为智能帮手。同时，海尔在智慧康养和再循环产业发力，抢占人工智能、银发经济、绿色低碳三大战略新机遇。通过构建“硬件+软件+服务”生态闭环，海尔致力于打造以用户为中心的科技服务生态，推动智慧家庭发展。
在2025年央视春晚，宇树科技的人形机器人第三次亮相，表演了武术节目《武BOT》。24台G1和H2机器人通过3D激光雷达自主定位，完成高难度武术动作和队形变换，展现了全球领先的集群控制技术。这背后是硬件升级、电机优化、运控算法迭代以及多传感器融合定位的综合成果。宇树已实现人形机器人规模化量产与盈利，其技术可迁移至工业巡检、仓储分拣等场景。公司正发力具身智能，让机器人通过强化学习自主掌握技能。从机器狗到人形机器人，宇树凭借自研核心部件与供应链整合，以亲民价格推动产品消费化，引领行业进入高速增长期。
2026年慕尼黑上海电子生产设备展将于3月25日至27日在上海新国际博览中心举办。本届展会聚焦汽车、工业、通讯电子、医疗电子等领域需求，重点展示智慧工厂、新能源汽车技术及数字化未来。在人口红利消退、制造业升级、AI技术爆发的背景下，机器人产业迎来前所未有的发展机遇。展会现场，ABB、艾利特机器人、达明机器人、节卡机器人、遨博机器人、因时机器人、钛虎机器人、钧舵机器人、柔触机器人、易格斯等企业将展示从整机创新到核心部件突破、从单一设备到系统解决方案的最新成果，呈现覆盖电子生产全产业链的创新盛宴。
360集团创始人周鸿祎近日透露，自己已接受眼部手术更换人工晶体，摘掉眼镜以适配 AI 眼镜，并笑称 眼神更像机器人了”。 他同时指出，AI 眼镜佩戴存在反人性痛点，必须找到强功能、强场景才能真正普及。 针对公司是否会进军AI眼镜赛道这一备受关注的问题，给出了坦率回应：这东西挺难做的。” 周鸿祎深入剖析了AI眼镜市场面临的严峻挑战。 一是市场竞争格局，当前
小米机器人近日在汽车工厂“实习”作业，展示了其自主安装螺丝、搬运料箱及安装车标等多项能力。在真实环境中，它能连续运行3小时，安装成功率达90.2%，最快76秒完成生产节拍要求。小米称这是人形机器人在汽车制造场景规模化应用的第一步，但大规模产业化部署仍需突破生产节拍与合格率等核心瓶颈。目前，小米已在多个典型工站开展实际部署与验证工作，后续将适时向公众汇报进展。
