2025年3月，一款名为Manus的AI产品在社交媒体上引发热议。它的内测邀请码一码难求，甚至被炒至数万元，同时带动了150多只AI智能体概念股涨停。Manus的走红，不仅因为它在GAIA基准测试中超越了OpenAI的Operator模型，达到当前技术最佳水准（SOTA），更因为它代表了一种全新的AI形态
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深耕行业十四年，知浪潮将至，当相向行。本文旨在结合企业思考，探讨AI新时代下的技术与应用趋势，对内秉初心以率众，对外纳灼见求臻。分布式商业和分布式智能也将因小模型的发展大放异彩。
搭建VoiceAgent就像是把大象装进冰箱，看上去只有三步很简单:1）选择LLM/STT/TTS大模型2）接入WebRTC或WebSockets进行实时传输3）调整参数封装但在实际使用过程中，却困难重重:“😫回声太大、噪音太多”、“人声太杂听不清👂”“人工智能如智障，说话都不能打断🤐”“延迟太高反应慢🐢”、“又有新模型了又要重新接😞”“三段式看着简单实现的工程太难💻”“多模态数据�
AI助手的最终形态到底是什么样的?从ChatGPT开启的AI聊天机器人，到接入联网能力，再到各种多模态能力的加入。AI助手的能力在以肉眼可见的速度快速迭代。科技的魅力从来不只是炫技，AI的第一个超级应用或许就诞生在那些“有用”的产品之中。
4月10日，在GoogleCloudNext大会上，谷歌宣布开源Agent2Agent协议，这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”，旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈，并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度，深度解析A2A协议的核心价值。这一协议的推出，标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变，为产业数字化转型注入新动能。
在GoogleCloudNext25大会上，谷歌宣布开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol，这一举措有望彻底改变智能体之间的交互方式，打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台协作以及执行效率产生质的飞跃。A2A协议是一种开放标准，旨在为智能体提供一种通用的交互方式，使它们能够在不同的底层框架和供应商之间无缝协作。每个部分都有指定的内容类型，这使得客户端和远程智能体能够协商所需的正确格式，并且明确包括用户界面能力的协商，比如iframe、视频、网络表单等，从根据用户的需求和设备的能力，提供最佳的用户体验。
“摘星空间”平台正式推出，集生产、专业领域支持及双模系统协作能力，通过多类型AI智能体实现高效办公，具备生产提升、专家深度支持、双模协同等四大核心功能，未来将持续扩展Agent能力边界。
谷歌在GoogleCloudNext25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol。A2A将彻底打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台、执行效率产生质的改变，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企业应用平台。通过A2A协议，MongoDB可以使其数据库服务与智能Agent相结合，实现更高效的数据管理和自动化数据处理。
在数字化转型步入深水区的今天，企业正面临一场静默的革命:海量数据如何高效转化为精准行动?复杂业务场景如何实现智能决策?组织效能如何借技术实现指数级跃迁?销售易CRM与DeepSeek和腾讯混元大模型深度整合，推出全新NeoAgent，以NeoAgent平台和六大场景化垂直业务智能体为牵引，为企业构建营销服一体化的智能增长引擎，重新定义CRM的体验、场景和业务价值。革命性创新的AI交互体验传统CRM深陷表单迷宫，特别对于在外出差、忙于拜访客户的销售人员来说，在CRM中多步点击、手工录入、进入菜单操作流程，费时费力，导致销售人员主观上不爱被CRM系统管控和束缚、客观上也觉得传统CRM的操作体验难用费劲。CustomerDataCloud构建Agent时代的数据基石销售易全新AICRM——NeoAgent以AI重塑CRM新范式，开启营销服一体化智能增长新纪元。
什么?!用AIAgent搞的小红书账号，竟然14天狂吸5000粉开始赚钱了???你没看错，这是真事。你只需要跟这个Agent说一个想讨论的话题，例如“怎么选咖啡”、“化妆品成分对比”等等，它就可以自己去小红书、知乎等平台上搜索上百个信源做总结。不仅是AutoGLM沉思具备够智能的能力，更是在成本上做到了够低，使得Agent能够被大规模应用成为了一种可能，人人触手可及的AIAgent时代或许已经到来。
今天凌晨1点，OpenAI开源了一个全新的AIAgent评测基准——PaperBench。这个基准主要考核智能体的搜索、整合、执行等能力，需要对2024年国际机器学习大会上顶尖论文的复现，包括对论文内容的理解、代码编写以及实验执行等方面的能力。目前智能体的能力还无法超越人类。
