Manus的出现，激起了科技与资本市场的双重震荡，一时间AI Agent相关概念股集体大涨，阿里、谷歌、微软等科技巨头密集发布智能体研发计划......而在这场热潮的背后，是AI技术从“被动应答”向“主动执行”的范式跃迁。尽管市场的评价褒贬不一，但不能否认，Manus的突破性在于，它首
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2025年AI将进入"智能体时代"，从被动工具升级为能理解意图、辅助决策的伙伴。墨刀AI+Agent专为产品经理打造，具备三层核心能力：懂逻辑（理解需求生成原型）、懂场景（熟悉全流程工作）、懂协作（跨角色沟通优化）。它能贯穿调研、原型、文档、评审等环节，解放重复劳动，让产品经理专注高价值决策，实现从效率提升到决策升级的人机协作新模式。
随着AI Agent经济崛起，支付成为制约智能体自主交易的关键瓶颈。Zen7Labs提出去中心化支付智能体DePA概念，并开源核心产品Zen7 Payment Agent。该方案具备原生多链兼容、免密授权、零托管安全等六大优势，通过四类Agent角色协同实现全流程自动化支付，有效融合传统跨境支付与加密支付优势。团队计划12个月内推出DePA Chain网络，构建低延迟、高安全的支付基础设施，为万亿美元级A
在OPPO开发者大会上，OPPO联合火山引擎等机构发布《移动Agent安全技术白皮书》，宣布打造隐私计算云系统，通过端云协同架构构建用户数据全生命周期的“安全长城”。该系统结合火山引擎AI机密计算方案，实现端到端加密，确保数据“可用不可见”，任何人与系统均无法获取用户数据。双方将持续深化合作，致力于AI时代的数据安全治理，让用户享受AI便利的同时更安全放心。
GEO（生成式引擎优化）是适应AI搜索环境的内容优化策略，旨在系统性提升品牌在AI生成答案中的可见度、引用率和可信度。其核心原则包括：语义理解优先、内容结构化、权威信源建设、对话式内容设计。AI搜索用户年增长43%，超68%用户表示AI答案直接影响品牌信任度。实施GEO需通过研究分析、内容优化、技术标记和持续监测迭代。AIBase工具可量化品牌在主流AI平台的表现，帮助建立基准、发现差距并指导优化方向。
本文探讨AI搜索时代品牌面临的"隐身危机"，指出AI搜索用户年增538.7%，但品牌在AI回答中提及率不足20%。提出三大核心策略：1）构建权威背书矩阵，通过知乎等高权重平台获取自然提及；2）优化AI友好内容，采用对话式标题和结构化数据；3）建立数据监测闭环，通过A/B测试持续迭代。强调需善用监测工具实时追踪品牌在豆包、文心一言等AI模型的曝光表现，避免内容"注水"。最终实现从"被动等待"到主动抢占AI"第一屏"的转变。
一加将首发高通骁龙8 Gen5平台，该机隶属于Ace系列，新品会在年底登场。 该博主还爆料，一加骁龙8 Gen5新机将配备1.5K 165Hz高刷屏，电池容量突破了8000mAh，这是一加史上电池最大的机型。
在生成式AI/GEO时代，品牌被AI引用/提及/整合进答案至关重要。AI引擎倾向于引用拥有丰富第三方引用和信任网络的内容，而非单纯品牌自有内容。品牌优化需从品牌、内容、技术、外部引用四维度入手：统一品牌命名与定位，创建品牌专题页；在内容中嵌入品牌关联段落与案例，使用结构化数据；争取媒体和行业平台引用，形成引用网络；通过AI可见性工具监控品牌被引用情况，持续优化策略。
本文探讨生成式引擎优化（GEO）的核心策略，指出AI引用内容遵循五大标准：权威性（40%权重）、结构化程度（25%）、时效性（20%）、内容深度（10%）和用户意图匹配度（5%）。相较于传统SEO，GEO旨在让AI主动引用并推荐内容，而非仅提升搜索排名。文章提出六步实战方案：诊断现状、逆向分析竞品、创建AI友好模板、技术优化、建立引用飞轮及持续迭代，并强调避免机械堆砌关键词、忽视内容更新等误区。随着40%年轻用户首选AI工具搜索，提前布局GEO将成为获取流量的关键。
本文系统介绍生成式引擎优化(GEO)的核心方法，帮助内容从“给人看”升级为“AI友好型”。关键策略包括：1.采用结构化写作框架，在开头设置可直接回答问题的“黄金段落”；2.运用分步清单、数据标注、FAQ等模块提升内容引用率；3.通过多平台同步分发增加曝光；4.使用AIBase等工具量化监测内容被AI引用的频率与场景，并给出5天落地执行表。
本文介绍AI搜索时代下，传统SEO正被生成式引擎优化（GEO）取代。核心指出AI偏好结构化、问答式、实体明确的内容，建议采用Schema标记、FAQ形式及清晰标题层级来提升内容被AI引用的概率。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具实时监测优化效果，通过数据驱动持续迭代内容策略，增强品牌在AI生成结果中的可见性。
