AI智能体领域Type-C来了!Manus及其开源复现诞生，一夜捧红了MCP，工具调用/访问外部数据，一个协议就够了。上一周，智能体迎来里程碑式的一周。从Manus及其开源复现，到Opera的浏览器操作AI智能体、AI工作伴侣Archer，再到多种个人项目，将Agent推向热议风口。在处理动辄需要十几甚
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谷歌正式发布名为Agent2Agent的智能体互操作协议，并与Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday等50余家科技企业达成合作，旨在将A2A打造为智能体交互领域的通用标准。此举被业界视为AI生态竞争的关键布局，其战略意义可追溯至10年前谷歌发布Kubernetes时对容器化技术的定义权争夺。谷歌此举不仅为智能体协作提供基础设施，更试图重新定义AI时代的协作范式。
在人工智能飞速发展的今天，LLM的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显——它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。2024年11月，Anthropic推出了开源协议MCP，旨在为AI模型与外部数据源和工具之间的交互提供一个通用、标准化的连接方式。随着技术的不断发展，我们期待MCP能够克服这些挑战，充分发挥其潜力，为行业带来更多价值。
今天凌晨2点，OpenAI对AgentSDK进行了重大更新支持MCP服务，可以统一接口标准解锁无限工具。现在Agent可以快速集成网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等各式各样的工具，这对于开发超复杂自动化智能体来说帮助巨大。OpenAI已经在开源的AgentSDK中支持MCP，API和桌面版ChatGPT也将很快提供。
未来，这些 AI 主体将更像是人类同事，而非我们如今所使用的工具，即真正的“AI员工”……
AIbase是一个全面且专业的AI工具导航平台，致力于帮助用户在众多的人工智能产品和服务中找到最适合自己需求的选项。该平台收录了超过7000个人工智能网站和产品，覆盖了40多个不同的领域，如AI绘画生成、AI文案写作、AI视频编辑、AI智能营销等。AIbase是一个全面且强大的平台，为开发者提供了丰富的MCP技术资源和支持，是探索MCP技术的不二之选。
在当今数字化时代，AI应用的开发和部署正面临着一个关键挑战:如何将AI技术与现有的服务和系统高效集成。为了解决这一难题，MCP应运生。AIbase的MCP资源网站还提供了详细的开发文档和教程，帮助开发者快速上手并深入学习MCP技术。
随着人工智能技术的飞速发展，其与各类数据系统和工具的融合需求不断攀升。在这样的背景下，如何高效整合资源，同时确保系统的安全性与灵活性，成为开发者亟待解决的关键问题。该网站汇聚了海量优质资源与实用工具，全方位助力开发者快速上手、深入钻研MCP技术。
在人工智能深度融入我们日常生活的当下，一个名为ModelContextProtocol的协议正逐步重塑AI与工具、服务间的交互范式。作为这一领域的领航者，aibase.com的MCP资源仓库为开发者、研究者及AI技术爱好者搭建了一个不可多得的资源平台。这种互动不仅有助于用户快速解决问题能激发创新思维，推动MCP技术的持续进步。
人工智能公司Anthropic在一场具有里程碑意义的法庭较量中初次战胜了知名音乐出版商，该案件一直处于人工智能与知识产权争议的前沿。2025年3月25日，美国地方法院法官李佑美做出了一项具有里程碑意义的裁决，驳回了环球音乐集团、康科德音乐集团和ABKCO公司提出的暂停Anthropic使用歌曲歌词来训练其人工智能聊天机器人Claude的请求。内容所有者和技术创作者之间的“法律战”仍在继续，并将继续影响知识产权领域的格局、平衡创新与合理报酬之间的关系。
本文探讨AI模型与外部系统高效协作的关键问题，重点对比谷歌主导的A2A协议和Anthropic提出的MCP协议。A2A专注于智能体间协作，适用于自动化复杂任务；MCP则聚焦模型与工具的对接，提升LLM访问外部数据源的效率。二者在技术架构、应用场景上各具特色：A2A基于HTTP/SSE实现智能体通信，MCP采用JSON-RPC2.0标准化接口。文章推荐AIbase平台（https://www.aibase.com/zh）作为了解前沿技术的资源，该平台提供AI工具推荐、技术解读和行业动态。两种协议在AI生态中形成互补，用户可根据需求单独或组合使用。
