量化巨头，又成AI大模型圈顶流?据媒体最新报道，幻方量化的老对手的九坤投资，携手微软团队成功复现DeepSeek-R1，还首次发现了语言混合（例如中英文夹杂）会显著降低推理能力等问题。听闻该消息，有投资人调侃道，“以后找大模型项目，是不是得先去量化机构排队拿号?”一些关注A
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10月30日，2025金融街论坛年会金融科技大会公布“金融科技应用场景大赛”终评结果。腾讯云“金融反电诈治理方案”与“基于TCS的AI异构算力管理平台”凭借技术创新性与场景落地能力，从全国89家机构的280个项目中脱颖而出，双双荣获“十佳应用奖”。腾讯混元大模型信贷助手方案获“探索实践奖”。三大方案在金融风控、算力基座及大模型应用三个关键领域展现突出优势，获专家团高度认可。大赛自2021年启动，已成为金融科技领域极具影响力的赛事平台。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
小米宣布超级小爱AI大模型推出随心修图功能，用户只需一句话即可轻松修出具有大片质感的照片。该功能有两种使用方式：在相册大图页面直接唤醒AI或通过应用上传照片并输入指令。使用需满足版本要求：超级小爱需v7.8.50及以上，相册编辑功能需v2.1及以上，相册本身需v4.3.0.30及以上。目前仅限Xiaomi HyperAI机型支持在相册大图页使用。超级小爱于2024年12月面向正式版用户开放升级，支持全局多模态交互和自然语音搜索，提升使用体验。
本期AI日报聚焦多项技术突破：阿里千问APP公测，基于Qwen3模型对标ChatGPT；谷歌Veo 3.1支持三图融合生成8秒视频；小米推出"随心修图"功能与7B多模态模型Miloco；谷歌Flow集成Nano Banana模型实现智能抠图；多模态AI工具DeepEyesV2可执行代码与网络搜索；NotebookLM升级支持图像导入检索；JetBrains推出DPAI Arena测试编码AI性能。全球AI竞争持续升温，产品迭代加速。
金蝶征信作为持牌企业征信机构，秉持“用科技激活信用价值，以责任助力实体经济”的初心，聚焦中小微企业融资痛点，通过“AI+信用数据”构建智能信用评估模型，覆盖传统金融服务难以触达的轻资产、高成长型企业。在医疗器械、药品流通等垂直领域推出定制化信用服务方案，如“金蝶信用付”“药店白条”等产品，有效缓解企业资金周转压力。目前累计帮助超400万家小微企业构建数字信用资产，与近200家金融机构深度合作。公司严格遵循合规经营与数据安全规范，持续推动信用价值普惠化，为构建诚信社会提供基础设施支撑。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
2025年11月15日，Billus AI在高交会首发多模态大模型Billus0.57EDIT及“超级员工智能体”初阶版，依托自研生存式大模型与AI Agent技术，打破创意领域垂直局限，构建覆盖文创、时尚、艺术等全场景智能创作生态。该模型通过自然语言指令直达创意成果，实现从平面图到施工图的全流程高效生成。同时，Billus AI同步打造“创意设计超级员工+产业链智能体”体系，探索生成式创意与供应链智能推荐的新商业路径，助力行业从“经验驱动”向“数据智能”跃迁。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场，多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性，并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进，成为AI时代的品牌生存必备能力。
微算法科技（NASDAQ MLGO）推出基于AI的动态权重学习模型，解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构，结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术，实时捕捉交易模式演变，动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、资源分配等领域应用效果显著，提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据，探索量子机器�
