快科技2月27日消息，美东时间2月26日盘后，英伟达公布了2025财年第四季度（2024年11月1日至2025年1月31日）业绩报告。
这是今年1月末DeepSeek横空出世后，英伟达公布的首份财报，华尔街和所有投资者都在关注。
DeepSeek发布的大模型成本极低，不需要大量的训练投入就能媲美ChatGPT，导致市场泡沫破裂，英伟达曾一度创下美股最高单日下跌。
不过从财报上看，目前英伟达还并未受到DeepSeek的影像。
数据显示，英伟达2025财年第四季度营收393亿美元，比去年同期增长78％，其中数据中心业务收入为356亿美元，比去年同期增长93％；第四财季净利润220.91亿美元，同比增长80%。
英伟达四季度调整后EPS为0.89美元，同比增长71%。
英伟达首席财务官克莱特克雷斯披露，2025财年第四季度公司交付了110亿美元的Blackwell芯片。
2025财年英伟达营收达到1305亿美元，同比增长114%；预计2026财年Q1营收区间为430亿美元上下浮动2%。
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当年轻人还在想着怎么靠AI赚钱时，AI已经开始帮助老板提升身家了。近期胡润研究院发布的《2025胡润全球富豪榜》显示，字节跳动创始人张一鸣取代“瓶装水大王”钟睒睒，成为中国新首富。对当下的字节和张一鸣言，如果靠砸钱就能解决大模型的技术突破难题，那无疑将是一笔划算的投资。
短短60天内，中国AI原生应用下载排行榜的位次排名，就三易其主。最新情况是，截至4月15日中午，中国区苹果应用商店免费APP下载排行榜上，豆包再次超越DeepSeek，位列第二，紧随其后的DeepSeek被挤到了第三的位置，腾讯元宝则滑落到了第七名。2月13日，作为首家在C端主力产品中接入DeepSeek-R1满血版的元宝，一度趁着DeepSeek东风崛起:3月3日力压DeepSeek和豆包，首度登顶。但好景�
昨天别人给我发了一个很好玩的帖子。就是如果你问DeepSeek一个问题:“北京大学和清华大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”DeepSeek在思考了15秒之后，会给出答案。
快科技4月16日消息，今天，深度操作系统宣布，deepin 23.1版本已正式发布。此版本聚焦于解决基础组件更新后的安装效率问题，大幅提升新用户安装体验，同时集成多项功能优化与问题修复，进一步优化系统使用。本次版本的重点改进包括内核优化、AI 默认引擎切换至DeepSeek、修复超百项用户反馈问题等，具体重点改进如下：硬件兼容性与内核优化：集成6.6/6.12内核更新、NVIDIA显卡驱动升级、Intel/AMD CPU微码更新，全面提升硬件支持与底层性能；核心功能增强：DDE新增智能镜像源管理、紧凑模式入口，全局搜索支持离线自然语言与AI处理能力；?
“昔者仓颉作书天雨粟，鬼夜哭”——人类掌握文字后，天地为之动容，因为属于人类的文明诞生了。“仓颉作书”出自西汉《淮南子》，距离人类掌握文字已经过去了千年。AI进化的答案，或许早就镌刻在人类文明的起点里。
相比BAT等大厂可以卸下心理包袱，选择自研与开源两条腿走路的路线，以智谱为代表的“六小虎”们，则必须押注在自家大模型的底层技术能力上。DeepSeek给AI大模型行业，免费赠送了一波国民级别的市场教育，却也平等地在先行者们头上，悬起了一把达摩克利斯之剑。当熬过了冬天，春天就不会远了。
国内著名大模型平台DeepSeek开源了V3模型的最新版本0324。不过DeepSeek相当低调，国内的公众号、国外的社交平台没有做任何宣传，就是“悄悄”地把模型上传到huggingface。根据国外开源评测平台kcores-llm-arena对V3-0324最新测试数据显示，其代码能力达到了328.3分，超过了普通版的Claude3.7Sonnet，可以比肩334.8分的思维链版本。
日前，2025中国科幻大会在北京举办，主题为科学梦想创造未来”。在大会论坛上，科幻作家刘慈欣谈到了DeepSeek对科幻文学的驱动和发展。刘慈欣被誉为中国科幻的领军人物，其作品三体三部曲”是中国科幻文学的里程碑之作，将中国科幻推上了世界的高度。
一首名为《湘江的风》的歌曲在湖南长沙迅速走红这首歌曲的作者竟是一位年仅10岁的少年——龚喜。这首充满情感的作品由deepseek辅助作词，深情地描绘了长沙的美丽风景和深厚文化，引起了众多网友的共鸣和点赞，其中包括@文旅长沙官方账号的点赞支持。我们期待着这位年轻的音乐才子在未来能够创作出更多优秀的作品，为音乐界注入新的活力。
日前，在2025中关村论坛年会人工智能主题日上，零一万物CEO李开复在演讲中谈到了DeepSeek。李开复表示，DeepSeek是一个非常快速能达到推理引擎思考的不是靠蒸馏是本质上做出来的，它还把思维链公开了，这个是非常震惊的，因为OpenAI隐藏了它的思维链，就怕别人学会了。5个开源代码库覆盖AI开发的核心环节从硬件性能压榨、模型训练优化到数据处理提速，目标是让开发者开箱即用，降低技术门槛和成本，让开发者能够更高效、低成本、广泛地使用大模型。
