**QQ浏览器接入DeepSeek-R1模型，增强搜索能力**
近日，QQ浏览器宣布正式接入DeepSeek-R1模型，为用户提供更强大的搜索体验。该模型支持深度思考、实时联网搜索、多轮对话和历史记录回溯等功能。
在QQ浏览器手机或电脑端使用搜狗搜索（或全网搜索）输入"DeepSeek"，或点击手机端搜索框左侧的放大镜图标，选择DeepSeek模型，即可直达QQ浏览器专线版。登录后即可免费使用DeepSeek模型。
QQ浏览器专线版将自身搜索增强技术与DeepSeek-R1模型相结合，提供实时联网搜索，覆盖包括微信公众号在内的全网信息源。
在手机端，用户可以在获得回答后，选择需要进一步处理的文字内容，并在功能框中选择搜索、翻译、AI解读等功能。其中，记笔记功能可随手摘录优质回答，正文提取功能可一键导出笔记，还支持导出word、pdf、长图等格式，提升效率。
值得一提的是，腾讯 旗下多款产品已接入DeepSeek，包括腾讯云AI代码助手和腾讯元宝APP。此外，微信也已灰度测试接入DeepSeek R1，用户可以在聊天界面进入搜索栏，选择"AI搜索"入口，进行提问或深度思考。
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近期，一则“悬而未决”的竞购在AI圈引发轰动。 靠AI搜索成为行业独角兽的Perplexity称要以345亿美元的价格收购谷歌的Chrome浏览器，这一报价几乎是Perplexity自身估值（180亿美元）的两倍。想买Chrome的还不止Perplexity，另一家AI明星企业OpenAI，此前也透露出了收购意愿。不过，谷歌方面暂时没有接受任何报价。 看到这个新闻，很多人不由得发出疑问:浏览器，这个“老掉牙”的互
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
本文对比三款自动化浏览器控制工具：NXNOS、Agent+TARS和Fellou。从企业背景、技术架构、稳定性实测和硬件成本四个维度分析，NXNOS在复杂场景容错和长期运行稳定性上表现突出，硬件门槛低；Agent+TARS侧重跨设备自动化但资源需求高；Fellou适合轻量任务但复杂场景适配弱。建议用户根据场景复杂度、并发需求和预算选择，无绝对优劣，只有适用性差异。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
疯狂的七月已经落下了帷幕，如果用一个词来形容国产大模型，「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。 各大厂商你方唱罢我登场，昆仑万维、阿里、智谱、月之暗面、腾讯、阶跃星辰等众多玩家们先后开源了数十款大模型。根据 Hugging Face 发布的中国 AI 社区七月开放成果，短短一个月开源模型总数达到了惊人的33款。 进入到八月，国产大模型「上新」的势头丝毫不减，重量�
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。DeepSeek V3.1发布，大幅增强长文档分析和代码理解能力；企业微信5.0集成智能搜索、总结和机器人功能；快手Klear-Reasoner模型数学推理准确率超90%；谷歌Docs新增AI语音朗读功能；Firecrawl完成1450万美元融资并推出V2版本API；Meta上线AI语音翻译功能；微软Excel集成Copilot实现一键数据分析；Claude桌面客户端推动AI编程可视化；苹果Xcode将原生集成Cl
