【新智元导读】雷军再次出手，以千万级薪酬招揽DeepSeek核心研究员、95后AI天才罗福莉。这位曾在国际顶会一次性发表8篇论文的技术大牛，有望领军小米AI大模型团队。中国大模型DeepSeek-V3爆火之后，背后团队也成为了焦点。就连雷总也亲自出手挖人了!据称，DeepSeek核心研究员罗福莉
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企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。DeepSeek V3.1发布，大幅增强长文档分析和代码理解能力；企业微信5.0集成智能搜索、总结和机器人功能；快手Klear-Reasoner模型数学推理准确率超90%；谷歌Docs新增AI语音朗读功能；Firecrawl完成1450万美元融资并推出V2版本API；Meta上线AI语音翻译功能；微软Excel集成Copilot实现一键数据分析；Claude桌面客户端推动AI编程可视化；苹果Xcode将原生集成Cl
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
文章讲述AI项目预算失控的普遍现象：李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂，最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点：1）集成50+主流大模型参数库；2）用自然语言描述需求即可生成预算；3）10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算，其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告，让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。
AI正在重塑现代职场与当代生活。如果说在过去，人们遇到问题往往会首选“搜一下”，如今，则变为“问问AI”。或许是ChatGPT和DeepSeek，也可能是豆包和元宝…… 从数据来看，头豹研究院数据显示，全球AI搜索的用户量从2024年1月的3.1亿增长至2025年2月份的19.8亿，增长率达538.7%。 而当AI在日常工作和生活中越来越成为不可或缺的工具，变化正悄然发生。当DeepSeek的回答里频繁�
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
硅谷AI人才争夺战愈演愈烈，Meta、Windsurf等公司重金挖角。中国企业家陈天桥推出创新激励体系"10/20/30/50"方案：短期奖励产品收入的10%，中期按利润20%分成，融资时用30%额度回购股权，最终建立50%的股权激励池。该方案突破传统股权激励变现难的问题，让员工在每个成长阶段都能获得现金回报。盛大为吸引AI人才还推出"超级个体计划"和配套服务团队，延续其15年来"最高工资给最优秀人才"的理念。陈天桥表示，将把培养青年AI人才的成功作为自己再次成功的关键标志。
8月11日，DeepSeek服务突遭全面宕机，API接口、网页平台以及App均无法访问或响应。 许多网友也通过微博话题#DeepSeek崩了#反馈服务异常。
OpenAI正式发布GPT-5，与Claude4Opus和Gemini2.5Pro进行对比测试。GPT-5在编程能力(SWE-bench测试74.9%)和数学推理(AIME2025测试94.6%)表现突出；Claude4Opus编程优异(72.5%)但数学较弱(33.9%)；Gemini2.5Pro擅长长文本处理(100万token窗口)和多模态应用。价格方面，GPT-5和Gemini2.5Pro定价相近($1.25-$10)，Claude4Opus较高($15-$75)。建议根据需求选择：GPT-5适合综合应用，Claude4Opus适合专业编程，Gemini2.5Pro适合长文档�
