脱口秀演员李雪琴最近在网络上提出了一个引发广泛讨论的问题:为什么一个名为SEVENTEEN的团队只有13名成员。这个问题不仅引起了公众的好奇心，也让人们开始关注这个韩国男子音乐组合。
SEVENTEEN的名字寓意深刻，代表着13名成员、3个分队和1个整体团体的紧密联合。这个组合的名字和团队结构体现了他们共同的梦想和追求，也解释了李雪琴所好奇的“为什么只有13人”的问题。SEVENTEEN以其独特的团队构成和音乐风格，在国际音乐市场上取得了显著成就，最近他们更是荣登日本Oricon单曲周榜一位，其单曲《Shohikigen》在最新的'Weekly Single Ranking'排行榜（统计期间为12月9日）中，从11月25日至12月1日创下了约41万8000张的销售量，成为今年发行的海外艺人单曲专辑中首周销量最多的专辑。
这一成就不仅证明了SEVENTEEN的音乐实力，也反映了他们在粉丝中的广泛影响力。随着SEVENTEEN的知名度和影响力的不断扩大，越来越多的人开始关注和了解这个团队，他们的歌曲和表演也受到了全球乐迷的喜爱和支持。
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快手剧情《老铁请开麦》脱口秀大赛近日迎来决赛，赛事自启动以来备受关注，总播放量超13.5亿次，决赛直播累计观看人数达4305万。段暄和大奇凭借出色表现夺冠。活动创新采用“全民创作×专业厂牌”双轨赛制，联动全国32家脱口秀厂牌，覆盖34座城市，吸引430余位专业选手参赛。内容贴近生活，选手用真实故事串联笑点，舞台设计还原市井烟火场景。未来快手将继续探索全民喜剧IP模式，支持草根达人成长。
在近日落幕的一档热门脱口秀节目中，一位来自安徽山村的青年演员小四爷凭借其独特的表演风格和深入人心的段子，成功俘获了大批观众的心，成为今年脱口秀界的最强黑马。小四爷的成长历程和表演内容，在网络上引发了广泛讨论和热议。 小四爷，这个曾经生活在宿州灵璧县乔何村破旧房屋中的青年，凭借对脱口秀的热爱和不懈追求，从安徽的小山村一路走到了上海的大
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
欧税通凭借出色的出海合规服务能力，正式通过TikTok Shop官方审核，成为其推荐的TSP服务商。此次认证覆盖税务合规、EPR合规、检测认证、授权代表、知识产权服务等全品类合规服务。作为跨境合规SaaS平台，欧税通以全品类覆盖和技术驱动的双轮优势，连续三年稳居中国跨境合规行业市占率第一。未来将与TikTok Shop在产品迭代、技术协同等方面展开深度合作，助力中国品牌合规出海。
WEEX交易所受邀出席圣彼得堡0xConnect线下活动，与全球加密品牌共同探讨行业趋势并拓展合作机会。该活动聚集了来自交易所、公链项目、钱包及投资机构的代表，通过面对面交流碰撞出新的合作火花。WEEX团队借此机会向与会者介绍了平台在合规建设、资金安全和用户体验方面的价值理念，展示了打造安全透明交易环境的品牌承诺。未来WEEX将继续参与全球行业活动，以开放姿态推动加密生态健康发展。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
