知识密集型工作也败了!大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家，平均准确率达到81%，而人类专家仅为63%;模型通过整合大量文献数据，展现出了惊人的前瞻性预测能力，预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。在现代化工具的帮助下，科研人员的群体规模、效率都有显著提
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华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
刚刚， 2025 年高考作文题目出炉，再次成为亿万网友关注的话题。越来越“聪明”的人工智能大模型写高考作文真题，会带给我们怎样的惊喜?阅卷老师又会给出怎样的分数呢?今年湖北高考语文采用全国一卷，作文题为根据给定的材料进行写作。根据阅卷老师的打分，豆包、通义千问、GPT-4o的作品斩获前三名。全国一卷阅读下面的材料，根据要求写作。( 60 分)他想要给孩子们唱
阿里云启动"618创新加速季"活动，聚焦AI创新与云端智能，推出多项优惠：1）提供7000万+免费大模型token体验及最高1728元优惠券；2）通义大模型限免超7000万token，推出10-100元多档资源包，GPU服务0.9折起；3）PAI平台推出通用节省计划，最低3折；4）针对中小企业推出AI火花会主题活动，提供场景化定制服务；5）基础云产品全线优惠，包括轻量服务器38元/年、RDS MySQL 88元/年等。活动还包含5亿算力补贴计划、10万元出海满减券等专项支持，助力企业智能化升级。
在技术逐渐超越人的时代，我们必须思考：如何在与科技同行的同时，不失人类本色……
7家国产大模型参加2025年辽宁高考模拟测试，结果显示：腾讯元宝在文科考试中以667.5分夺冠，接近清北录取线；豆包、讯飞星火分别以655分和652分紧随其后，均达985高校水平。理科方面，豆包以635分领先，元宝和Kimi分别获得632.5分和629分。测试发现大模型在文科表现优于理科，尤其在语文作文和数学解题能力突出，元宝数学获得149分高分。但在理科综合科目存在短板，物理化学的解题过程和知识点推导不够完整，图像符号理解不足。相比去年，今年大模型整体能力显著提升，已从"文科一本、理科二本"水平进步到冲击顶尖高校的水平，展现了国产AI的快速发展。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1)火山引擎发布豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance1.0pro，性能显著提升；2)OpenAI推出o3-pro模型，专注可靠性但响应较慢；3)Figma推出Dev Mode MCP服务，实现设计到代码一键转换；4)Krea AI发布图像生成模型Krea1，解决传统AI绘图问题；5)火山引擎豆包日调用量突破16.4万亿次；6)法国Mistral发布推理模型Magistral；7)苹果系统整合ChatGPT图像生成功能；8)OpenAI大幅下调o3价格80%并推出o3-pro；9)Hugging Face开源榜单显示中国团队Qwen与DeepSeek进入全球前15；10)阿里开源MaskSearch框架，提升AI解决复杂问题能力。
文章介绍了多款AI陪伴机器人产品，如LOVOT、Moflin、FoloToy等，它们通过创新交互方式引领消费新潮流。针对不同场景需求，思必驰推出RTOS大模型解决方案，融合智能对话技术与DFM-2大模型，整合第三方内容资源，赋予产品情感陪伴与寓教于乐功能。该方案具备智能打断、上下文记忆、多轮对话等能力，实现自然流畅的人机交互。在儿童教育领域，AI玩具可成为智慧伙伴，提供个性化学习支持。未来，AI赋能玩具将解锁更多应用场景，持续优化用户体验。
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。 2025年，模型能力的重要性依然无需多言。 从预训练的角度来看，虽然连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 都说，预训练数据即将用尽，但海量的图像、视频等多模态数据资源依然有待挖掘。 从后训练的角度来看，强化学习新范式正�
618大促期间，电商客服系统面临三大挑战：咨询量暴增300%、多渠道服务协同难、服务质量保障压力大。智能联络中心通过五大核心能力应对：1）AI智能分流处理80%常见咨询；2）语音识别+情感分析实现多模态交互；3）人机协同提升座席效率300%；4）全渠道数据整合实现服务无缝衔接；5）弹性云架构支持每秒10万级并发。以米糠云为代表的解决方案已帮助电商企业实现客服响应速度提升5倍，人力成本降低40%，客户满意度达98%，在物流、医疗等多行业落地验证。AI大模型的应用使企业在流量高峰中保持服务稳定性与用户体验的平衡。
今天，周鸿祎发布视频谈及对AI的看法。他指出，尽管当下许多人担忧会被AI取代，但目前来看，AI还无法彻底取代人类。 周鸿祎认为，即便智能体再强大，也仍需人类的管理。人类未来的目标是管理、组织和训练智能体。 他以瑞典一家支付巨头为例进行阐述。该公司曾豪言自家AI客服集群能取代700名人类客服，起初成绩亮眼，AI客服处理了大部分客户咨询，效率显著提升。然
