首页 > 传媒 > 关键词  > 年轻人精神追求最新资讯  > 正文

三星Galaxy Z Fold6引入创新Galaxy AI 为年轻人打造智能生活新方式

2024-08-27 13:38 · 稿源: 站长之家用户

身处快节奏生活的当代年轻人更注重精神满足。他们通过阅读、写作、音乐等方式丰富内心世界,在社交媒体分享感悟、创作来提升情绪价值,从关注时尚、环保之中获得积极生活的正能量。正是凭借对年轻人精神追求的敏锐洞察,融合Galaxy AI的三星Galaxy Z Fold6能够与年轻人所想所需同频共振,让用户以不被定义的智能大屏打破常规束缚,玩转多彩生活。

AI质变生产力 捕获灵感更有效

集先锋精神与时尚态度于一身的年轻人,向来是互联网的主力军,他们更擅长通过网络了解新知识、寻找创作灵感。作为备受年轻人青睐的生产力工具,三星Galaxy Z Fold6如六边形战士般样样精通,能够让用户在不同场景体验到端侧AI带来的便利。在线搜索新鲜事物时,用户只需长按Home键,圈选文本、图片或视频中的内容,即圈即搜功能会在视野开阔的大屏上呈现优质搜索结果。

如果在浏览信息时文思泉涌,用户拿起S Pen就能快速记录,或者通过录音机录下语音后,利用转录助手将录音转换成文字,便于进一步措辞和调整。此外,笔记助手不仅支持对内容进行智能排版、生成摘要和封面等操作,新增的PDF翻译功能还能以覆盖原文的形式,翻译PDF文档内的文字、图片和图表,让用户轻松学习外语资料,并在拓宽眼界的同时汲取创作素材。

AI释放创作力 玩转社媒更轻松

现如今,社交媒体既是年轻人获取信息、结交朋友的渠道,又是他们发布创作、展现自己的平台。对于热衷社交媒体的创作者来说,要想在海量内容中脱颖而出,必须力争做好诸如“头像、文案、图片、视频”等每一处环节。借助三星Galaxy Z Fold6的生成式AI“魔法”,这些都不再是难事,即使是初入社媒的创作新手也能易如反掌。

比如,新增的智绘人像功能,可以将人像照片一键生成或有趣、或炫酷的个性化虚拟形象,让用户的社交媒体头像更具辨识度。编写文案时,帮写功能可结合用户输入的关键词以及最近发布的推文,生成表述恰当的文本建议,最 大限度节省撰文时间。针对绘画创作,突破性的涂鸦生图功能可根据草图或简单轮廓给出不同画风选项,最终生成兼顾色彩与细节的艺术作品。精细修图时,开启图片助手中的生成式编辑功能,即可调整画面上人像、物体的位置和大小,进一步提升视觉表达力。此外,即时慢动作功能还能对一段视频进行慢动作回放,并以智能补帧的方式呈现平滑、细致的精彩瞬间。

设计时尚轻薄 环保材料更多元

随着品质生活的到来,越来越多的年轻人开始聚焦时尚、轻便和可持续的生活方式。从年轻人视角出发的三星Galaxy Z Fold6,采用了全新的直边设计,更加简约大气的风格与高端感十足的哑光金属框架相得益彰,配合星夜银、浅玫粉、冷夜蓝三款高 级配色,既能散发优雅魅力,又能点睛日常穿搭,让用户随心展现个性自我。与此同时,依托三星领先的工艺能力, Galaxy Z Fold6实现了超轻薄、更便携的机身,重量与上代相比降低了14g轻至239g,厚度也仅有5.6mm,完全能满足用户轻装简行的需求。

不仅如此,三星Galaxy Z Fold6还进一步扩大了可持续设计的范畴,首 次采用了再生金和铜材料,并延续了此前移动产品应用的再生钴和再生稀土元素等再生矿物材料,以及塑料、铝、玻璃等其他再生材料。另外,三星Galaxy Z Fold6的包装盒也由100 %再生纸制成。通过这些高性能环保部件的技术创新,三星Galaxy Z Fold6更大程度降低了全生命周期的碳排放,与用户携手践行可持续发展理念,为地球环境贡献力量。

在追求精神满足的语境下,与时俱进的生活方式和满足内心的情绪价值被无限放大,深深地嵌入到年轻人的心中。以Galaxy AI创新端侧AI为内核的新一代三星Galaxy Z Fold6,不仅提供了一种面向未来的智能生活方式,更是让用户畅享大屏AI体验的同时收获更多情绪价值和可能性。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Canvas:与ChatGPT协作的新方式

    Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。

  • Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。

    Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。

  • torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

    torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。

  • LFMs:新一代生成式AI模型

    Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。

  • NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型

    NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

  • gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

    gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

  • AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

    AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

  • VARAG:视觉增强的检索与生成系统

    VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。

  • JoyHallo:数字人模型,支持生成普通话视频

    JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。

  • PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术

    PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。

  • Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型

    Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。

  • Realtime API:低延迟的实时语音交互API

    Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

  • Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。

    Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。

  • twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展

    twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。

  • Buildpad:构建人们真正想要的产品

    Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。

  • Novela:AI时代的技能学习平台

    Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。

  • interview.co:视频面试软件,简化招聘流程

    interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。

  • Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集!

    Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。

  • Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用

    Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。

  • SafeEar:保护隐私的音频深度检测

    SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

今日大家都在搜的词: